分布式電動汽車儲能系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf

1、能源對社會和經(jīng)濟的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用，其開發(fā)利用也對環(huán)境產(chǎn)生了不良影響。動力電池是電動汽車的動力來源，大量的電動汽車具有可觀的儲能容量，其在電網(wǎng)中既可以作為負荷，也可以作為電源，而現(xiàn)階段電動汽車的大力發(fā)展，也為分布式儲能開辟了一條新的道路。本文所述的分布式儲能系統(tǒng)是針對家庭微網(wǎng)而言的，主要是對分布式儲能系統(tǒng)中電動汽車電池組的SOC進行精確估計和對電動汽車的充放電控制策略進行研究。重點研究內(nèi)容如下：
　　1鋰離子電池組SOC估計

2、研究。首先詳細介紹了最小二乘支持向量機(LSSVM)和基于概率估計的差分進化算法(MBDE)，并利用這兩個方法對單體鋰離子電池的SOC進行估計，利用實驗室測得的18650鋰離子電池的時間、電壓和電流數(shù)據(jù)作為該方法的輸入，各時刻對應(yīng)的SOC作為輸出得到模型，并利用驗證數(shù)據(jù)進行驗證，可知利用該方法估計單體電池的SOC值較為精確。在此基礎(chǔ)上，分析了電池組的不一致性，并詳細介紹了電池組SOC的定義和串聯(lián)鋰離子電池組SOC估計的計算公式，利用MB

3、DE-LSSVM方法對單體鋰離子電池SOC進行估計，然后對電池組的SOC進行估計。
　　2電動汽車的充放電控制策略研究。在此階段，建立了一個二階段的優(yōu)化模型，該模型不僅考慮了電動汽車作為電網(wǎng)負荷時的成本，也考慮電動汽車作為分布式儲能裝置時的收益和電池成本，在用戶的電動汽車成本最優(yōu)的基礎(chǔ)上，求得使電網(wǎng)負荷曲線最為平滑的那組解。并對該策略和隨機充電策略及最小費用充電策略進行仿真，分別從成本和負荷兩方面進行比較，從仿真結(jié)果可以看出，本文