基于logistic回歸與嶺估計的最受尊重上市公司預測

1、 專 業(yè) 學 位 碩 士 學 位 論 文 基于 基于 Logistic ogistic 回歸與嶺估計的 回歸與嶺估計的最受尊重 最受尊重上市公 上市公司預測 預測 The Forecasting of the Most Respected Listed Company Based on Logistic Regression and Ridge Estimate 作 者 姓 名： 馬 云 鵬 學科、 專業(yè)：

2、 應用統(tǒng)計學 學 號： 31501001 指 導 教 師： 馮 敬 海 教授 完 成 日 期： 2017-5-18 大連理工大學 Dalian Univers

3、ity of Technology 大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文 摘 要 在我國的投資者眼中，最受投資者尊重的上市公司評選活動擁有很大影響力，被評入的上市公司有效地反映了投資者的偏好。通過上市公司的財務指標，建立合適的預測模型，有利于上市公司判斷自身影響力，也有利于投資者對自己的投資策略進行部署。這一預測活動實際上是分類問題，我們往往應用 Logistic 回歸模型處理分類問題。在實際操作中，選取上市公司的財務指標作為自變量時