基于無失效數(shù)據(jù)的船舶可靠性分析.pdf

1、隨著技術(shù)的進(jìn)步與產(chǎn)品質(zhì)量的提高，高可靠性產(chǎn)品如大型船舶、航空航天等產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，在試驗和使用中越來越多地出現(xiàn)無失效數(shù)據(jù)。由于無失效情形所提供信息的局限性，導(dǎo)致可靠性數(shù)據(jù)分析的結(jié)果遠(yuǎn)不能滿足工程實(shí)際的需求。在實(shí)際問題中，迫切需要建立基于無失效數(shù)據(jù)情形產(chǎn)品的可靠性分析方法。在可靠性數(shù)據(jù)分析中，Bayes理論對先驗信息的利用，使得該方法在某些特定情形下具有無法替代的優(yōu)點(diǎn)，獲得了持久的生命力，而合理地選取先驗分布則是Bayes理論的關(guān)鍵所在。<

2、br>　　本文應(yīng)用Bayes理論，對無失效數(shù)據(jù)的可靠性分析問題，從參數(shù)的先驗分布角度，做了如下研究：
　　1、對壽命服從指數(shù)分布的船舶，提出了在失效率的先驗分布為Gamma分布，其兩個超參數(shù)分別為三種不同的先驗分布情況下，失效率的多層Bayes估計模型；證明了三種多層Bayes估計模型之間的漸進(jìn)性質(zhì)，給出了可靠度的多層Bayes估計的漸進(jìn)性質(zhì)；將多層Bayes估計模型應(yīng)用于某型船舶的無失效數(shù)據(jù)研究中，計算結(jié)果表明參數(shù)的多層Baye

3、s估計都是穩(wěn)健的，同時通過對比分析得到了第二種模型更穩(wěn)健，結(jié)果更保守。
　　2、對壽命服從指數(shù)分布的船舶，提出了在失效率的先驗分布為其共軛分布Gamma分布，其兩個超參數(shù)為三種不同的先驗分布情況下，失效率E-Bayes估計模型；對比分析此三種模型，證明了E-Bayes估計之間的性質(zhì)，給出了可靠度的E-Bayes估計的性質(zhì)；結(jié)合實(shí)際問題進(jìn)行計算，結(jié)果表明船舶失效率和可靠度的E-Bayes估計是穩(wěn)健的。E-Bayes估計模型表達(dá)式簡單

4、，不涉及積分計算，便于工程應(yīng)用。
　　3、在船舶無失效數(shù)據(jù)研究中，引入失效信息，在失效率的先驗分布為Gamma分布，其兩個超參數(shù)為三種不同的先驗分布情況下，提出了引入失效信息情形失效率的E-Bayes估計；將其與無失效情形失效率的估計進(jìn)行綜合處理，給出了失效率和可靠度的綜合E-Bayes估計；最后應(yīng)用于船舶可靠性數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明，在工程實(shí)際問題中，參數(shù)的綜合E-Bayes估計可行，通過對比分析第二種模型結(jié)果更穩(wěn)健。
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