2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、實時交通流數(shù)據(jù)預測是城市交通控制與誘導的基礎，也是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。
　　在比較和分析幾種常用的預測算法的基礎上，本文選定了更加適用于實時交通預測的自回歸整形移動平均模型ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)作為基本的預測算法。針對交通流量在線預測的需求，提出了一套基于ARIMA建模理論的可編程建模算法，實現(xiàn)了預測模型的自適應。在該算法中：運用最小二乘法判定差分序列

2、自相關函數(shù)的衰減特性，實現(xiàn)差分階數(shù)估計；采用改進的信息量準則BIC(Bayesian Information Criterion)估計法進行模型定階；然后通過極大似然估計和線性迭代法分別求出AR(Auto-Regressive)模型、MA(Moving Average)模型的參數(shù)；將估計的參數(shù)代入模型，由預測公式得到差分平穩(wěn)序列的預測值；最后通過差分過程的逆運算得到預測值。運用C++語言編程實現(xiàn)了基于該算法的預測程序模塊，驗證了該算法的

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