空域交通流量預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著民航突飛猛進的發(fā)展,空中交通日益繁忙,空域所能承受的航班流量與民航運輸?shù)陌l(fā)展不相協(xié)調(diào),由于空域流量限制而導(dǎo)致的航班延誤屢見不鮮。因此,如何有效的預(yù)測空域航班流量,以便及早做出流量管理方案,保障空中交通安全順暢,已是亟待解決的重要課題。
　　本文從實際管制工作出發(fā),第一,對現(xiàn)有流量預(yù)測方法深入研究,分析對比了現(xiàn)有預(yù)測方法與不足,提出考慮影響流量預(yù)測的隨機因素,并基于航班時刻表、飛行計劃與管制員經(jīng)驗信息進行組合預(yù)測的研究方法;第二

2、,對影響流量預(yù)測的因素進行研究,通過聚類分析確定主成分影響因素,在其中選取影響流量預(yù)測的隨機因素;第三,對隨機因素進行等級劃分,并建立隨機因素在不同數(shù)據(jù)源條件下的多元回歸誤差模型;第四,基于不同航班流量信息源建立組合預(yù)測模型,通過遺傳算法對組合模型的權(quán)重值進行優(yōu)化,并應(yīng)用隨機因素的誤差模型進行修正;第五,以西安咸陽機場某月流量信息為樣本,對預(yù)測方法進行驗證與分析,算例表明預(yù)測結(jié)果可靠;最后,應(yīng)用Visual Studio編程工具實現(xiàn)了空