2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、如何將交通流分配到有限的道路資源上,使得交通網(wǎng)絡(luò)中用戶總出行費(fèi)用或者個(gè)體出行費(fèi)用盡可能少是整個(gè)社會(huì)和國(guó)際學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)研究問(wèn)題?,F(xiàn)有研究通常假設(shè)用戶可以提前獲得確定的交通流量或其分布,不滿足實(shí)際需求。針對(duì)未來(lái)不確定的交通流量到達(dá)路網(wǎng)出發(fā)節(jié)點(diǎn)選擇路徑去目的節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)交通流分配問(wèn)題,在用預(yù)測(cè)理論與方法對(duì)未來(lái)不確定的交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)的條件下,采取在線問(wèn)題與競(jìng)爭(zhēng)策略的理論方法,從交通管理者和用戶角度研究路段通行能力無(wú)限制與有限制情形下的在線交

2、通流分配策略,為交通管理部門(mén)指揮疏導(dǎo)交通流和用戶出行的實(shí)時(shí)路徑選擇提供有效理論依據(jù)。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴貝葉斯流量預(yù)測(cè)下的在線用戶均衡(User equilibrium UE)策略設(shè)計(jì)及其競(jìng)爭(zhēng)性能分析。從個(gè)體用戶的角度來(lái)說(shuō),每個(gè)個(gè)體用戶的出行時(shí)間和出行量是不確定的,因此,當(dāng)前某一時(shí)間段內(nèi)到達(dá)路網(wǎng)某一出發(fā)節(jié)點(diǎn)的交通流量是不確定的。首先用Probit方法求出用戶到達(dá)出發(fā)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前交通流量,并針對(duì)個(gè)體用戶只能獲取有限交通流量數(shù)據(jù)

3、的特征,選取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、卡爾曼濾波模型和非參數(shù)回歸模型構(gòu)成貝葉斯組合預(yù)測(cè)模型A,對(duì)下一時(shí)間段內(nèi)的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上,采用在線問(wèn)題與競(jìng)爭(zhēng)策略的理論和技術(shù),以路網(wǎng)上每個(gè)用戶出行費(fèi)用盡可能少為目標(biāo),設(shè)計(jì)貝葉斯在線用戶均衡策略,將貝葉斯預(yù)測(cè)下的交通流分配到路網(wǎng)上,證明該策略在路段通行能力無(wú)限制情形下競(jìng)爭(zhēng)比為(1+λ(α+β)/2)g+2,而在路段通行能力有限制情形下競(jìng)爭(zhēng)比為(1+(α+β)/2)g+2,并比較兩種情形的執(zhí)行效果。通過(guò)實(shí)

4、例分析,對(duì)貝葉斯在線UE策略的執(zhí)行效果進(jìn)行驗(yàn)證。⑵貝葉斯流量預(yù)測(cè)下的在線系統(tǒng)最優(yōu)(system optimization,SO)策略設(shè)計(jì)及其競(jìng)爭(zhēng)性能分析。從交通管理者角度來(lái)說(shuō),根據(jù)其可獲取各時(shí)間段、各路段交通流量歷史數(shù)據(jù)的特征,選取時(shí)間序列-ARIMA模型,支持向量機(jī)回歸模型和歷史平均模型構(gòu)成貝葉斯組合預(yù)測(cè)模型B,對(duì)下一時(shí)間段內(nèi)的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)之上,采用在線問(wèn)題與競(jìng)爭(zhēng)策略的理論和技術(shù),以路網(wǎng)上所有用戶出行總費(fèi)用盡可能少為目標(biāo),

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