基于振動波的高速公路車輛行駛狀態(tài)辨識理論研究.pdf

1、我國高速公路建設(shè)正處在快速發(fā)展階段，而且規(guī)模已經(jīng)非常龐大。因為高速公路涉及面廣、造價非常高、比較容易遭受破壞，所以高速公路監(jiān)管部門必須對高速公路進行嚴格監(jiān)管。對高速公路進行監(jiān)管涉及到多個方面，比如：行駛車輛類型辨識、車輛行駛車速辨識、超載車輛的辨識等等?；谡駝硬ǖ母咚俟奋囕v行駛狀態(tài)辨識的理論研究對構(gòu)建小型化、無人值守裝置的實現(xiàn)，用于解決高速公路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的一些盲區(qū)（例如偏遠高速公路段、覆蓋范圍小）及視頻監(jiān)控不可避免的缺陷（當出現(xiàn)霧雪天

2、氣或夜晚時，視頻監(jiān)控幾乎處于“癱瘓”狀態(tài)）有一定的貢獻。本課題是將振動波探索性引入高速公路車輛行駛狀態(tài)辨識理論研究。該課題為江西省科技廳攻關(guān)項目《利用光纖傳感陣列構(gòu)成的高速公路汽車超載、超速計算機檢測系統(tǒng)》的背景下進一步探索。
　　本文在分析高速公路行駛車輛引起的地震動信號的基礎(chǔ)上，結(jié)合了高速公路遠程無人值守監(jiān)控的特點，進行了基于振動波的高速公路車輛行駛狀態(tài)辨識的理論研究。本文基于DSP平臺，對采集的信號進行軟件濾波及去噪，對預(yù)處

3、理后的信號進行時域過零點分析、擬合速度與過零數(shù)曲線，以及頻域采用頻譜分析、自相關(guān)功率譜估計、周期圖功率譜估計、AR模型功率譜估計、小波分解信號能量譜分析、希爾伯特黃變換求解信號IMF分量及信號的時間頻率分布。并且在提取信號多種特征的基礎(chǔ)上，分析并設(shè)計了費歇分類器。最后對分類器得出的結(jié)果進行決策，達到了預(yù)期要求。為構(gòu)建基于振動波的高速公路遠程無人值守小型化裝置的實現(xiàn)奠定了理論基礎(chǔ)。
　　最后，基于振動波的高速公路車輛行駛狀態(tài)辨識理論