區(qū)分城市與快速路口電動汽車充電負荷預測研究.pdf

1、電動汽車在減少化石燃料消耗和二氧化碳排放方面有著重要的意義。隨著未來電動汽車商業(yè)化和規(guī)?；倪\行，由于充電負荷在時間、空間上有著隨機性、間歇性和波動性等特點，大規(guī)模的電動汽車充電負荷接入電網(wǎng)，對電網(wǎng)的安全運行與調(diào)度會帶來重重困難。因此，建立有效的電動汽車充電負荷預測模型非常有必要。本文對城市市區(qū)內(nèi)與快速路路口充電負荷分別建立了預測模型。針對城市市區(qū)內(nèi)的充電負荷預測，首先在充電場所選擇模型方面，采用交通領域中的非集計方法建立了充電場所選擇

2、模型，將住宅區(qū)(R)、辦公區(qū)(O)和商業(yè)區(qū)(C)作為選擇肢，從影響充電場所選擇的因素人本身屬性出發(fā)，從而確定非集計模型中的變量，通過SPSS軟件對模型參數(shù)進行標定，從而得出各選擇肢的概率模型（即各充電場所選擇概率模型）。對于充電開始時間與行駛里程概率模型，分別采用正態(tài)分布和對數(shù)分布函數(shù)的方法進行擬合，最后采用蒙特卡洛模擬方法計算電動汽車充電負荷。針對城市快速路路口這一特殊場景下的充電負荷預測，結合交通領域中可變元胞傳輸模型與排隊理論提出

3、了一種快速路路口電動汽車充電負荷預測方法。該方法根據(jù)交通領域中的可變元胞傳輸模型和 M/M/s排隊理論預測隨著時空變化的電動汽車充電需求，首先基于可變元胞傳輸模型，確定了路口交通流的元胞連接形式，然后根據(jù)可變元胞傳輸數(shù)學模型得出快充站車輛的到達率，最后根據(jù)得到的快充站車輛到達率結合排隊理論，計算出快充站電能的需求。本文所建立的快充站充電負荷預測模型為城市快速路快充站的規(guī)劃提供理論依據(jù)，同時也為大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)后配網(wǎng)的規(guī)劃提供理論支撐。