路面缺陷的自動(dòng)分析系統(tǒng).pdf

1、伴隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的騰飛,交通運(yùn)輸事業(yè)取得了令世人矚目的成就,我國(guó)高速公路總里程數(shù)已躍居世界第二。為了更好的對(duì)公路路面進(jìn)行養(yǎng)護(hù)管理,我們應(yīng)該努力提高路面檢測(cè)技術(shù)的自動(dòng)化水平。目前采用的人工檢測(cè)方法效率低、耗時(shí)大,并且容易受到人為因素干擾,不利于對(duì)路面缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確客觀的評(píng)價(jià)。因此,結(jié)合新的路面缺陷檢測(cè)技術(shù)算法,開(kāi)展路面缺陷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先介紹了路面缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并分析了針對(duì)瀝青

2、路面的使用性能評(píng)價(jià)。然而,路面圖像呈現(xiàn)出的隨機(jī)性、多樣性以及路面缺陷的弱信號(hào)性,增加了相關(guān)算法研究工作的復(fù)雜度?；谶@種情況,本文深入研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)的各種算法,嘗試了利用多種圖像增強(qiáng)以及灰度圖像處理技術(shù),對(duì)路面圖像進(jìn)行灰度校止和幾何校正預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一系列的邊緣檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn),以及基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法開(kāi)展路面缺陷檢測(cè)的研究工作。 本文還提出了一種基于最小外接矩形的多級(jí)擬合算法,通過(guò)對(duì)裂縫區(qū)域最小外接矩形的本