印刷品圖像QP分割匹配方法檢測技術的研究.pdf

1、本文對印刷品檢測的現(xiàn)狀進行了分析，隨著時代的變遷和科技的發(fā)展，印刷行業(yè)作為文化傳播產(chǎn)業(yè)得到了突飛猛進的發(fā)展，越來越多的高品質、多樣化的印刷品占領了市場，印刷品已經(jīng)成為人類生存和發(fā)展的重要組成部分，人們對印刷品質量和印刷效率也有了更高的要求，但是目前的印刷技術自身仍然無法杜絕各種印刷缺陷的出現(xiàn)，如何進一步改善生產(chǎn)質量控制現(xiàn)狀、節(jié)約生產(chǎn)成本、提高企業(yè)利潤成為了現(xiàn)代印刷企業(yè)亟須解決的課題。
　　本文結合印刷品全畫面檢測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和應

2、用情況，在已有研究的基礎上，重點研究QP分割匹配方法對印刷品圖像進行缺陷檢測技術，本文綜合實際檢測的需要，分析了常見的印刷缺陷特征，結合數(shù)字圖像處理原理，提出了基于缺陷形狀、面積、墨層厚度和色度變化共同判斷缺陷類型，并闡述了印刷缺陷在線檢測基本流程。該系統(tǒng)能成功檢測出印刷品缺陷，根據(jù)圖像不同的分辨率和所需檢測精度，設計圖像不同分區(qū)方式，從而進行顏色信息的檢測和分析，顯示相應的缺陷特征、缺陷類型、缺陷面積、相對位置并及時報警剔除廢品，將相

3、應信息反饋到系統(tǒng)，指導生產(chǎn)者及時調(diào)整印刷操作。
　　本文采用多項式回歸算法實現(xiàn)了采集到的像素顏色值從RGB空間到Lab空間的轉換，運用Lab色差公式完成色差點的查找。在色差連通區(qū)域特征查找部分，采用切比雪夫距離的方法和基于像素的連通區(qū)域標記方法實現(xiàn)快速標記缺陷連通區(qū)域，得到各連通區(qū)域形狀、位置、面積等特征參數(shù)。由于多數(shù)印刷缺陷與墨層厚度相關，因此本文通過墨層厚度與△L建立聯(lián)系，并結合缺陷形狀、相對位置等特征綜合分析，從而實現(xiàn)對印品