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1、車站列車運行數(shù)量時間序列模型分析 車站列車運行數(shù)量時間序列模型分析通過給定的數(shù)據(jù),判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和季節(jié)性,采取相應(yīng)的措施,消除這些影響,然后利用 B-J 方法和 P-W 方法對所選的數(shù)據(jù)進行分析,進行模型的識別,階數(shù)的識別,參數(shù)的擬合和適應(yīng)性檢驗,最后再利用所留數(shù)據(jù)進行預(yù)測。根據(jù) 預(yù)測結(jié)果對求得的模型進行判斷。本文中已知的是某車站 1993-1997 年各月的列車運行數(shù)量 60 個,單位:千列/千米,具體數(shù)據(jù)見附錄。 一、數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性
2、判斷 利用 matlab 畫出數(shù)據(jù)的二維圖,如下圖(1) ,程序(1)見附錄圖(1)由上圖我們可以看到數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的,因此需要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化處理,利用 一階差分的方法得到 52 個數(shù)據(jù),再次利用 matlab 畫圖,見圖(2) ,程序(2)見附錄下面利用| | 判斷樣本自相關(guān)函數(shù)的截尾性 k i ? ? ?2 121[(1 2 ) / N]mll??? ?取 M=[]=7,當 m=1 時, 521 12 2 2 21 (1 2 ) /
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