判別分析在機動車輛保險費率厘定中的應用.pdf

1、隨著我國保險體制改革的逐漸深化以及國外保險公司的全面進入，我國保險業(yè)的競爭日趨激烈。誰能夠正確的分析隱藏在保險公司客戶數(shù)據(jù)中的信息，誰就能更好地控制理賠風險，提供更好的保險產品與服務，從而在激烈的競爭中獲勝。 判別分析是多元統(tǒng)計分析中應用廣泛的統(tǒng)計方法，是根據(jù)表明事物特點的變量值和它們所屬的類，求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。在判別分析方法中經常使用的有Fisher判別和Bayes判別。Fi

2、sher判別是依據(jù)方差分析原理建立起來的一種判別分析方法，F(xiàn)isher判別的基本思路就是投影使得變換后的數(shù)據(jù)中同類別的點“盡可能聚在一起”，不同類別的點“盡可能分離”，以此達到分類的目的。Bayes判別是一種概率型的判別分析方法，在分析過程開始時需要獲得各個類別的分布密度函數(shù)，同時也需要知道樣本點屬于各個類別的先驗概率，總結出客觀事物分類的規(guī)律性建立判別函數(shù)，而分析過程結束時則計算每個樣本點歸屬于某個類別的最大概率或最小錯判損失，以確定

3、各個樣本點的預測類別歸屬。判別分析已經應用于許多領域中，如：在地質勘探中，根據(jù)巖石標本判別地質年代；在經濟研究中，通過多個指標來判定一個國家的經濟發(fā)展水平；在公司財務分析中，根據(jù)上市公司的財務指標，對其財務健康狀況給予分析和評價，對即將到來的財務危機做出預警；在市場預測中，根據(jù)以往的調查數(shù)據(jù)判別下一季度產品的適銷情況等。 論文將判別分析方法引入到機動車輛保險費率厘定中，重點研究如何運用判別分析方法來提高機動車險費率厘定的準確性。