Twitter情感分析中的分類問(wèn)題研究.pdf

1、隨著人類社會(huì)進(jìn)入二十一世紀(jì)，信息時(shí)代也隨之到來(lái)，現(xiàn)在人們可以通過(guò)各種各樣的方式發(fā)表自己的言論，特別是通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如通過(guò)像Twitter、微信、新浪微博等社交媒體在線發(fā)表自己的情感和意見(jiàn)已經(jīng)越來(lái)越流行。廣大網(wǎng)民通過(guò)社交媒體主動(dòng)的發(fā)布消息，這一行為標(biāo)志著人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)中不僅僅扮演接受者的角色，同時(shí)也扮演信息生產(chǎn)者的角色。由于微博平臺(tái)具有易操作、方便快捷等諸多優(yōu)勢(shì)，使它逐漸融入人們的生活，成為人們生活的一部分，這樣人們又多了一個(gè)可以自由發(fā)

2、表看法的平臺(tái)。這些發(fā)自人們內(nèi)心的看法和意見(jiàn)，往往都是圍繞著一個(gè)主題或一個(gè)事件，這些信息可能是用戶對(duì)自己心情的評(píng)價(jià)信息、網(wǎng)購(gòu)者渴望購(gòu)買的商品、人民對(duì)國(guó)家大政方針的意見(jiàn)和看法、觀影者對(duì)電影的評(píng)論等，因此，如何有效利用這些非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)就成為了目前急需解決的問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，出現(xiàn)了微博情感分析這一新的研究方向。這一新的研究領(lǐng)域和傳統(tǒng)的文本分類有一些共同特點(diǎn)，但它們又有一些不同，微博情感分析的層次更深，它最終是要把每條博文分成

3、正向、負(fù)向或者是正向、中性和負(fù)向，這樣我們就能知道博文作者的情感態(tài)度，并且以此制定相應(yīng)的對(duì)策。
　　本文把文本分類的核心方法加以改進(jìn)，并將這些改進(jìn)后的方法應(yīng)用于Twitter的情感分類，實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中采用交叉組合的方式，選擇不同的特征選擇方法、權(quán)重計(jì)算方法和分類算法進(jìn)行組合實(shí)驗(yàn)，對(duì)比分析不同的組合方法對(duì)分類效果的影響，試圖找出一種最佳的組合方式。
　　本文實(shí)驗(yàn)使用的數(shù)據(jù)是7000多條Tweets，并且采用斯坦福詞性標(biāo)注工具對(duì)這