基于Monte Carlo方法的加速度計動態(tài)特性參數(shù)不確定度評定.pdf

1、加速度計是高端動力裝置的重要組成部分，被廣泛應用于建筑結構監(jiān)測，運動、轉動設備故障診斷及隨動控制等方面，其動態(tài)特性直接影響加速度計應用系統(tǒng)的功能發(fā)揮，而不確定度是衡量動態(tài)特性參數(shù)估計準確度的依據(jù)，因此，需要研究加速度計動態(tài)特性參數(shù)不確定度的評定方法。傳統(tǒng)加速度計二階模型忽略了加速度計的非線性部分，將非線性特性作為隨機因素進行處理無法滿足高精度需求，同時在加速度計單頻振動校準過程中，未考慮輸入信號誤差對參數(shù)辨識結果的影響，因此，研究加速度

2、計動態(tài)模型及其參數(shù)不確定度評定具有重要的意義和價值。
　　本文針對傳統(tǒng)的加速度計二階模型存在的不足，提出了一種加速度計混合結構模型;針對求解復雜模型不確定度問題，采用Monte Carlo方法對加速度計動態(tài)特性參數(shù)進行不確定度評定，并采用GPU對算法加速;把不確定度評定算法集成到LabVIEW應用程序中，設計了加速度計動態(tài)特性參數(shù)不確定度評定軟件。
　　實驗研究表明，本文所提出的加速度計混合結構模型能夠更加準確描述加速度計動