電子商務多屬性自動談判研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，電子商務也如火如荼的發(fā)展起來。電子商務雙向信息溝通、靈活的交易手段和快速的交貨方式的特點，將給社會帶來巨大的經(jīng)濟效益。電子商務的目標是實現(xiàn)網(wǎng)上交易，在電子商務環(huán)境中，談判主要是指在商業(yè)領域為了實現(xiàn)商品或服務的交易而進行的談判。電子商務談判，也叫電子談判，主要研究自動談判或是輔助參與電子商務活動的個人或企業(yè)通過網(wǎng)絡進行談判，是電子商務研究的熱點問題之一，是電子商務活動至關重要的階段，對電子商務的發(fā)展具有重大的實際意義。

2、
　　電子商務談判是一個復雜的問題。單屬性價格電子談判目前研究比較成熟，應用的比較廣泛，而多屬性電子談判問題研究的比較少，實際應用的非常少。與單屬性談判相比，多屬性談判要復雜的多，也更富有挑戰(zhàn)性。在多屬性談判中，存在“雙贏”情況。但是，現(xiàn)有在多屬性自動談判機制存在著局限性。談判策略實施存在時間復雜度高、難以獲得帕累托解和實際應用難等；人工智能技術在自動談判中的應用研究還較少，還處在理論階段；并發(fā)談判協(xié)議存在偏向協(xié)商一方和容易導致違

3、約失信情況。因此本文提出了電子商務多屬性自動談判研究。
　　本文主要的研究內(nèi)容：
　　首先，提出一個電子商務多屬性自動談判系統(tǒng)的框架。電子商務多屬性自動談判是個復雜的問題，文中首先進行了電子商務自動談判的機理分析，討論了電子商務和談判涵義，然后對商務談判過程既包括傳統(tǒng)的商務談判和現(xiàn)存的電子商務談判過程進行了分析。在此基礎上提出了電子商務多屬性自動談判框架，為研究電子商務自動談判的根本立足點做詳細介紹，給將要討論的電子商務自動

4、談判中的關鍵問題打下基礎。
　　其次，提出了不完全信息下的基于偏好的自動談判策略。談判策略是參與者在符合談判協(xié)議規(guī)定的前提下為了使自己的利益最大化而采取的決策機制。任何一種策略都要權衡既不錯失獲得利益的機會，又要讓自己取得盡可能大的利益。本文在不完全信息下，根據(jù)擁有對方偏好（權重）信息的情形下，相應的給出了基于偏好的自動談判策略。該策略思路清晰明了，時間復雜性低，使雙方能獲得較高的滿意度，可獲得帕累托最優(yōu)解。
　　第三，提出

5、了基于神經(jīng)網(wǎng)絡和案例推理的談判模型。談判都是在不完全信息條件下進行的，談判者并非無所不知，其效用并非共享而是私有的。隨著談判問題的增多，談判環(huán)境變得更復雜；由于環(huán)境的未知性，需要開發(fā)更具有適應性的軟件Agent?；诎咐耐评?CBR)，是人工智能領域較新崛起的技術，是一種基于過去的實際經(jīng)驗或經(jīng)歷的推理，是人類思維過程的綜合體現(xiàn)。案例推理與神經(jīng)網(wǎng)絡存在著某種自然的聯(lián)系，二者不僅具有一些共同特點，如聯(lián)想記憶、動態(tài)存儲和自適應，而且二者在許

6、多方面具有互補性。利用神經(jīng)網(wǎng)絡的對噪音數(shù)據(jù)不太敏感和并行處理等諸多優(yōu)點，來實現(xiàn)基于案例的推理可以取得非常好的效果?，F(xiàn)有談判模型效用函數(shù)多數(shù)是采用多項線性相加計算式，其權值靠人為憑經(jīng)驗確定，不能充分反映實際需要，具有一定的局限性。本論文提出采用學習與逼近能力優(yōu)良的人工神經(jīng)網(wǎng)絡來替代效用函數(shù)。
　　第四，對多屬性并發(fā)談判機制進行研究。在分析了已有的并發(fā)談判研究成果的基礎上提出了一個多屬性并發(fā)談判協(xié)議。以往的并發(fā)協(xié)議存在以下問題：第一，

7、大多數(shù)現(xiàn)存的并發(fā)談判協(xié)議沒有解決發(fā)生在多對多談判中的談判的一致性和違約風險這樣的問題。第二，多數(shù)協(xié)議沒有解決多屬性談判和偏好未知的競爭性情景。第三，多數(shù)基于合同網(wǎng)變化的模型沒有解決并發(fā)談判過程。本文提出的協(xié)議具有如下特點：（1）能使買方和賣方同時參與幾個談判過程；（2）給出的談判過程避免了現(xiàn)存的一對多談判中偏向參與談判的某一方的情況。(3)提出的談判算法消減了談判雙方違約情況的數(shù)目；（4）改進了談判效率和魯棒性。
　　最后，文中設