二次訂購報(bào)童模型的理論和算法研究.pdf

1、報(bào)童問題又被稱為單周期庫存問題,它是對短周期產(chǎn)品的訂購量做出最優(yōu)決策以滿足利潤最大或成本最小的隨機(jī)規(guī)劃模型。自從1888年著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Edgeworth應(yīng)用中心極限定理解決銀行的最優(yōu)儲(chǔ)備金(cash reserves)問題后,該模型逐漸受到國內(nèi)外研究者的重視,目前已被廣泛地應(yīng)用在生產(chǎn)、服務(wù)、物流、管理和金融等領(lǐng)域。
　　由于報(bào)童模型中含有多種不確定變量,確定最優(yōu)訂購量歷來是研究者們研究的主要問題。為了確定最優(yōu)訂購量,使決策者獲得更

2、大的利潤空間,如何平衡訂購過量與訂購不足之間的矛盾已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。在銷售期結(jié)束前允許一次追加訂購能有效解決這一問題,這就是本文研究的主要內(nèi)容——二次訂購的報(bào)童模型。
　　針對二次訂購模型如何求解的問題,本文應(yīng)用兩階段方法建立了有補(bǔ)償?shù)亩斡嗁張?bào)童模型,證明了補(bǔ)償模型與完全信息下的分段模型是等價(jià)的,并給出了模型的L型算法;針對決策者可能面臨的市場需求是未知分布函數(shù)的情形,研究了自由分布的二次訂購報(bào)童模型,并得到了最優(yōu)訂購量與最優(yōu)