基于場景分析的RFID室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民生活水平不斷提高，很多大型室內(nèi)場所，像大型商場、地下停車場、會展中心、政務(wù)中心等如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，人們對于其中位置信息的需求與日俱增。然而，我們所熟知的GPS、移動無線定位等技術(shù)，由于建筑物內(nèi)部環(huán)境的復(fù)雜性，信號很容易產(chǎn)生多徑效應(yīng)，使得定位精度無法滿足人們的要求；更嚴(yán)重的是，由于建筑物的封閉性，使得信號強(qiáng)度嚴(yán)重衰弱，甚至?xí)霈F(xiàn)接收不到信號以致無法定位的情況。所以，這些技術(shù)在室內(nèi)環(huán)境中下并不適用。

2、>　　隨著信息技術(shù)和無線通信技術(shù)的發(fā)展，研究人員開始利用紅外線、超聲波、藍(lán)牙、ZigBee等新興技術(shù)來進(jìn)行室內(nèi)定位，這其中，射頻識別（RFID）技術(shù)以其非視距、未接觸、成本低、精度高、環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)，成為了室內(nèi)定位領(lǐng)域的優(yōu)先選擇。本文的主要內(nèi)容如下：
　　1）介紹RFID系統(tǒng)的分類、組成、工作原理以及國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r等，并介紹了三種常用的室內(nèi)定位方法—三角測量法、場景分析法、鄰近法。并在此基礎(chǔ)上介紹了基于三角測量法的TO

3、A、TDOA、RSS、AOA算法，分別討論這幾種算法的優(yōu)勢與不足之處，最終選擇使用場景分析法作為室內(nèi)定位的主要方法。
　　2）介紹了兩種經(jīng)典的基于場景分析法的RFID定位算法——LANDMARC算法和在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)、添加虛擬標(biāo)簽的VIRE算法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)，對比結(jié)果、分析誤差，找出了VIRE算法誤差產(chǎn)生的主要原因：如室內(nèi)人員流動等因素造成信號波動、無法精確定位參考標(biāo)簽分布范圍之外的待測點(diǎn)、小概率事件的影響等。
　　3）

4、針對分析出的產(chǎn)生誤差的原因，提出三種算法優(yōu)化方案，分別是多次測量取均值、添加邊界虛擬參考標(biāo)簽、引入鄰近地圖，并在此基礎(chǔ)上提出一種新的算法——NEW-VIRE算法，以期在不增加系統(tǒng)成本的前提下，進(jìn)一步提高定位精度，減小誤差。
　　4）將NEW-VIRE算法用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證定位結(jié)果，并與已有的經(jīng)典算法進(jìn)行對比，討論了算法中的主要參數(shù)，如虛擬標(biāo)簽網(wǎng)格數(shù)、門限值等對定位精度的影響。
　　5）對論文工作進(jìn)行總結(jié)，指出需