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文檔簡介
1、本文研究了經(jīng)驗似然方法在負相伴和刪失數(shù)據(jù)下半?yún)⒛Ｐ偷慕y(tǒng)計推斷.主要包含了以下幾方面內容.
其一，我們在帶有負相伴隨機誤差條件下的部分線性模型中，通過使用大小分塊的經(jīng)驗似然方法，給出了基于估計方程的經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量，并證明了該統(tǒng)計量的漸近分布是自由度和未知參數(shù)維度相同的卡方分布.我們可以通過該結果建立未知參數(shù)的置信域，以及進行假設檢驗.最后，我們通過模擬說明了分塊經(jīng)驗似然比普通經(jīng)驗似然的置信域的覆蓋率更高.
其二，我們
2、對帶有負相伴隨機誤差的單指標回歸模型進行大樣本統(tǒng)計推斷.我們使用的得分函數(shù)是經(jīng)過偏差矯正的.正是由于偏差矯正，使得我們構造的經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量收斂于一個具有標準卡方分布的隨機變量，而不是未經(jīng)過偏差矯正的卡方分布的加權和形式.通過我們的結果可以對單指標模型中的指標進行置信域的估計.
其三，對于生存分析中經(jīng)常遇到的刪失數(shù)據(jù)，我們在隨機右刪失的情形下，針對部分線性模型進行了統(tǒng)計推斷.基于Buckley和James估計量，我們構造了得分
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