響應(yīng)變量存在缺失時(shí)非線性半?yún)?shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf

1、在許多實(shí)際問(wèn)題的研究中,例如醫(yī)學(xué)中跟蹤一種新研發(fā)藥物的臨床試驗(yàn)、民意測(cè)驗(yàn)、社會(huì)問(wèn)卷調(diào)查等,由于種種因?yàn)?經(jīng)常很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大量缺失,而通常使用的統(tǒng)計(jì)方法都需要在樣本數(shù)據(jù)完整的情況下進(jìn)行,這使得統(tǒng)計(jì)推斷無(wú)法順利進(jìn)行.那么,如何處理樣本中的缺失數(shù)據(jù),使得統(tǒng)計(jì)推斷得以順利進(jìn)行,近年來(lái)越來(lái)越引起人們的廣泛關(guān)注.當(dāng)存在缺失數(shù)據(jù)時(shí),自然想到先對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行借補(bǔ)處理,從而得到樣本完全數(shù)據(jù)后再應(yīng)用通常的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行推斷.
　　 本文針對(duì)響應(yīng)變

2、量存在缺失時(shí)的非線性半?yún)?shù)回歸模型,共分四部分來(lái)研究.
　　 第一部分介紹了經(jīng)驗(yàn)似然基本理論,并著重介紹了缺失數(shù)據(jù)的缺失機(jī)制以及相應(yīng)的處理方法.
　　 第二部分引入非線性半?yún)?shù)回歸模型:
　　 Y=f(X,β)+g(T)+ε首先研究了參數(shù)β的經(jīng)驗(yàn)似然,分別基于樣本的完全數(shù)據(jù)和借補(bǔ)數(shù)據(jù).需要指出的是,在研究樣本借補(bǔ)數(shù)據(jù)時(shí),又進(jìn)一步細(xì)化為基于一般借補(bǔ)數(shù)據(jù)和修正借補(bǔ)數(shù)據(jù)的情形.役出了參數(shù)β的漸近正態(tài)性及其對(duì)數(shù)經(jīng)驗(yàn)似然函