版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、群智能是指眾多行為簡(jiǎn)單的個(gè)體在相互作用過(guò)程中涌現(xiàn)產(chǎn)生的整體智能行為。目前,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究提到的群智能一般都是指群智能優(yōu)化,主要以蟻群優(yōu)化和粒子群優(yōu)化為代表,這一方面的研究工作側(cè)重于對(duì)優(yōu)化算法的性能進(jìn)行改進(jìn)。群智能優(yōu)化算法的生物原型以覓食為主,如模擬螞蟻覓食的蟻群優(yōu)化算法、模擬鳥群覓食的粒子群優(yōu)化算法、模擬蜜蜂覓食的人工蜂群算法和模擬魚群覓食的人工魚群算法等。相比之下,對(duì)群智能的其他生物原型,如勞動(dòng)分工、墓地構(gòu)造、筑巢、空間忠誠(chéng)帶(Spat
2、ial Fidelity Zone, SFZ)等的關(guān)注較少。本文將群智能的研究領(lǐng)域由優(yōu)化擴(kuò)展到對(duì)分工合作和組織結(jié)構(gòu)相關(guān)問(wèn)題的探索,圍繞勞動(dòng)分工和SFZ展開研究。
群智能勞動(dòng)分工是族群的一種任務(wù)分配方式,其中不存在中心控制指導(dǎo)個(gè)體執(zhí)行任務(wù)。個(gè)體不僅可以根據(jù)族群的需要隨時(shí)從一項(xiàng)任務(wù)轉(zhuǎn)換到另一項(xiàng)任務(wù),而且任務(wù)的分工恰好符合族群對(duì)各項(xiàng)任務(wù)的要求,即個(gè)體的柔性協(xié)作形成族群層面任務(wù)的柔性分配。群智能SFZ是族群空間結(jié)構(gòu)的一種組織形式,其中
3、個(gè)體具有獨(dú)特的SFZ,其位置與個(gè)體從事的任務(wù)相關(guān),具有結(jié)構(gòu)化特征。當(dāng)族群遭遇大的變故,個(gè)體可以重建各自相關(guān)的SFZ并繼續(xù)完成各自的任務(wù),重組恢復(fù)原來(lái)的功能群體,稱為社會(huì)彈性。勞動(dòng)分工和SFZ分別是群智能柔性和彈性的一種表現(xiàn)形式,本文依次對(duì)勞動(dòng)分工的柔性和SFZ的彈性進(jìn)行了研究,并以供應(yīng)鏈系統(tǒng)為例,驗(yàn)證了柔性和彈性在其運(yùn)作中的綜合應(yīng)用,進(jìn)而探討了柔性與彈性的關(guān)系。本文的主要研究工作如下:
?。?)借鑒勞動(dòng)分工的柔性任務(wù)分配來(lái)實(shí)現(xiàn)布
4、局問(wèn)題中有效的空間分配,提出了一種柔性勞動(dòng)分工求解方法。首先基于材料和空間的二元性,將衛(wèi)星艙多邊形布局問(wèn)題抽象為空間分配問(wèn)題,即將容器空間合理有效地分配給給定的多邊形。接著基于響應(yīng)閾值模型提出了一種柔性勞動(dòng)分工方法,該方法結(jié)合多邊形布局空間分配的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了三種動(dòng)作來(lái)占據(jù)容器空間。在環(huán)境刺激和響應(yīng)閾值的相互作用下,每個(gè)多邊形都采取恰當(dāng)?shù)膭?dòng)作完成空間分配,最終得到滿足衛(wèi)星艙布局要求的結(jié)果。通過(guò)與自組織涌現(xiàn)算法在標(biāo)準(zhǔn)算例上的比較實(shí)驗(yàn),表明該
5、方法具有求解上的有效性。
?。?)借鑒勞動(dòng)分工的柔性任務(wù)分配來(lái)實(shí)現(xiàn)社會(huì)群體間公平的利益分配,建立了面向利益分配的柔性勞動(dòng)分工模型。首先分析了緩解當(dāng)前社會(huì)矛盾與沖突的關(guān)鍵是建立公平柔性的利益分配機(jī)制。隨后從分配的角度對(duì)利益的概念進(jìn)行界定,并引入相對(duì)剝奪感來(lái)衡量利益分配的公平性。進(jìn)而根據(jù)社會(huì)群體利益的特點(diǎn),對(duì)基本勞動(dòng)分工模型進(jìn)行擴(kuò)展,借助恢復(fù)因子來(lái)協(xié)調(diào)不同利益群體,建立了面向利益分配的柔性勞動(dòng)分工模型。選取一個(gè)具有代表性的利益分配實(shí)
6、例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),從恢復(fù)性和分配柔性兩方面驗(yàn)證了該模型的有效性。最后給出了利益型群體事件演化過(guò)程的描述,定量分析了其中的恢復(fù)情況,闡述了現(xiàn)實(shí)中利益型群體事件的演化規(guī)律。
(3)借鑒基于SFZ的社會(huì)彈性來(lái)實(shí)現(xiàn)集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在干擾中斷下的彈性運(yùn)作,提出了一種基于SFZ的彈性恢復(fù)方法。首先從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手,揭示了群智能SFZ與集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)SFZ之間的映射機(jī)理。隨后基于企業(yè)欠載失效建立了集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)失效模型。進(jìn)而根據(jù)基于SFZ的
7、社會(huì)彈性和集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于SFZ的彈性方法,并采用SFZ的偏離程度作為集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)彈性的度量指標(biāo)。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了級(jí)聯(lián)失效模型和彈性恢復(fù)方法的有效性,并研究了不同參數(shù)下基于SFZ的彈性方法對(duì)集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)彈性的影響規(guī)律。
(4)借鑒基于SFZ的社會(huì)彈性來(lái)探索復(fù)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜社會(huì)管理的運(yùn)行機(jī)制,建立了一種基于SFZ的彈性控制結(jié)構(gòu)。首先分析了當(dāng)今社會(huì)的復(fù)雜性特征及其對(duì)社會(huì)管理體制的要求。隨后將SFZ由
8、群智能映射到社會(huì)群體,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于SFZ的社會(huì)管理彈性控制結(jié)構(gòu)。最后,從社會(huì)滿意度和社會(huì)管理效率兩個(gè)方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析了彈性控制結(jié)構(gòu)、層級(jí)控制結(jié)構(gòu)和平等控制結(jié)構(gòu)對(duì)社會(huì)管理效果的綜合影響作用,進(jìn)而驗(yàn)證了彈性控制結(jié)構(gòu)的有效性。
(5)以武漢激光供應(yīng)鏈為例,研究了勞動(dòng)分工和SFZ在其風(fēng)險(xiǎn)管理中的綜合應(yīng)用。仿真實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的擾動(dòng),基于勞動(dòng)分工的柔性策略能夠幫助供應(yīng)鏈適應(yīng)這種變化的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 勞動(dòng)空間分工與城市群空間重組——以蘇錫常城市群為例.pdf
- 基于多維可測(cè)量空間的群智能拓展研究.pdf
- 基于模糊邏輯和微粒群算法的智能PID的應(yīng)用研究.pdf
- 群智能算法研究及應(yīng)用.pdf
- 群智能優(yōu)化算法及應(yīng)用研究.pdf
- 從勞動(dòng)空間分工到大都市區(qū)空間組織.pdf
- 農(nóng)戶勞動(dòng)供給研究——基于家庭分工的角度.pdf
- 蟻群算法及群體智能的應(yīng)用研究.pdf
- 基于群智能的魯棒多目標(biāo)優(yōu)化方法及應(yīng)用.pdf
- 基于社群特性的群智能算法研究及在物流中的應(yīng)用.pdf
- 簡(jiǎn)潔式群智能計(jì)算及應(yīng)用研究.pdf
- 基于樣板分工搜索的演化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于定向和個(gè)體差異進(jìn)化策略的群智能算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于GA和FNN的智能PID控制研究及應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的群智能理論在系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于群智能算法的機(jī)器人及帶時(shí)間窗的車輛路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于群智能算法求解0-1背包問(wèn)題的研究及應(yīng)用.pdf
- 從勞動(dòng)空間分工到大都市區(qū)空間組織_8314.pdf
- 基于群智能的多Agent傳感系統(tǒng)調(diào)度和容錯(cuò)的研究.pdf
- 群智能優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論