

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、數(shù)據(jù)獲取和存儲能力的不斷增強、計算機運算能力的飛速發(fā)展以及人們借助計算機挖掘數(shù)據(jù)中隱藏模式或規(guī)律的接連成功,使得模式識別成為一個日益活躍的研究領域.基于核的學習方法,簡稱核方法,具有嚴謹?shù)臄?shù)學基礎、典型的模塊結構和高效的非線性運算能力,能有效規(guī)避“維數(shù)災難”,“局部極小值”及“過擬合”等問題,是處理中小規(guī)模數(shù)據(jù)的重要模式識別方法.核函數(shù)及其參數(shù)的選擇是核方法研究中難以回避的困難問題,直接決定著核方法的最終性能.因此如何合理快速地進行核選
2、擇以達到核方法的預期效果是兼具理論價值和實踐意義的研究課題.
在眾多的核函數(shù)中,高斯核函數(shù)因其性能表現(xiàn)穩(wěn)定優(yōu)越成為核參數(shù)優(yōu)化分析中的重要研究對象,正交多項式核函數(shù)則憑借其核參數(shù)易于優(yōu)化的特點成為核函數(shù)研究的一個新熱點.對高斯核函數(shù)而言,時間復雜度高、算法實現(xiàn)困難以及樣本數(shù)據(jù)需服從正態(tài)分布假設等是影響其參數(shù)優(yōu)化方法普適性的主要問題,如何克服這些問題是高斯核參數(shù)優(yōu)化研究的重要方向.對正交多項式核函數(shù)而言,如何在眾多的正交多項式核函
3、數(shù)中選擇合適的核函數(shù)是一個亟待解決的問題.
本文立足核函數(shù)及其參數(shù)的選擇問題,圍繞高斯核函數(shù)與正交多項式核函數(shù)這兩類核函數(shù),旨在提出針對高斯核函數(shù)的核參數(shù)選擇準則和針對正交多項式核函數(shù)的構造及選擇指導.本文的主要研究工作包括:
(1)提出優(yōu)化高斯核參數(shù)的中心核極化準則.為增強矩陣匹配值與核學習器性能表現(xiàn)之間的相關性,通過最大化增加矩陣中心化處理的核矩陣與標簽矩陣之間的匹配值提出中心核極化準則,有效減少了數(shù)據(jù)原點坐標及
4、非平衡數(shù)據(jù)對原有核極化準則的影響.證明了所提準則對應目標函數(shù)近似最優(yōu)解的存在唯一性,奠定了快速鎖定核參數(shù)的理論基礎,指出中心核極化準則等價于特征空間中異類樣本均值間距最大化準則,為該準則提供了重要理論支撐.文中通過3種核方法在23個數(shù)據(jù)集上驗證了中心核極化準則及其多分類擴展形式的有效性.
(2)提出優(yōu)化高斯核參數(shù)的廣義核極化準則.為更準確地刻畫特征空間中異類樣本間的分離度,通過增加類內局部結構考量提出廣義核極化準則來解決分類問
5、題中的高斯核參數(shù)優(yōu)化,以獲得合適的核參數(shù)來提高識別性能.該準則可視為核極化準則、中心核極化準則以及局部核極化準則的泛化形式.給出廣義核極化準則對應目標函數(shù)近似最優(yōu)解的存在唯一性證明,并指明了局部核極化準則對應目標函數(shù)近似最優(yōu)解的存在唯一性,充實了高斯核選擇準則的相關理論研究,并實現(xiàn)了對應核參數(shù)的快速尋優(yōu).文中通過支持向量機在19個數(shù)據(jù)集上驗證了廣義核極化準則及其多分類擴展形式的有效性.
(3)在分析比較高斯修正的正交多項式核函
6、數(shù)的基礎上構造出三角修正的正交多項式核函數(shù),針對近來涌現(xiàn)的高斯修正的正交多項式核函數(shù),分析其性質并基于分類實驗結果對未歸一化數(shù)據(jù)提出相應的核函數(shù)選擇及其核參數(shù)取值的建議.進一步為回避此類核函數(shù)高斯修正項中核參數(shù)選擇的困難,構造出三角修正的正交多項式核函數(shù),豐富了正交多項式核函數(shù)種類.新構造的核函數(shù)不僅具有核參數(shù)易于優(yōu)化的特點,而且融合了三角核函數(shù)的尺度不變性,實驗結果驗證了此類核函數(shù)具有良好的分類性能.
(4)給出正交多項式核
7、函數(shù)的構造及選擇指導.針對基于不同基礎正交多項式函數(shù)、不同修正項及不同構造方法提出的正交多項式核函數(shù),深入分析其性質及構造特點,明晰這些類核函數(shù)間的異同點.在32個歸一化標準數(shù)據(jù)集上驗證這些類正交多項式核函數(shù)的分類性能與回歸性能,利用統(tǒng)計分析手段客觀評價其泛化能力優(yōu)劣,并通過與4類常見核函數(shù)的性能比較來說明正交多項式核函數(shù)的通用性.所得結論可為構造及選擇正交多項式核函數(shù)提供理論依據(jù)和技術支持.
核選擇是核方法研究中的根本問題.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 有限域上的置換多項式和正交多項式組.pdf
- 冪正交多項式的Christoffel函數(shù).pdf
- 基于非參數(shù)正交多項式的圖像分割和融合研究.pdf
- 多元正交多項式的理論與應用研究.pdf
- 正交多項式中的計算機代數(shù).pdf
- 多輸入多輸出頻域正交多項式模態(tài)參數(shù)識別方法.pdf
- 8494.heun方程、正交多項式和toda鏈
- 螺線和正交多項式在CAGD中的應用.pdf
- 基于正交多項式的功放數(shù)字預失真設計.pdf
- q-正交多項式及相關問題的研究.pdf
- 26697.基于正交多項式逼近的rungekutta算法研究
- 關于Meixner多項式和一些q正交多項式的一致漸近分析.pdf
- 基于改進型傅式正交多項式算法的模態(tài)分析.pdf
- 三角域上的正交多項式及其與Bernstein基的轉換.pdf
- 基于Chebyshev正交多項式逼近法分析含有界隨機參數(shù)系統(tǒng)的分岔和混沌現(xiàn)象.pdf
- 區(qū)間[-1,1]上的雅可比-指數(shù)權的正交多項式.pdf
- 一類分段多項式正交函數(shù)系的構造與應用.pdf
- 一類由差分方程定義的正交多項式的漸近研究.pdf
- Daubechies小波函數(shù)的勒讓德正交多項式逼近與有限元法.pdf
- 有限域快速多項式相乘運算核的研究.pdf
評論
0/150
提交評論