2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在民用和軍事領(lǐng)域方面的重要性與日俱增,但衛(wèi)星信號弱,易受到來自各方面干擾的問題也更加明顯,其中尤以人為的壓制式干擾和欺騙式干擾更為突出,因此,研究行之有效的衛(wèi)星信號抗干擾技術(shù)迫在眉睫,提升導(dǎo)航信號接收機的抗干擾能力有著重大的意義。
  課題研究了導(dǎo)航信號接收中面臨的寬帶干擾以及窄帶干擾,分析了當(dāng)前主流的抗干擾技術(shù),從空域自適應(yīng)干擾和時域自適應(yīng)干擾入手,對比研究了空時自適應(yīng)抗干擾算法。相比于單純的空域或者時域的干

2、擾抑制效果差、目標(biāo)過于局限,空時自適應(yīng)抗干擾算法彌補了空域自適應(yīng)抗干擾算法存在的空間自由度不足的問題,以及時域自適應(yīng)抗干擾算法對寬帶干擾抑制能力差的問題。課題研究從以下幾個方面展開:
  首先,圍繞GPS導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)、北斗導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)、GLONASS導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)和Galileo導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星信號發(fā)射接收以及定位的基本原理,分析了導(dǎo)航信號的組成結(jié)構(gòu)并做一說明,對本文提出的引入?yún)f(xié)同參考信號的原理和過程進行分析說明,分別針對空域

3、和時域的干擾抑制算法進行模型的搭建,并在此基礎(chǔ)上對空域和時域的自適應(yīng)干擾抑制算法的過程進行說明和推演,同時,搭建引入?yún)f(xié)同參考信號進行干擾抑制的模型,分別針對空域和時域的典型干擾抑制算法進行引入?yún)f(xié)同參考信號后的算法進行說明,并對先前的空域和時域算法以及加入?yún)f(xié)同參考信號的算法進行對比分析,驗證引入?yún)f(xié)同參考信號的優(yōu)勢并找出不足,說明具體原因。
  其次,對空時自適應(yīng)抗干擾算法的原理、結(jié)構(gòu)模型進行研究,確立相關(guān)算法,主要有以下六個,分別是

4、單星約束下的最小輸出功率算法(MinC)、單星無約束下的最小輸出功率算法(MinU)、協(xié)同采樣矩陣求逆算法(協(xié)同SMI)、多星約束下的最小輸出功率算法(MinMC)、最大信干噪比算法(MSJNR)、主成分算法(PC),驗證空時域自適應(yīng)抗干擾算法比單純的空域或者時域抗干擾算法有著更優(yōu)越的抗干擾能力,并就MinU、MinC算法同協(xié)同SMI算法進行仿真比對,說明協(xié)同SMI算法的可行性和優(yōu)勢所在。
  本文是以MATLAB為仿真平臺,通過

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