模糊環(huán)境下信息不完全的隨機多準則決策方法研究.pdf

1、模糊環(huán)境下的隨機多準則決策即模糊隨機多準則決策是多重型不確定性多準則決策的一個重要研究分支，是變幻莫測的復雜社會中常見的一類問題。簡而言之，它處理多個方案在多個準則上取值為模糊隨機變量時，如何選優(yōu)、排序或分類的問題。在實際決策過程中，由于決策環(huán)境的復雜性與決策者主觀認知的不確定性，往往導致方案準則值為模糊隨機變量甚至缺失以及準則權重、狀態(tài)概率、決策者偏好、決策者風險態(tài)度等參數(shù)不確定或不能完全確定。這些問題，目前很少關注。因此，系統(tǒng)研究它

2、們具有較高的理論價值；將上述研究成果應用于公共事業(yè)管理活動中，輔助相關管理人員決策，以優(yōu)化決策過程，降低決策風險，改善決策效果，具有重要的實踐意義。為此，本文在全面、深入分析相關文獻的基礎上，對模糊環(huán)境下信息不完全的隨機多準則決策方法進行了系統(tǒng)研究。主要工作及創(chuàng)新如下：
　　 (1)對不確定性多準則決策的基礎理論進行了初步探討，取得了一些階段性成果。根據(jù)復雜程度，將不確定性信息分為單純型不確定性信息與多重型不確定性信息；定義了梯

3、形模糊隨機變量、區(qū)間值模糊隨機變量、直覺模糊隨機變量、語言隨機變量；給出了不完全狀態(tài)概率信息形式；系統(tǒng)總結了期望效用值、隨機模擬技術、隨機支配規(guī)則、信息集結算子四種常見的隨機變量處理方法；厘定了隨機多準則決策的概念，在此基礎上，初步確定了隨機多準則決策的分類體系，并定義了不同類型的隨機多準則決策。上述成果形成了本文研究的基本理論與方法。
　　 (2)針對狀態(tài)空間一致、狀態(tài)概率與準則權重均為不完全信息且準則值為模糊隨機變量的多準則

4、決策問題，提出了六種決策方法。根據(jù)不同類型模糊隨機變量的特征，拓展了有序加權平均算子、模糊集截集、系統(tǒng)偏差分析、累積前景理論、記分函數(shù)、區(qū)間數(shù)運算法則與相似度的應用范圍，分別提出了基于TC-OWA算子的梯形模糊隨機多準則決策方法、基于α-截集的梯形模糊隨機多準則決策方法、基于累積前景理論的區(qū)間值模糊隨機多準則決策方法、基于記分函數(shù)的區(qū)間值模糊隨機多準則決策方法、基于區(qū)間運算的直覺模糊隨機多準則決策方法與基于相似度的區(qū)間直覺模糊隨機多準則

5、決策方法。上述方法為類似問題的解決指明了方向，可以拓展到狀態(tài)空間不一致的情形。
　　 (3)針對狀態(tài)空間不一致、信息不完全且準則值為語言隨機變量的多準則決策問題，提出了兩種決策方法。根據(jù)不同類型語言隨機變量的特征，拓展了優(yōu)劣勢方法與云模型的應用范圍，分別提出了基于優(yōu)劣勢差異的離散型語言隨機多準則決策方法與基于云模型的語言隨機多準則決策方法。上述方法為類似問題的解決提供了思路，可以拓展到信息缺失的情形。
　　 (4)通過在