三角直覺模糊混合算子在MAGDM中的應用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)實生活中系統(tǒng)越來越復雜，屬性獨立的決策問題已經(jīng)無法滿足人們的實際應用需求，越來越多的科研人員開始研究屬性交互的群決策問題。在實際決策中，因為客觀事物的復雜性和人類思維的發(fā)散性，決策者給出兩兩方案比較優(yōu)劣時往往具有一定的模糊性。此外，由于很難給出每個權重的精確值，所以我們只能通過分析得到權重屬性的部分信息。因此，研究廣義有序加權平均和廣義混合加權平均算子，將其用來處理TIFN和權重信息部分未知的多目標群決策問題是必要和有用的。本文從

2、分析TIFN的兩兩比較入手，研究TIFN的混合算子，詳細探討混合算子的相關性質，通過建立多目標優(yōu)化模型并轉化為線性目標規(guī)劃，客觀地確定出權重。主要工作如下:
　　1.通過對模糊集與直覺模糊集的有關文獻分析，闡述了信息不確定性度量方法、算術集成算子與幾何集成算子在模糊集與直覺模糊集的應用現(xiàn)狀;
　　2.從三角直覺模糊數(shù)的定義和算法入手，探討了TIFNs排序方法;介紹和總結了一些三角直覺模糊算術集結算子和幾何集結算子，提出了三角

3、直覺模糊廣義有序加權平均算子和三角直覺模糊廣義混合加權平均算子，并對它們的重要性質進行了詳細的討論;
　　3.考慮到?jīng)Q策者的知識、經(jīng)驗和判斷水平有限，給出了兩種解決不完全權重信息群決策問題的新方法，第一種方法通過三角直覺模糊加權平均算子和三角直覺模糊廣義有序加權平均算子的集結，得到每個方案的綜合屬性值，并建立多屬性群決策模型，再通過轉化為單目標規(guī)劃問題進行求解，得到屬性集的模糊測度和專家的權重，進而得到方案的均值指數(shù)，并給出各方案