面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題研究.pdf

1、傳統(tǒng)的負(fù)載均衡技術(shù)主要是解決服務(wù)器端資源分配的均衡性問題，對用戶的服務(wù)質(zhì)量并沒有過多的關(guān)注。從用戶的服務(wù)質(zhì)量的角度出發(fā)，研究面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價值。本文在總結(jié)傳統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)的基礎(chǔ)上，研究基于用戶服務(wù)質(zhì)量的公平調(diào)度算法、資源的均衡分配策略及“面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡”的關(guān)鍵技術(shù)。從服務(wù)請求的公平性調(diào)度和系統(tǒng)資源的均衡性分配兩個方面研究理論模型和關(guān)鍵技術(shù)，解決面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題。
　　本研究主要

2、內(nèi)容包括：⑴對負(fù)載均衡問題進(jìn)行了全面的闡述。區(qū)分了負(fù)載均衡中任務(wù)調(diào)度和資源調(diào)度兩個概念，從傳統(tǒng)負(fù)載均衡策略、面向服務(wù)的負(fù)載均衡策略以及服務(wù)質(zhì)量控制三個方面對負(fù)載均衡技術(shù)的分類及其調(diào)度算法進(jìn)行了深入的研究，從一些定性的參數(shù)上來對比分析動態(tài)負(fù)載均衡算法與靜態(tài)負(fù)載均衡算法的異同，并對常用的軟、硬件負(fù)載均衡產(chǎn)品進(jìn)行簡要的分析，歸納總結(jié)當(dāng)前負(fù)載均衡研究中存在的問題和挑戰(zhàn)。⑵研究了面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡模型。運用博弈論的理論模型，從請求調(diào)度和資源分

3、配兩個方面，提出了基于非合作博弈的請求調(diào)度模型和基于合作博弈的資源分配模型，并由此導(dǎo)出了面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡模型，為面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題的研究提供了理論支撐。⑶研究了基于服務(wù)質(zhì)量的請求調(diào)度策略。以提高服務(wù)質(zhì)量作為請求調(diào)度的主要目標(biāo)，通過對請求模型和服務(wù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化描述，提出了基于服務(wù)質(zhì)量滿意度的請求調(diào)度策略。為了更好地滿足請求服務(wù)質(zhì)量的需求，研究了任務(wù)請求的分類方法和排隊理論，并將排隊理論模型應(yīng)用到請求調(diào)度中，從而建立了基于服務(wù)

4、質(zhì)量滿意度的請求調(diào)度策略;最后通過實驗對文中所提策略的性能和有效性進(jìn)行了分析驗證。⑷研究了基于最大熵原理的資源分配策略。通過對最優(yōu)化理論、熵優(yōu)化原理以及最大熵原理的模型進(jìn)行研究，將熵的概念引入到了負(fù)載均衡的研究中，探尋了熵與負(fù)載均衡的內(nèi)在聯(lián)系，以資源的均衡性分配為目標(biāo)，提出了基于最大熵原理的資源分配策略。為了更好地進(jìn)行資源的負(fù)載均衡分配，研究了多屬性負(fù)載均衡評價方法和自適應(yīng)負(fù)載信息傳輸機制，為基于最大熵原理的資源分配策略的實現(xiàn)提供了完善