含橋聯(lián)復(fù)雜系統(tǒng)的Bayes可靠性分析及Bayes統(tǒng)計決策問題中的幾個結(jié)論.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文由獨立的兩部分組成。 第一部分研究了含橋聯(lián)復(fù)雜系統(tǒng)的Bayes可靠性問題。 本文在分析現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，借鑒了已有的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性的Bayes分析方法，研究了串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性，并從統(tǒng)計學(xué)的角度研究了新的模型——橋聯(lián)系統(tǒng)、串一橋聯(lián)系統(tǒng)以及橋一串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性，在這三種新模型下得出了便于操作的Bayes可靠性分析方法和步驟，以及準(zhǔn)確的結(jié)果。尤其是在這三種模型中還獨創(chuàng)性地研究了由相依（即不獨立）單元組成的系統(tǒng)的可靠性，并首

2、次將最大熵方法引入含橋聯(lián)系統(tǒng)模型中，從而將單元可靠性信息綜合為系統(tǒng)驗前分布，最后就有無系統(tǒng)級信息這兩種情況，分別進(jìn)行討論，得到了相應(yīng)的統(tǒng)計分析方法。 第二部分本文首先在樣本總體服從均勻分布，參數(shù)θ的先驗分布是pareto分布的條件下，求得參數(shù)的Bayes估計，并在取一種新的損失函數(shù)的條件下，得出了平方損失函數(shù)的Bayes估計。通過分析，本文給出了平方損失函數(shù)的Bayes估計是保守估計的判斷標(biāo)準(zhǔn)，以及風(fēng)險函數(shù)的Bayes估計是保守

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