非對(duì)稱損失下Pascal分布可靠性的Bayes分析.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文綜合應(yīng)用Bayes、多層Bayes及E-Bayes方法，在單元具有多源驗(yàn)前信息的情況下，充分利用驗(yàn)前信息，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分別為小樣本和單失效數(shù)據(jù)時(shí)，服從Pascal分布的單元進(jìn)行了可靠性分析。 主要研究?jī)?nèi)容如下： 1.本文采用一種新的先驗(yàn)分布，即混合共軛先驗(yàn)分布進(jìn)行Bayes分析。并給出了混合共軛先驗(yàn)分布中繼承因子的計(jì)算方法。 2.本文引入了一類非對(duì)稱損失函數(shù)，即熵?fù)p失函數(shù)和LINEX損失函數(shù)來(lái)對(duì)參數(shù)進(jìn)行Baye

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