2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、該文圍繞"貧"信息系統(tǒng)理論與應用問題,對灰色生成方法、灰色動態(tài)建模理論、灰色關聯(lián)分析理論和灰色控制系統(tǒng)設計等進行了深入的研究.論文的主要內(nèi)容和成果如下:在集中對一般系統(tǒng)論、"貧"信息系統(tǒng)理論的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行較為系統(tǒng)地綜述基礎上,探討了一般系統(tǒng)論、"貧"信息系統(tǒng)理論和實際應用系統(tǒng)三者之間的關系.指出"貧"信息系統(tǒng)理論在一般系統(tǒng)論與實際應用系統(tǒng)之間作為"橋梁"作用的重要地位;指出灰色動態(tài)建模理論和灰色關聯(lián)分析理論是"貧"信息系統(tǒng)理論

2、的重要內(nèi)容.研究了灰色生成空間理論,建立了較為完整的灰色生成體系.給出了灰色累加生成、累減生成、初始化生成、積分生成變換、正值化映射生成等生成空間;研究了灰色準累加、累減生成空間.灰色生成空間體系的給出完善了灰色生成理論,提高了灰色動態(tài)建模理論的計算技術.在灰色關聯(lián)分析的研究方面,研究了趨勢關聯(lián)度的性質(zhì),并給出了趨勢關聯(lián)空間;針對數(shù)據(jù)序列間的正負關聯(lián)性問題,將余弦關聯(lián)度和趨勢關聯(lián)度進行了有機的結合,建立了趨勢余弦關聯(lián)度模型.針對傳統(tǒng)關聯(lián)

3、度中分辨系數(shù)與各關聯(lián)因子之間權重難于確定的問題,提出了幾何關聯(lián)度和算術關聯(lián)度模型;給出了一種基于趨勢關聯(lián)空間分析的數(shù)據(jù)分類新方法.研究了GM(1,1)模型的建模方法,首次提出了μ律和A律緩沖算子,改善了原始數(shù)據(jù)序列的光滑特性,并構造了相應的μ律和A律GM(1,1)優(yōu)化模型;在灰色累加、累減生成空間的基礎上,給出了高階GM(1,1)模型的一般建模方法;在對GM(1,1)模型參數(shù)分析的基礎上給出了可完全利用原始數(shù)據(jù)信息的GM(1,1)模型建

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