稀疏近似逆預(yù)處理方法研究.pdf_第1頁
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1、電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文稀疏近似逆預(yù)處理方法研究姓名：黃文惠申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：黃廷祝20100501ABSTRACT—_—————————●—_————__●—__——————_——————————__——_——————●———__———__————●__———●_——●_●_——————一ABSTRACTThelargesparselinearsystemsaleallimportantproblemoflar

2、gescientificandprojectcomputingNowadays，thecomputertechnologyhasdevelopedquicklyandthescientificandprojectcomputingisintheageofparallelcomputing，SOtheefficientparallelalgorithmintheparallelenvironmentbecomesmoreimportant

3、Thesparseapproximateinversemethodhasgoodparallelizabilityanditisprovedtohavegoodrobustness，togetherwithitcallsolvethestabilityproblem，SOtheresearchforsparseapproximateinversemakesacademicandpracticalsensedeeplyAsparseapp

4、roximateinversemethod，namedthesparseapproximateinversemethodbasedontheorthogonalprojectionofthetargetmatrixisproposedinthethesisThismethodconsiderstheFrobeniusnormminimization歸一剛婭ofapproximateinversetechniques，whereP∈S，S

5、isacertainvectorsubspaceofR”。4andTisthetargetmatrixSOT一1PisthenewpreconditionerTheprimarypreconditionedmatrix，PA(orAP)targetsthematrixT，nottheidentitymatrix1，thatistheme撕ngoftargetmatrixThereforetheoptimalmatrixweobtainf

6、rom0T一剮憶isoptimalinsomesense，but0TPAIlPisminimalwhenPissubjecttoSTheiterativemethodsandthepreconditioningiterativemethodsforsolutionthelargesparselinearmatrixsystemareintroducedatfirstSecondlytheprimarytheoryofsparseappr

7、oximateinversemethodsandthemeritsanddrawbacksoftypicalsparseapproximateinversemethodsareproposedAccordingtothenumericaltests，thesealgorithmsinaspectsofrobustness，efficiencyandparallelismarecomparedandanalyzedThesparseapp

8、roximateinversemethodsthatbasedonthetargetmatricesandmakesRUlTIericaltestsarealsointrodutedFinallythesparseapproximateinversemethodbasedOntheorthogonalprojectionofthetargetmatrixiselaboratedindetail，then，thespectralanaly

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