2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代武器技術的發(fā)展,戰(zhàn)斗機作戰(zhàn)高度越來越高,如何在高空對地面目標進行準確識別,而后實施精確打擊成了亟待解決的問題。機載跟蹤瞄準系統(tǒng)根據(jù)實時視頻信號對空中飛行目標和地面目標進行快速捕獲、鎖定、自動跟蹤,從而協(xié)助戰(zhàn)機對地面目標進行捕獲和跟蹤。本文以機載光電吊艙跟蹤瞄準視覺子系統(tǒng)設計為背景,針對系統(tǒng)的核心算法進行了研究,設計并實現(xiàn)了平臺的電視跟蹤測量系統(tǒng)。
  論文首先針對目標跟蹤方法進行了研究,針對經(jīng)典Mean Shift目標跟蹤

2、方法目標模型描述能力不足和核窗寬固定兩方面不足進行了改進。模型描述方面通過顏色空間自適應劃分,以及LBP紋理模型的引入,彌補了均勻劃分顏色直方圖對目標描述能力的不足,增強了目標模型對于復雜環(huán)境的適應能力。核窗寬調(diào)整方面,通過尺度選擇理論確定被跟蹤目標團塊的特征尺度,并根據(jù)特征尺度在跟蹤過程中自適應調(diào)整核窗寬,保證目標尺度發(fā)生較大變化時對目標的穩(wěn)定跟蹤。
  相對姿態(tài)估計方面,提出了基于2維特征點匹配的相對姿態(tài)估計算法。算法根據(jù)SI

3、FT特征完成相鄰幀圖像特征點匹配,為降低誤匹配特征點對姿態(tài)估計的影響,引入RANSAC算法對匹配的特征點對進行優(yōu)化,從而得到最優(yōu)的特征點集及相對姿態(tài)估計結果。數(shù)值仿真結果表明估計算法在觀測點信噪比SNR為20dB,運動角度位于(15,15,15)±±±區(qū)間時,歐拉角平均絕對估計誤差為(1.5,3.5,0.5)±±±。
  針對電視跟蹤測量環(huán)節(jié)延時對位置回路跟蹤精度及穩(wěn)定性的影響,引入延時補償環(huán)節(jié),分別考察了Kalman預測算法和最

4、小均方自適應預測算法對環(huán)節(jié)延時的補償性能。而后采用最小均方自適應預測算法對系統(tǒng)延時進行補償,補償前后位置回路跟蹤誤差表明,最小均方自適應預測算法有效的補償了跟蹤測量環(huán)節(jié)的延時,從而提高了控制系統(tǒng)的跟蹤精度。
  最后,設計實現(xiàn)了電視跟蹤測量系統(tǒng)。根據(jù)功能,設計了由視頻采集模塊、圖像處理模塊和串行通信模塊構成的電視跟蹤測量系統(tǒng),并給出了各模塊的具體實現(xiàn)。實際系統(tǒng)測試結果表明,電視跟蹤測量系統(tǒng)可以完成目標引導、跟蹤、相對姿態(tài)測量各項功

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論