區(qū)間二型多準(zhǔn)則決策方法及其推薦系統(tǒng)應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與運(yùn)用，電腦、手機(jī)購物迅速流行開來，個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)發(fā)展的必需品。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠在信息爆炸的時(shí)代為用戶過濾無關(guān)信息，使其輕松找到自己需要的物品，更可貴的是，個(gè)性化推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶信息為其推薦超乎其意料之外的物品。然而眾多的個(gè)性化推薦系統(tǒng)都面臨著用戶評分缺失這一現(xiàn)實(shí)性問題，并且個(gè)性化推薦系統(tǒng)中涉及的用戶信息多用語言形式來表述，因此需要尋求一種新的用戶與商品之間的對應(yīng)關(guān)系來代替用戶-項(xiàng)目評分。

2、>　　本文首先研究了區(qū)間二型模糊環(huán)境下的等價(jià)關(guān)系聚類算法。討論了模糊等價(jià)關(guān)系聚類算法相對于模糊C-均值算法的優(yōu)勢，前者能夠彌補(bǔ)后者需要提前確定聚類數(shù)的缺陷，為決策者提供動(dòng)態(tài)的聚類結(jié)果。在區(qū)間二型模糊數(shù)相似度計(jì)算方法的基礎(chǔ)上詳細(xì)闡述了新聚類算法的計(jì)算步驟，并應(yīng)用語言變量環(huán)境下的電子商務(wù)推薦手機(jī)的案例驗(yàn)證了算法的靈活性和優(yōu)越性。研究發(fā)現(xiàn)基于二型等價(jià)關(guān)系的聚類算法中對象之間相似度的計(jì)算有利于個(gè)性化推薦系統(tǒng)中鄰居用戶的發(fā)現(xiàn)。然后，本文研究了區(qū)間

3、二型網(wǎng)絡(luò)分析法在多準(zhǔn)則決策中的應(yīng)用。先是將一型模糊排序方法拓展到區(qū)間二型模糊集中，在此基礎(chǔ)上，詳述了二型網(wǎng)絡(luò)分析法的計(jì)算步驟，并將新決策方法應(yīng)用到語言變量描述的企業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)的實(shí)例中，并對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，驗(yàn)證了新算法的可行性和有效性。最后，本文還把基于二型模糊等價(jià)關(guān)系的聚類算法和區(qū)間二型網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用到電子商務(wù)平臺(tái)上的社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中。通過計(jì)算得到用戶和商品的動(dòng)態(tài)聚類結(jié)果，通過對聚類結(jié)果的分析得到用戶與商品的對應(yīng)關(guān)系，驗(yàn)證了