雙側刪失下指數(shù)分布的參數(shù)估計.pdf

1、在許多學科領域,如醫(yī)學、生物學、保險精算學等,都存在對某給定事件發(fā)生的時間進行估計和預測的問題。從得到的數(shù)據(jù)資料來看,這些數(shù)據(jù)往往有一共同特征,即觀測結果要么是刪失的,要么是截尾的。其中,雙側刪失是一種重要的獲取數(shù)據(jù)方法,在壽命分析、可靠性分析等領域中經(jīng)常應用。因此,有必要對這種刪失下的樣本進行推斷研究。
　　 針對雙側刪失數(shù)據(jù)的特點,本文集中于在這種刪失機制下指數(shù)分布參數(shù)估計的問題。目前。相比于左刪失,右刪失,區(qū)間刪失,隨機刪

2、失,中間刪失,對雙側刪失數(shù)據(jù)的研究方法并不多,可利用的工具也不多。在本文中,總結了幾種對雙側刪失數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計的方法,包括極大似然估計(MLE),EM算法,貝葉斯法。
　　 本文主要做了三項工作:第一,在指數(shù)分布下,利用極大似然估計,EM算法,貝葉斯法給出雙側刪失數(shù)據(jù)的點估計。第二,討論極大似然估計在大樣本下的相關性質(zhì)以及EM算法的收斂性質(zhì)。第三,通過Mathematic模擬來說明極大似然估計和EM算法部具有良好的有效性和可行