版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在許多科學(xué)領(lǐng)域,如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、保險精算學(xué)、可靠性工程學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及人口統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域,都存在對某給定時間發(fā)生的時間進(jìn)行估計和預(yù)測的問題。從得到的數(shù)據(jù)資料來看,這些數(shù)據(jù)集往往有一共同特征,即其中的觀測結(jié)果要么是刪失的,要么是截尾的,特別的當(dāng)我們只知事件時間發(fā)生在某一給定的時間段內(nèi),而不知其確切的時間點(diǎn)時,稱之為區(qū)間刪失數(shù)據(jù)。 針對區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文集中于生存函數(shù)參數(shù)估計的研究。目前,相比完全數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù),對區(qū)
2、間數(shù)據(jù)的研究方法并不多,可利用的工具也不多。在本文中,總結(jié)了幾種對區(qū)間刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計的方法,有中點(diǎn)法、左端點(diǎn)法、右端點(diǎn)法。但是這些方法對于刪失數(shù)據(jù)的處理過于簡單,缺乏適當(dāng)?shù)睦碛?。此外,還介紹了極大似然法等。 本文受Jane C.Lindsey和Louise M.Ryan階梯指數(shù)模型的啟發(fā),主要做了三項(xiàng)工作:第一,對區(qū)間刪失數(shù)據(jù)做統(tǒng)一處理,在參數(shù)族類型已知的情況下,以條件期望作為區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的點(diǎn)估計,將該點(diǎn)估計看成完全數(shù)據(jù)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 協(xié)變量區(qū)間刪失情況下回歸模型的參數(shù)估計問題.pdf
- I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的Bayes估計.pdf
- i型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的bayes估計
- 截斷刪失數(shù)據(jù)下二參數(shù) Weibull分布的參數(shù)估計.pdf
- 20185.基于ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下的應(yīng)力強(qiáng)度模型的非參數(shù)估計
- 刪失數(shù)據(jù)幾何分布的參數(shù)估計.pdf
- 有信息混合區(qū)間刪失機(jī)制下生存函數(shù)的非參數(shù)估計.pdf
- 隨機(jī)刪失數(shù)據(jù)下常用生存分布的參數(shù)估計.pdf
- 雙側(cè)刪失下指數(shù)分布的參數(shù)估計.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下的時間序列模型參數(shù)估計及預(yù)測.pdf
- 隨機(jī)右刪失模型參數(shù)估計的隨機(jī)加權(quán)法.pdf
- 區(qū)間刪失資料的非參數(shù)分析方法.pdf
- 15386.刪失數(shù)據(jù)場合雙參數(shù)rayleigh分布的參數(shù)估計
- IRT中3PLM參數(shù)估計新方法-GA算法.pdf
- irt中參數(shù)估計的新方法——三點(diǎn)法
- 帶觀測噪聲系統(tǒng)參數(shù)估計新方法和新算法.pdf
- 混合區(qū)間刪失資料的非參數(shù)分析方法.pdf
- 項(xiàng)目反應(yīng)理論中2PLM參數(shù)估計新方法.pdf
- K型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的置信限.pdf
- 短相干處理時間情況下的機(jī)動目標(biāo)檢測與參數(shù)估計.pdf
評論
0/150
提交評論