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文檔簡介
1、傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換在信號(hào)分析領(lǐng)域具有重要的地位,能夠反映信號(hào)在整個(gè)時(shí)間域的頻譜特征,但是它們不能對非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行多分辨率分析。小波變換是繼傅里葉變換之后調(diào)和分析數(shù)學(xué)領(lǐng)域理論與實(shí)踐的突破,它克服了傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換的局限性,能夠?qū)π盘?hào)進(jìn)行精確的時(shí)頻分析。同時(shí),小波函數(shù)的多樣性使小波變換具有很強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性。將小波變換應(yīng)用到地震信號(hào)處理,是對已有處理方法的補(bǔ)充和改進(jìn)。本文對小波去噪的基本理論及其在強(qiáng)震觀測信號(hào)去噪中的應(yīng)用
2、進(jìn)行了探討。主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:
⑴回顧了小波分析這一新興學(xué)科的發(fā)展概況,介紹了有關(guān)小波理論和應(yīng)用的國內(nèi)外進(jìn)展情況,前人的研究成果以及本文研究工作的目的、范圍和研究方法。
⑵介紹了小波分析的基礎(chǔ)理論,詳細(xì)分析了傅里葉變換和小波變換的區(qū)別和聯(lián)系,在此基礎(chǔ)上,介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換。較系統(tǒng)地討論了小波基的數(shù)學(xué)特性,包括正交性,正則性,消失矩,緊支性以及對稱性等。介紹了小波理論中最重要的多分辨分析理論
3、和Mallat算法。
⑶深入討論了一維信號(hào)的三大類小波去噪方法:即基于小波變換模極大值原理的去噪方法,小波閾值去噪方法以及基于小波變換尺度相關(guān)性的去噪方法。針對這些算法編制了相應(yīng)的程序,進(jìn)行了數(shù)值模擬。對模擬結(jié)果進(jìn)行了比較分析,指出了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和存在的問題。
⑷將三種小波去噪方法應(yīng)用到強(qiáng)震觀測信號(hào)去噪領(lǐng)域。通過計(jì)算比較重構(gòu)誤差,定量地分析了地震信號(hào)小波變換的小波基以及尺度的選取問題。對三種方法的去噪結(jié)果
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