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文檔簡介
1、經(jīng)驗(yàn)Bayes(EB)方法應(yīng)用在多次相依地面對具有相同結(jié)構(gòu)的Bayes決策序列時(shí)的統(tǒng)計(jì)推斷問題,這一方法在文獻(xiàn)中有很多討論,本文研究了基于NA樣本下Weibull布族和非指數(shù)分布族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes統(tǒng)計(jì)推斷問題研究。第一章對此作了簡單的回顧,并給出了本文的主要結(jié)果。 第二章分別在“線性損失”和“加權(quán)平方損失”下,研究了基于NA樣本情形下Weibull分布族刻度參數(shù)經(jīng)驗(yàn)Bayes(EB)單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)問題,首先利用概率密度函數(shù)的
2、核估計(jì),構(gòu)造了刻度參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)函數(shù),在適當(dāng)?shù)臈l件下證明了所提出的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)函數(shù)的漸近最優(yōu)(a.o.)性,并獲得了它的收斂速度,最后給出一個(gè)有關(guān)主要結(jié)果的例子。 第三章在“平方損失”下,研究了基于NA樣本情形下Weibull分布族刻度參數(shù)經(jīng)驗(yàn)Bayes(EB)估計(jì),在適當(dāng)?shù)臈l件下,證明了刻度參數(shù)經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)是漸近最優(yōu)(a.o.)的并且獲得了它的收斂速度,最后給出一個(gè)有關(guān)本文主要結(jié)果的例子。 第四章
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