版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)值微分是一類研究如何利用未知函數(shù)在一些離散點(diǎn)上的觀測(cè)數(shù)據(jù)來求得未知函數(shù)的導(dǎo)數(shù)近似值的方法.它是一個(gè)在Hadamard意義下的典型的不適定問題,在測(cè)量過程中的微小誤差可能導(dǎo)致數(shù)值結(jié)果的巨大誤差.目前已有對(duì)這一問題的一些研究,如采用自動(dòng)微分法、插值法、有限差分法、正則化方法等等,但都各有其局限性,且很少有從統(tǒng)計(jì)角度出發(fā)來進(jìn)行研究的.
本文從統(tǒng)計(jì)角度出發(fā),重點(diǎn)討論了周期型隨機(jī)數(shù)據(jù)的數(shù)值微分,給出了一種求解數(shù)值微分的新方法——潛
2、周期模型法(HPM).首先,采用經(jīng)典求解數(shù)值微分的思想,運(yùn)用離散Fourier變換及其統(tǒng)計(jì)理論,用潛周期模型擬合離散的周期型隨機(jī)觀測(cè)數(shù)據(jù),將擬合模型的導(dǎo)數(shù)作為隨機(jī)數(shù)據(jù)的導(dǎo)數(shù)估計(jì);其次,基于統(tǒng)計(jì)理論,討論潛周期模型對(duì)隨機(jī)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的可行性,及其導(dǎo)數(shù)估計(jì)的唯一性;然后,在對(duì)誤差性質(zhì)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,給出了誤差估計(jì)的相合性和漸進(jìn)正態(tài)性等大樣本統(tǒng)計(jì)性質(zhì);最后,通過數(shù)值模擬,檢驗(yàn)了論文給出的方法的逼近效果.理論和數(shù)值模擬結(jié)果表明,本文給出的
3、HPM法具有很好的逼近效果.
本文由五章構(gòu)成.第一章對(duì)本文問題產(chǎn)生的歷史背景、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)述,并說明了本文的主要工作及所要用到的定義、理論;第二章給出了HPM的理論算法,運(yùn)用最佳逼近理論得到了HPM的可行性和導(dǎo)數(shù)估計(jì)的唯一性;第三章利用大樣本理論,證明了有關(guān)估計(jì)的漸近正態(tài)性和相合性等統(tǒng)計(jì)性質(zhì);第四章通過食餌-捕食者模型對(duì)HPM進(jìn)行了數(shù)值模擬,得到的導(dǎo)數(shù)估計(jì)值優(yōu)于相關(guān)文獻(xiàn)的結(jié)果,說明HPM具有實(shí)際效果;第五章對(duì)全文作了總
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 倒向問題的隨機(jī)數(shù)值算法研究.pdf
- 微分方程周期邊值問題的數(shù)值求解.pdf
- 隨機(jī)數(shù)值方法及其在隨機(jī)Kaczmarz算法中的應(yīng)用.pdf
- 隨機(jī)微分方程的數(shù)值解.pdf
- 基于OVCDM的高斯隨機(jī)數(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于隨機(jī)Taylor展開式的求解隨機(jī)微分方程的數(shù)值方法的研究.pdf
- 隨機(jī)微分方程及其數(shù)值方法的研究.pdf
- 隨機(jī)(延遲)微分方程數(shù)值方法的研究.pdf
- 隨機(jī)微分方程的數(shù)值分析及隨機(jī)穩(wěn)定化.pdf
- 隨機(jī)微分方程的數(shù)值求解方法及其在梁隨機(jī)彎曲問題上的應(yīng)用.pdf
- 基于隨機(jī)微分方程模型的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 48592.基于樹理論的隨機(jī)微分方程數(shù)值方法的研究
- 基于隨機(jī)微分方程模型的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)的研究.pdf
- 基于隨機(jī)延遲微分方程的歐式期權(quán)盈利的數(shù)值模擬.pdf
- 幾類隨機(jī)數(shù)值方法的穩(wěn)定性與收斂性.pdf
- 隨機(jī)微分方程的數(shù)值穩(wěn)定性.pdf
- 幾類隨機(jī)延遲微分方程的數(shù)值分析.pdf
- 基于分段混合隨機(jī)共振模型非周期信號(hào)的檢測(cè)研究.pdf
- 軌道不平順數(shù)值模擬中的隨機(jī)數(shù)生成算法研究.pdf
- 39163.基于量子效應(yīng)的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論