現(xiàn)代遠程教育系統(tǒng)個性化推薦算法研究.pdf

1、現(xiàn)代的遠程網(wǎng)絡(luò)教育的興起與發(fā)展，使得現(xiàn)有的教學(xué)資源數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，信息資源的膨脹化。當(dāng)代的遠程教育作為一種新興的教育模式，網(wǎng)絡(luò)教育平臺應(yīng)該以當(dāng)代學(xué)生的求學(xué)網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)為設(shè)計的出發(fā)點和最終目的，既要能夠針對學(xué)生的專業(yè)的類型、需求特征又要能夠滿足學(xué)生的一般學(xué)習(xí)需求等信息來確定網(wǎng)絡(luò)教育平臺的服務(wù)內(nèi)容和資源，從而實現(xiàn)向智能化知識網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展?，F(xiàn)代遠程教育個性化推薦系統(tǒng)正是解決這一問題的途徑之一。
　　推薦系統(tǒng)是在信息的過濾技術(shù)基礎(chǔ)上衍生的一

2、種技術(shù)。信息過濾技術(shù)能夠比較好的解決“資源的迷向”和“信息的過載”問題，讓大家能更充分的利用和使用網(wǎng)絡(luò)資源。信息的過濾技術(shù)是以實現(xiàn)信息資源個性化推薦為基礎(chǔ)的一種技術(shù)?；谛畔⑦^濾技術(shù)的推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展前景。目前幾乎大部分的大型商務(wù)系統(tǒng)都使用了不同形式或方式的推薦系統(tǒng)。但是，在現(xiàn)代遠程教育教學(xué)的網(wǎng)絡(luò)平臺中推薦系統(tǒng)的使用還是屬于鳳毛麟角。本文是以現(xiàn)代遠程教育系統(tǒng)的建設(shè)為基礎(chǔ)，提出了基于學(xué)習(xí)者的興趣模型而設(shè)計的個性化推薦算法。在比較深入