基于Agent的自適應網(wǎng)絡考試系統(tǒng)及學生模型的研究.pdf

1、隨著Internet/Intranet技術的發(fā)展和普及，計算機化考試在許多方面將逐步取代傳統(tǒng)的基于紙和筆的考試。探討和研究基于計算機網(wǎng)絡的考試，以便能客觀、準確地評估學生的某種能力和水平，提高學習效率，將具有特別現(xiàn)實的意義。 目前，多數(shù)現(xiàn)有網(wǎng)上考試系統(tǒng)只能根據(jù)教師預先輸入的要求按一定的組卷策略從題庫中抽取滿足要求的試卷，這些傳統(tǒng)的組卷算法并不能實現(xiàn)根據(jù)學生特定的學習情況抽取適合每位學生的試卷。傳統(tǒng)的閱卷算法只是簡單地給出學生在某

2、次考試的總分數(shù)，不能充分反映學生對每個知識點的掌握程度屬于哪種認知層次，是理解、識記還是應用等，所以傳統(tǒng)的閱卷算法不能全面地評價學生的學習情況。另外，隨著在線考試的人數(shù)逐漸增加，網(wǎng)絡信息流量會急劇上升，從而導致數(shù)據(jù)傳輸速度慢并加重服務器負擔。 為了解決這些問題，本論文提出一種新的自適應網(wǎng)絡考試系統(tǒng)體系結構。在此系統(tǒng)中，為了降低網(wǎng)絡流量而采用移動agent技術并將不同的考試任務分配給幾個彼此獨立又相互合作的agent，使整個考試過

3、程能有條不紊地進行。同時，為了適應智能化個別化教學的要求，本文建立了一種能全面反映考生認知能力的學生模型，并提出基于學生模型知識點掌握程度值的智能組卷算法。算法根據(jù)學生模型所反映的每位學生的知識點實際掌握程度，確定考試知識點范圍等參數(shù)，然后以此為據(jù)從題庫中抽取滿足要求的試卷，當學生考試結束后，我們不是簡單地給出本次考試成績，而是利用本文提出的新的更新學生模型的方法來對本次考試結果作出合理全面的評價，使學生對自己目前的學習情況有更具體的了