區(qū)間刪失資料的非參數(shù)分析方法.pdf

1、不完全生存數(shù)據(jù)源于各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題.針對(duì)不同類(lèi)型的生存數(shù)據(jù),出現(xiàn)了不同的分析方法.Kaplan-Meier估計(jì)、Cox模型等是生存數(shù)據(jù)分析發(fā)展的重要里程碑.生存分析依然是個(gè)活躍的領(lǐng)域.對(duì)我們而言,這是一項(xiàng)賦有挑戰(zhàn)性的工作,尚有許多問(wèn)題值得去探索.第一章是生存數(shù)據(jù)的概述.生存數(shù)據(jù)是描述一特定事件出現(xiàn)的時(shí)間.第一節(jié)陳述了生存數(shù)據(jù)的基本特征,并通過(guò)實(shí)例對(duì)不同類(lèi)型的生存數(shù)據(jù)進(jìn)行描述.第二節(jié)介紹了區(qū)間刪失數(shù)據(jù)極大似然估計(jì)的self-consis

2、tent算法以及該估計(jì)具有的一些性質(zhì).第二章著重討論了一種區(qū)間刪失數(shù)據(jù)生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法.第一節(jié)從經(jīng)驗(yàn)分布的思想出發(fā),建立了生存函數(shù),并給出了具體算法.第二節(jié)證明了該估計(jì)的收斂性.第三節(jié)在特定條件下,將該估計(jì)和self-consistent算法求得的極大似然估計(jì)進(jìn)行比較,得出該估計(jì)的優(yōu)良性.第三章討論兩組獨(dú)立的隨機(jī)區(qū)間刪失樣本的比較問(wèn)題.第一節(jié)介紹了秩和檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)U統(tǒng)計(jì)量.第二節(jié)利用U統(tǒng)計(jì)量推導(dǎo)出兩組獨(dú)立的隨機(jī)區(qū)間刪失樣本比較