運用貝葉斯優(yōu)化算法求解駕駛員調度問題.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于公共交通企業(yè)而言,駕駛員成本占有運營成本相當大的比例。駕駛員調度問題就是研究如何優(yōu)化安排一組駕駛員來完成事先確定的車輛運營任務,目標是采用最少的班次和最小的運營成本,該問題被公認為NP難問題,因此對其研究解決具有主要的現實意義和理論價值。在現實駕駛員調度問題中,調度員通常是遵循一系列的規(guī)則和規(guī)則之間的關系來構造調度方案的。由于貝葉斯網絡常常被用來模擬多個變量之間的關系,并具有學習和推理功能,本文嘗試使用貝葉斯優(yōu)化算法到來求解駕駛員調

2、度問題。
   在本文貝葉斯優(yōu)化算法求解的駕駛員調度問題,一個貝葉斯網絡就是一個調度方案。首先根據駕駛員調度領域具體知識,考慮可能影響班次選擇的因素,設置了工時成本、駕駛員利用率、駕駛段數量、連續(xù)駕駛段數量、LP松弛解、班次評價函數六種規(guī)則,并基于規(guī)則構建了駕駛員調度問題的貝葉斯網絡;接著根據駕駛員調度的目標,設計了成本排序、混合隨機選擇構造策略集;然后每次通過學習前一代的策略集來指導當代的貝葉斯網絡的構建,再從當代的貝葉斯網絡

3、中按上述兩種方法挑選一些貝葉斯網絡形成新的策略集,不斷重復改進,最后輸出最優(yōu)貝葉斯網絡。同時為了滿足兩種策略集方法的求解要求,設計了一組調整方案:無權重規(guī)則構造貝葉斯網絡、有權重規(guī)則構造貝葉斯網絡、概率構造貝葉斯網絡、駕駛段工作分配、成本計算。
   在不同規(guī)則組合方案下,對駕駛員調度問題使用基于成本排序策略、混合隨機選擇策略的貝葉斯優(yōu)化算法進行編程測試,發(fā)現基于混合隨機選擇策略和六種規(guī)則的貝葉斯算法得到的結果最優(yōu),因此可以得出

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