混合效應(yīng)模型的Bayes局部影響分析.pdf

1、本文主要考慮混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)診斷問(wèn)題，尤其是模型的Bayes局部影響分析問(wèn)題。根據(jù)縱向數(shù)據(jù)既包含個(gè)體又包含個(gè)體不同狀態(tài)的特點(diǎn)，提出了兩種便于合理分析數(shù)據(jù)的擾動(dòng)方案，導(dǎo)出了模型在上述各種擾動(dòng)下效應(yīng)參數(shù)的Bayes局部影響度量。最后，采用實(shí)例說(shuō)明了本文給出的方法的有效性．具體地說(shuō)，本文主要工作如下： (1)從頻率派的觀點(diǎn)出發(fā)，對(duì)模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)診斷分析，討論了模型的杠桿值及數(shù)據(jù)刪除模型，分別給出了單個(gè)個(gè)體的杠桿矩陣與刪除單個(gè)個(gè)體情形

2、時(shí)的Cook距離公式．前人一般只考慮單個(gè)觀測(cè)值的情形．并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)分析，得出了高杠桿個(gè)體與數(shù)據(jù)刪除模型時(shí)的強(qiáng)影響個(gè)體。同時(shí)我們將杠桿值分為兩部分，分別討論了模型固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的邊際杠桿值，得出了兩種情形下的高杠桿影響個(gè)體。 (2)采用分層模型思想，導(dǎo)出了效應(yīng)參數(shù)的后驗(yàn)分布，并以這一分布為基礎(chǔ)討論了混合效應(yīng)模型的Bayes局部影響分析。在擾動(dòng)方式上，針對(duì)縱向數(shù)據(jù)特點(diǎn)下提出了個(gè)體擾動(dòng)與每次觀測(cè)擾動(dòng)，分別用于度量單個(gè)觀測(cè)值與單個(gè)

3、個(gè)體對(duì)效應(yīng)參數(shù)估計(jì)的影響，并推導(dǎo)出了相應(yīng)的強(qiáng)影響個(gè)體與強(qiáng)影響觀測(cè)的度量統(tǒng)計(jì)量。 (3)最后通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)分析，得出在上述各種擾動(dòng)下的強(qiáng)影響個(gè)體與強(qiáng)影響觀測(cè)。強(qiáng)影響觀測(cè)結(jié)論基本與前人已有的全局影響分析結(jié)論一致，但也探測(cè)出全局影響分析中所沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的觀測(cè)點(diǎn)．同時(shí)也可以看出，強(qiáng)影響個(gè)體與強(qiáng)影響觀測(cè)并不存在著必然聯(lián)系。某個(gè)個(gè)體的觀測(cè)在某種擾動(dòng)模式下對(duì)某種參數(shù)的估計(jì)來(lái)說(shuō)是強(qiáng)影響觀測(cè)，并不意味著這個(gè)個(gè)體在同種擾動(dòng)下對(duì)同種參數(shù)的估計(jì)而言是強(qiáng)影響個(gè)