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1、面板數(shù)據(jù)這種多維數(shù)據(jù)是如今統(tǒng)計(jì)學(xué)國(guó)際前沿和熱點(diǎn)研究領(lǐng)域．對(duì)這種數(shù)據(jù)模型的傳統(tǒng)研究多集中在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)單獨(dú)存在的情況，且經(jīng)典Panel Data模型研究中一直存在著固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的判斷與爭(zhēng)論問題，這種模型設(shè)定形式的不準(zhǔn)確常常導(dǎo)致模型參數(shù)估計(jì)的無效性。本文提出建立一種新的同時(shí)囊括隨機(jī)與固定兩種效應(yīng)的誤差成分模型，并針對(duì)其中一種較完整的雙向分類混合模型——同時(shí)具有時(shí)間和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)以及具有固定效應(yīng)和測(cè)量誤差的典型混合線性模型，研究設(shè)
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