簡介：隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，WLAN無線傳輸具有組網(wǎng)便捷、擴(kuò)展性強(qiáng)、靈活性高的顯著優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于各大運(yùn)營商、大型測(cè)試系統(tǒng)、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、軍事靶場(chǎng)中等領(lǐng)域。因此，對(duì)WLAN組網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的研究具有重要的意義。本文結(jié)合WLAN組網(wǎng)技術(shù)的特點(diǎn)，研究了一套規(guī)范的WLAN組網(wǎng)設(shè)計(jì)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)，并應(yīng)用于惡劣測(cè)試環(huán)境下場(chǎng)信號(hào)的采集與控制，搭建了一個(gè)采用集中式組網(wǎng)技術(shù)的分布式測(cè)試網(wǎng)絡(luò)。本文首先研究了WLAN組網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與建設(shè)意義，分析對(duì)比了分布式組網(wǎng)技術(shù)與集中式組網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與優(yōu)缺點(diǎn)。論文對(duì)WLAN組網(wǎng)的設(shè)計(jì)規(guī)劃進(jìn)行了深入探討，重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化了組網(wǎng)方式與覆蓋方式的選擇、地址分配的規(guī)則、頻率規(guī)劃與干擾規(guī)避、損耗分析與預(yù)算，以及容量規(guī)劃的計(jì)算方法。進(jìn)一步將WLAN組網(wǎng)方案應(yīng)用于壓力場(chǎng)信號(hào)的無線測(cè)試中，搭建的分布式測(cè)試WLAN主要分為目標(biāo)覆蓋區(qū)域的分布式無線傳輸與中繼無線傳輸。對(duì)控制中心、AP、測(cè)試節(jié)點(diǎn)的無線模塊、天線進(jìn)行了選擇與設(shè)計(jì)。最后，對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了性能測(cè)試，包括目標(biāo)覆蓋區(qū)域的有效覆蓋范圍、無線模塊的掛載與斷電重連、點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)通信質(zhì)量等指標(biāo)的測(cè)試，以及中繼無線傳輸?shù)目煽總鬏斁嚯x的測(cè)試。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，網(wǎng)絡(luò)傳輸速率快、信號(hào)準(zhǔn)確可靠，能夠很好滿足測(cè)試需求。

簡介：中南大學(xué)博士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)的高技術(shù)集群企業(yè)技術(shù)能力成長與演進(jìn)研究姓名湯長安申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師曹興20090601尊十學(xué)何論文摘要企業(yè)技術(shù)能力持續(xù)成長的實(shí)現(xiàn)途徑和可操作性的戰(zhàn)略對(duì)策。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面1基于高技術(shù)集群與傳統(tǒng)集群的異質(zhì)性、集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部關(guān)系的融合性特征分析，一定程度上突破了現(xiàn)有研究對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間的限定，系統(tǒng)界定了技術(shù)擴(kuò)敞網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)和內(nèi)涵。2突破現(xiàn)有研究對(duì)集群周期的一般的階段劃分，揭示出高技術(shù)集群技術(shù)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)與集群企業(yè)技術(shù)能力協(xié)同演化的規(guī)律。3構(gòu)建了“技術(shù)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)一技術(shù)學(xué)習(xí)一技術(shù)能力“的網(wǎng)絡(luò)分析范式，對(duì)現(xiàn)實(shí)中集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)能力成長現(xiàn)象給出了較有力的理論解釋，一定程度上彌補(bǔ)了寬泛的概念性框架分析范式的缺陷，擺脫了集群研究中案例研究束縛的困境。關(guān)鍵詞技術(shù)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)，高技術(shù)集群，技術(shù)學(xué)習(xí)，技術(shù)能力II

簡介：隨著無線傳感網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKS，WSNS相關(guān)領(lǐng)域的理論知識(shí)的迅猛發(fā)展，無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)在森林防火、環(huán)境監(jiān)測(cè)和軍事國防得到廣泛的應(yīng)用。然而在各個(gè)環(huán)境中，由于環(huán)境的復(fù)雜性、節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率的限制、電磁波的干擾和通信距離的影響，這將會(huì)嚴(yán)重影響RSSI值的準(zhǔn)確性，從而影響定位的精度。因此如何使無線傳感網(wǎng)路更好的適應(yīng)不同的環(huán)境、消除其它因素對(duì)定位的影響，這對(duì)無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位有重要的作用。本文在研究大量的文獻(xiàn)資料和傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，通過IAR和ALTIUMDESIGNER軟件設(shè)計(jì)了無線傳感節(jié)點(diǎn)的硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)。硬件平臺(tái)由液晶顯示模塊、按鍵模塊等，射頻TICC2520模塊等組成。軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)包括未知節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)、參考節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)和網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)。并從理論模型和實(shí)測(cè)模型進(jìn)行定位系統(tǒng)平臺(tái)搭建，為后續(xù)在不同環(huán)境下的實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)打下基礎(chǔ)。針對(duì)傳統(tǒng)靜態(tài)權(quán)重定位算法無法得到準(zhǔn)確的定位精度，本文給出一種基于RSSI的自適應(yīng)權(quán)重定位算法。RSSI值的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到定位的準(zhǔn)確性，而RSSI測(cè)距容易受環(huán)境、通信距離等影響影響，針對(duì)這個(gè)問題本文給出RSSI測(cè)距優(yōu)化算法。首先將采集到的RSSI值集合求初始平均值，然后將RSSI值集合通過高斯濾波，濾出小概率事件，將過濾之后的RSSI值再求第二次平均值，最后通過公式推導(dǎo)消除傳統(tǒng)測(cè)距算法的參數(shù)的影響，消除節(jié)點(diǎn)不同功率和其它因素的影響。由于靜態(tài)權(quán)重定位算法中權(quán)重修正系數(shù)是固定的，本文提出讓參考節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)獲得最優(yōu)權(quán)重修正系數(shù)，即判斷計(jì)算的兩組距離之差是否大于15M，如果結(jié)果大于15M，判斷該節(jié)點(diǎn)對(duì)未知節(jié)點(diǎn)定位公式的導(dǎo)數(shù)正負(fù)值，導(dǎo)數(shù)為正（負(fù)），權(quán)重修正系數(shù)在區(qū)間內(nèi)遞增（減），直到找到距離之差最小所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)權(quán)重修正系數(shù)。最后，通過MATLAB仿真平臺(tái)和實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)算法的可行性。在MATLAB環(huán)境中模擬不同參考節(jié)點(diǎn)的數(shù)目、通信半徑對(duì)定位精度的影響。在實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)中，將傳感器節(jié)點(diǎn)在室內(nèi)（學(xué)院大廳）、室外（室外足球場(chǎng)）和井下巷道三種環(huán)境下搭建小型無線傳感網(wǎng)絡(luò)，測(cè)量和分析定位算法的定位精度。MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的基于RSSI的自適應(yīng)權(quán)重定位算法定位精度較高，在實(shí)際中具有可行性。

簡介：不像無線通信領(lǐng)域，調(diào)制模式識(shí)別技術(shù)起步早，發(fā)展相對(duì)成熟，在光通信領(lǐng)域，特別是智能光網(wǎng)絡(luò)AUTOMATICSWITCHOPTICALWKASON的調(diào)制模式識(shí)別技術(shù)才剛剛發(fā)展。但是對(duì)光調(diào)制模式的識(shí)別，由于其潛在的研究價(jià)值和巨大的應(yīng)用前景，近些年來引起了越來越多的關(guān)注。為了從理論上更好的分析智能光網(wǎng)絡(luò)物理層光傳輸系統(tǒng)，在本文的研究中采用ASONDWDM組網(wǎng)方案，提出了一種基于密集波分復(fù)用DENSEWAVELENGTHDIVISIONMULTIPLEXINGDWDM的非補(bǔ)償光傳輸系統(tǒng)UNCOMPENSATIONTRANSFERUT模型，并對(duì)該模型的推導(dǎo)進(jìn)行詳細(xì)討論。本文模式識(shí)別算法的研究就是基于該DWDMUT系統(tǒng)模型展開的。研究中共涉及到四類共18種調(diào)制信號(hào)的判決，它們分別是強(qiáng)度調(diào)制信號(hào)MASK，相位調(diào)制信號(hào)MPSK，幅相調(diào)制信號(hào)MQAM和MAPSK。文中所提出的調(diào)制模式識(shí)別算法MODULATIONFMATIDENTIFICATIONMFI主要基于調(diào)制信號(hào)高階累積量HIGHDERCUMULANTSHOC的特征值參數(shù)，利用所設(shè)計(jì)的分類決策算法對(duì)不同的調(diào)制信號(hào)進(jìn)行分類判決。對(duì)分類判決算法中所使用的閾值，考慮到存在一些調(diào)制信號(hào)特征值參數(shù)隨信噪比變化的特性，提出了一種實(shí)時(shí)訓(xùn)練序列閾值優(yōu)化REALTIMETRAININGSEQUENCETHRESHOLDOPTIMIZATIONRTTSTO算法，通過對(duì)比測(cè)試，發(fā)現(xiàn)該算法能夠有效的保證閾值的精確性，極大地改善了不同調(diào)制信號(hào)的識(shí)別效果?？紤]到智能光網(wǎng)絡(luò)物理層DWDMUT系統(tǒng)受色散D、非線性效應(yīng)Γ和傳輸距離LTOT的影響，我們分別研究了這些因素的改變對(duì)模式識(shí)別性能的影響，并利用仿真工具M(jìn)ATLAB給出了相應(yīng)的仿真結(jié)果。與此同時(shí)，為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文所提出的MFI算法的有效性，我們對(duì)當(dāng)前已經(jīng)廣泛投入商用的基于PMQPSK調(diào)制的高速率NYQUISTWDM也進(jìn)行了討論，通過VPI和MATLAB的聯(lián)合仿真，結(jié)果表明該系統(tǒng)即使經(jīng)過超長距離的傳輸，PMQPSK調(diào)制信號(hào)的識(shí)別率也能達(dá)到965％以上。以上仿真結(jié)果對(duì)今后智能光網(wǎng)絡(luò)物理鏈路的工程實(shí)施提供了一定的理論依據(jù)。

簡介：網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)輿論的導(dǎo)向和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，數(shù)字圖像作為網(wǎng)絡(luò)輿情的主要傳播載體，以其直觀、便捷的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮著重要作用，一些別有用心的人利用不斷發(fā)展和廣泛普及的數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行惡意篡改，制造虛假輿情消息、傳播違法隱密信息，給網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和現(xiàn)實(shí)社會(huì)的和諧穩(wěn)定帶來了消極因素，如何對(duì)篡改的圖像輿情信息進(jìn)行鑒別是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視迫切的技術(shù)需求，論文圍繞這一需求開展了研究。首先，針對(duì)輿情圖像的真實(shí)性篡改，對(duì)當(dāng)前常用的數(shù)字圖像真實(shí)性鑒別技術(shù)進(jìn)行了全面的闡述，從多個(gè)角度對(duì)多個(gè)檢測(cè)方法進(jìn)行了分析和評(píng)估，針對(duì)本文應(yīng)用環(huán)境指出了當(dāng)前方法的優(yōu)點(diǎn)與不足。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情中常見的篡改手段，對(duì)壓縮圖像從噪聲提取的角度開展了基于塊效應(yīng)頻譜特征的檢測(cè)方法研究，將該特征在頻域上的表現(xiàn)看作一種噪聲，并對(duì)噪聲圖像進(jìn)行提取，減小了塊效應(yīng)特征在頻域上受圖像內(nèi)容等因素影響的程度，使得壓縮圖像的塊效應(yīng)特征體現(xiàn)更加直觀，對(duì)篡改操作行為更為敏感，并通過實(shí)驗(yàn)分析證明了該方法的有效性。其次，針對(duì)輿情圖像的完整性篡改，分別對(duì)剪裁圖像檢測(cè)和隱密圖像檢測(cè)兩種方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和算法研究。剪裁檢測(cè)的核心是對(duì)圖像中相機(jī)主點(diǎn)坐標(biāo)位置的計(jì)算，由此對(duì)圖像的剪裁篡改情況作出判斷。通用的隱密檢測(cè)的核心是圖像特征的提取，將提取的特征和正常圖像的特征庫進(jìn)行對(duì)比，以判斷圖像是否嵌入了秘密信息。然后，針對(duì)“張冠李戴”式篡改手段，提出了一種基于圖像檢索的舉證式鑒別方法，描述了該方法的概念，介紹了該方法的原理和工作流程，從輿情圖像原始信息舉證和現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)圖像舉證兩個(gè)方面對(duì)圖像搜索的關(guān)鍵問題進(jìn)行了分析，并給出了適用于圖像輿情鑒別的舉證圖像搜索方法。最后，針對(duì)論文所作的工作作出總結(jié)，并對(duì)今后的研究提出了建議。

簡介：由掃描全能王掃描創(chuàng)建目錄第一章第一章緒論緒論111研究背景112研究目的與意義2121研究目的2122研究意義213國內(nèi)外研究綜述3131國外研究綜述3132國內(nèi)研究綜述414研究內(nèi)容與研究方法6141研究內(nèi)容6142研究方法615研究創(chuàng)新點(diǎn)7第二章第二章理論基礎(chǔ)理論基礎(chǔ)821新媒體傳播8211新媒體概念界定8212新媒體傳播特征922信息技術(shù)接受模型11221信息技術(shù)接受模型的原型11222信息技術(shù)接受模型的基本變量11223信息技術(shù)接受模型的發(fā)展1223購買行為模型13231購買行為的概念界定13232購買意愿的概念界定13233購買意愿與購買行為的關(guān)系1324新媒體傳播特性對(duì)購買行為的影響15241新媒體娛樂性與購買行為的關(guān)系15242新媒體有用性與購買行為的關(guān)系16243新媒體交互性與購買行為的關(guān)系16244新媒體易用性與購買行為的關(guān)系17

簡介：碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文論文題目論文題目基于PSOSVM算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究英文題目英文題目RESEARCHONKEYTECHNIQUESOFWKINTRUSIONDETECTIONBASEDONPSOSVMALGITHM學(xué)位類學(xué)位類別工程碩士研究生姓研究生姓名陳虎年學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)2015022508學(xué)科學(xué)科領(lǐng)域領(lǐng)域名稱名稱計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教指導(dǎo)教師馬占飛職稱職稱教授協(xié)助指導(dǎo)教協(xié)助指導(dǎo)教師師職稱職稱2017年6月2日分類號(hào)分類號(hào)TP3TP391密級(jí)級(jí)公開公開UDC學(xué)校代碼學(xué)校代碼1012710127內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要現(xiàn)如今，隨著網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的迅猛發(fā)展，人們的日常生活與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)。伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益突出，尤其是各政府部門的網(wǎng)絡(luò)，成為黑客們攻擊的主要目標(biāo)。同時(shí)電子商務(wù)的興起，使得入侵事件的增長趨勢(shì)更加嚴(yán)重了。因此如何防御網(wǎng)絡(luò)攻擊變得十分迫切。防火墻作為一種非常有效的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品，只能對(duì)網(wǎng)絡(luò)外部的攻擊進(jìn)行防御，而對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的攻擊卻無能為力，因此依靠防火墻的防御系統(tǒng)已經(jīng)不能對(duì)付日益猖獗的入侵行為。由于傳統(tǒng)的安全防御技術(shù)所存在的局限性，使得入侵檢測(cè)系統(tǒng)（INTRUSIONDETECTIONSYSTEMS，IDS）成為了目前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究熱點(diǎn)。本文對(duì)現(xiàn)有的入侵檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了論述，隨后對(duì)其所存在的不足進(jìn)行了分析。為了彌補(bǔ)入侵檢測(cè)系統(tǒng)所存在的檢測(cè)正確率低、誤報(bào)率和漏報(bào)率高等缺陷，本文選用了支持向量機(jī)（SUPPTVECTMACHINE，SVM）算法與入侵檢測(cè)系統(tǒng)的有效結(jié)合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。因?yàn)镾VM是以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)并且基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論的一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、幾何解釋的直觀性以及良好的泛化能力等優(yōu)點(diǎn)。與此同時(shí)，SVM的參數(shù)在所指定的范圍內(nèi)可供選擇的數(shù)量是無窮大的，盲目的進(jìn)行搜索不僅會(huì)浪費(fèi)時(shí)間，更不能保證參數(shù)的最優(yōu)性。SVM另一個(gè)缺陷就是當(dāng)樣本維度過大時(shí)，其分類器對(duì)應(yīng)的時(shí)間復(fù)雜度也會(huì)隨之增大，這將會(huì)使分類器的分類效率大幅度降低。針對(duì)SVM的缺陷，本文引入了粒子群優(yōu)化（PARTICLESWARMOPTIMIZATION，PSO）算法。首先，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)PSO優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)。通過引入指數(shù)遞減慣性權(quán)重和收縮因子構(gòu)造出一種新的粒子群優(yōu)化算法IPSO算法（IMPROVEDPSO，改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法）。然后將IPSO算法與SVM相結(jié)合，利用IPSO算法對(duì)SVM的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，由此構(gòu)建出一種新型的基于IPSOSVM算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)。為了檢驗(yàn)新型入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能，本文選取在IDS領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的KDDCUP99數(shù)據(jù)集中的部分?jǐn)?shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并與傳統(tǒng)的基于SVM算法的IDS和基于PSOSVM算法的IDS相比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的新型的入侵檢測(cè)系統(tǒng)不僅在檢測(cè)正確率上有所提高，而且還降低了誤報(bào)率與漏報(bào)率，具有較好的入侵檢測(cè)性能。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)安全；入侵檢測(cè)；粒子群優(yōu)化算法；最優(yōu)參數(shù)；支持向量機(jī)

簡介：隨著以“震網(wǎng)”病毒爆發(fā)以及烏克蘭電網(wǎng)遭黑客攻擊事件為代表的，針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的有組織、有目的的攻擊事件的頻繁出現(xiàn)，工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)正面臨著日趨嚴(yán)重的安全威脅。由于工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)性較強(qiáng)，并且其對(duì)運(yùn)行可靠性方面的要求較高，這些都使得工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)有其特殊性，因而簡單地將傳統(tǒng)的信息安全保護(hù)理論與方法應(yīng)用于工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中，將很難滿足其對(duì)安全保護(hù)的需求。探索與構(gòu)建一個(gè)安全可靠的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于確保工業(yè)生產(chǎn)的安全平穩(wěn)運(yùn)行、保證生產(chǎn)過程中的生命及財(cái)產(chǎn)安全來說至關(guān)重要。本文將工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)現(xiàn)狀及安全保護(hù)需求作為研究主線，在對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)有信息安全保護(hù)理論進(jìn)行分析與研究的基礎(chǔ)上，提出了基于免疫理論的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)理論，研究并構(gòu)建工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的理論模型，并且對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系構(gòu)建過程中需要實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研發(fā)。本研究主要內(nèi)容包括⑴將免疫理論引入到工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)中，提出了具有免疫能力的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系。在對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)理論進(jìn)行研究的基礎(chǔ)之上，針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及其在安全保護(hù)方面的特殊要求，研究構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可信、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可知、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行可控的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系。明確了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系應(yīng)具備的三個(gè)防御屬性，即網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的可信性、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的可知性與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的可控性。在此基礎(chǔ)上，通過工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中的安全服務(wù)與安全機(jī)制進(jìn)行定義，對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述。工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的構(gòu)建，為工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)建設(shè)工作提供了理論依據(jù)。⑵針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可信性的要求，提出了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)可信環(huán)境模型。針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相對(duì)封閉、清晰和有限的特點(diǎn)，基于可信度量理論，從網(wǎng)絡(luò)邊界、終端設(shè)備、交互行為三個(gè)方面進(jìn)行可信保證，從而構(gòu)造出一個(gè)清晰可信的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。針對(duì)可信性中的終端設(shè)備可信性要求，研究了基于可信度量的終端接入檢測(cè)技術(shù)，對(duì)于接入網(wǎng)絡(luò)的終端采集其特征值并對(duì)其可信性進(jìn)行度量，確保接入網(wǎng)絡(luò)的終端設(shè)備明確、可信。針對(duì)交互行為可信性要求，研究了基于雙數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)安全訪問技術(shù)以及基于WHIRLPOOL算法的通信數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)。基于雙數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)安全訪問技術(shù)對(duì)同一數(shù)據(jù)表建立讀寫兩張表，針對(duì)用戶數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求的不同，為其分配不同的訪問權(quán)限，并連接至相應(yīng)的讀表或?qū)懕磉M(jìn)行訪問，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫分離與獨(dú)立，確保數(shù)據(jù)訪問行為的可信性?；赪HIRLPOOL算法的通信數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)通過為網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)提供完整性保護(hù)以及身份驗(yàn)證，確保通信數(shù)據(jù)不被攻擊者篡改或破壞，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可信性。⑶針對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可知性的要求，提出了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)視模型?；趹B(tài)勢(shì)感知理論，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備接入可知、網(wǎng)絡(luò)交互內(nèi)容可知以及異常事件可知，明確工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)前狀態(tài)下的運(yùn)行情況，及時(shí)獲悉網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的各類安全威脅。針對(duì)可知性中的網(wǎng)絡(luò)交互可知性要求，對(duì)協(xié)議深度解析技術(shù)進(jìn)行了研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)終端設(shè)備間通信內(nèi)容從數(shù)據(jù)鏈路層到應(yīng)用層的全面分析。針對(duì)異常可知性要求，研究了網(wǎng)絡(luò)事件融合技術(shù)與安全事件關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的各類網(wǎng)絡(luò)事件進(jìn)行融合，從中提取出可能會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行構(gòu)成威脅的安全事件，并且分析這些安全事件之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中正在進(jìn)行的攻擊過程，為網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)視機(jī)制的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)方面的支撐與保障。最后，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊過程建模技術(shù)進(jìn)行研究，對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的攻擊行為進(jìn)行展示，提升對(duì)于網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的分析能力。⑷針對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行可控性的要求，提出了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)模型?；谧灾斡碚?，構(gòu)建了一個(gè)閉環(huán)的網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)機(jī)制框架，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的異常情況，及時(shí)采取相應(yīng)的安全響應(yīng)措施，保證網(wǎng)絡(luò)的安全平穩(wěn)運(yùn)行。針對(duì)可控性中的自恢復(fù)性要求，研究了基于聯(lián)動(dòng)機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)攻擊阻斷技術(shù)，通過實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備之間的聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，在發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的攻擊行為時(shí)，向網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備下發(fā)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)訪問控制規(guī)則阻斷攻擊行為的進(jìn)行，在攻擊者對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成進(jìn)一步或?qū)嵸|(zhì)性的損害之前對(duì)其采取相應(yīng)的反制措施。⑸針對(duì)智能變電站控制網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和其在網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)方面的特殊要求，將工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的理論及關(guān)鍵技術(shù)的研究成果應(yīng)用到智能變電站控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護(hù)中，設(shè)計(jì)并構(gòu)建面向智能變電站控制網(wǎng)絡(luò)的安全防御體系，為工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的理論及關(guān)鍵技術(shù)的研究提供應(yīng)用實(shí)例。

簡介：演化是軟件生命周期的重要部分。挖掘軟件倉庫的代碼信息可以提供更多軟件演化的信息。隨著軟件系統(tǒng)越來越復(fù)雜，軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征越來越復(fù)雜，并且為了滿足新的應(yīng)用需求，軟件系統(tǒng)也在不斷的更新迭代。軟件的演化分析也漸漸引起人們的關(guān)注，出現(xiàn)了許多用于演化分析的技術(shù)和工具，本文提出了軟件網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)匹配和演化異常點(diǎn)檢測(cè)的方法，來更好地挖掘軟件演化過程中的重要元素信息，得到程序演化過程中細(xì)化的變更信息，進(jìn)一步指導(dǎo)軟件系統(tǒng)的迭代開發(fā)。首先，提出一種基于軟件動(dòng)態(tài)執(zhí)行軌跡的軟件網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法。通過在軟件執(zhí)行過程中設(shè)定不同測(cè)試用例，多次執(zhí)行軟件程序，獲取執(zhí)行過程中函數(shù)調(diào)用的相關(guān)信息。對(duì)多次執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行合并，最終實(shí)現(xiàn)軟件網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。其次，利用算法MINTOPKNODESMTKN挖掘軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在軟件系統(tǒng)動(dòng)態(tài)執(zhí)行過程中，基于函數(shù)之間的調(diào)用關(guān)系、調(diào)用順序與調(diào)用次數(shù)，分析直接相鄰的鄰居節(jié)點(diǎn)和可達(dá)節(jié)點(diǎn)的影響力，通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)最終權(quán)值確定關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。再次，提出一種基于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的軟件網(wǎng)絡(luò)模糊社團(tuán)劃分算法FUNCTIONBELONGINGNESSMATRIXGENERATIONFBMGEN。在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入社團(tuán)理論，并提出函數(shù)隸屬矩陣的概念進(jìn)行量化。以軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為社團(tuán)中心，通過模糊社團(tuán)劃分算法來獲取軟件程序的函數(shù)隸屬矩陣，為社團(tuán)匹配打下基礎(chǔ)。最后，提出一種基于社團(tuán)匹配的異常點(diǎn)檢測(cè)算法SOFTWAREEVOLUTIONARYCOMMUNITYOUTLIERSDETECTIONSECODETECTION。通過公式推導(dǎo)得出軟件兩個(gè)迭代版本的匹配計(jì)算方法。算法結(jié)果用來對(duì)比分析軟件演化過程中社團(tuán)的演化情況，并能同時(shí)找出軟件演化過程中與本社團(tuán)其他節(jié)點(diǎn)有較大差異的異常節(jié)點(diǎn)。對(duì)本課題提出的算法用JAVA語言在WINDOWS平臺(tái)下進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過真實(shí)數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)集來驗(yàn)證算法的高效性、準(zhǔn)確性和運(yùn)行穩(wěn)定性。

簡介：隨著三網(wǎng)融合政策頒布及無線4G無線網(wǎng)絡(luò)牌照發(fā)放，各個(gè)電信運(yùn)營商都擁有了全業(yè)務(wù)牌照后。以滿足市場(chǎng)需求為導(dǎo)向、以客戶為中心、以效益為目標(biāo)，通過價(jià)值鏈合作提供語音、寬帶及視頻內(nèi)容等三重打包服務(wù)將是未來各通信運(yùn)營商主要的商業(yè)模式。而隨著城市化的進(jìn)行、各大商業(yè)樓宇在各個(gè)城市興起、眾多商業(yè)樓宇是各大運(yùn)營商重要政企客戶。網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以滿足市場(chǎng)需求為導(dǎo)向、商業(yè)樓宇信息化需求不僅僅需要有寬帶的主干傳輸網(wǎng)絡(luò)接入部分更是關(guān)鍵，PON技術(shù)將是根本上徹底解決這一問題的長遠(yuǎn)技術(shù)手段。本次課題是根據(jù)本人負(fù)責(zé)的中國電信集團(tuán)贛州分公司信息網(wǎng)絡(luò)PON接入項(xiàng)目，研究商業(yè)樓宇PON技術(shù)接入原理、核心技術(shù)及競爭優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等，完成設(shè)計(jì)方案、提出不足和工程重點(diǎn)。依據(jù)贛州電信業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及發(fā)展需求，提出基于PON技術(shù)的商務(wù)樓宇的寬帶接入解決方案業(yè)務(wù)模型。最后分析具體案例，建立在組網(wǎng)原則和用戶需求基礎(chǔ)之上完成工程實(shí)施和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)策。綜合項(xiàng)目運(yùn)轉(zhuǎn)與維保的實(shí)際情況進(jìn)而分析測(cè)試數(shù)據(jù)，進(jìn)行可行性研究，豐富相關(guān)理論，指導(dǎo)實(shí)際工程運(yùn)行。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種集成了傳感技術(shù)、微電技術(shù)、無線通信技術(shù)和分布式信息處理技術(shù)的新興下一代網(wǎng)絡(luò)，其應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到了環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通管理、醫(yī)療衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域，但是由于傳感器節(jié)點(diǎn)本身硬件能力的限制，以及復(fù)雜的安全環(huán)境、多樣的安全需求等因素的影響，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，而密鑰管理在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全方面具有十分重要的意義，它是保障安全通信、安全路由的關(guān)鍵因素。本文對(duì)密鑰管理的關(guān)鍵問題進(jìn)行深入研究，旨在設(shè)計(jì)出安全高效的密鑰管理技術(shù)。主要工作概括如下①針對(duì)ΜTESLA等無線傳感器網(wǎng)絡(luò)主流廣播認(rèn)證協(xié)議存在認(rèn)證延遲大、預(yù)置初始參數(shù)多、時(shí)間限制、密鑰鏈大、易造成網(wǎng)絡(luò)擁堵等缺陷，設(shè)計(jì)一種基于傅里葉級(jí)數(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)雙向廣播認(rèn)證協(xié)議，協(xié)議利用周期連續(xù)函數(shù)FX在區(qū)間ΠΠ上可積和絕對(duì)可積可展開為傅里葉級(jí)數(shù)的特性，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)對(duì)廣播消息的正向認(rèn)證；同時(shí)通過F（X的二次型特性實(shí)現(xiàn)基站對(duì)節(jié)點(diǎn)的反向認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)協(xié)議的雙向認(rèn)證。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)中單個(gè)節(jié)點(diǎn)的被俘不會(huì)影響廣播認(rèn)證算法的安全性，計(jì)算和通信開銷較低，基站能夠隨機(jī)進(jìn)行廣播，節(jié)點(diǎn)可以對(duì)收到的廣播信息進(jìn)行即時(shí)認(rèn)證。②針對(duì)現(xiàn)有的基于多項(xiàng)式的密鑰預(yù)分配管理方案受限于節(jié)點(diǎn)間密鑰共享率和網(wǎng)絡(luò)連通率等問題，提出一種基于二次型的無線傳感器密鑰管理方案，方案突破現(xiàn)有二元T次對(duì)稱多項(xiàng)式建立共享密鑰的思路，引入多元非對(duì)稱二次型多項(xiàng)式，利用二次型特征值與特征向量之間的關(guān)系，分析證明二次型可正交對(duì)角化的特性，并利用其生成密鑰信息，而節(jié)點(diǎn)通過交換密鑰信息實(shí)現(xiàn)了身份認(rèn)證，最后完成建立與鄰居節(jié)點(diǎn)之間獨(dú)立唯一的會(huì)話密鑰。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有的密鑰管理方案相比，方案在抗俘獲性、連通性、可擴(kuò)展性、通信開銷和存儲(chǔ)開銷上有較大的改進(jìn)，提出一個(gè)基于多元多項(xiàng)式密鑰預(yù)分配的新思路。③針對(duì)LKH、EBS等組密鑰方案受限于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、合謀攻擊、計(jì)算復(fù)雜、能耗大、單點(diǎn)失效等問題，提出一種基于中國剩余定理的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組密鑰管理協(xié)議，協(xié)議利用中國剩余定理可實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式函數(shù)表現(xiàn)形式的特性，推導(dǎo)出特殊情況下中國剩余定理可以表現(xiàn)為拉格朗日插值多項(xiàng)式的形式。基于此特性，由基站生成拉格朗日插值多項(xiàng)式函數(shù)FX，利用引入節(jié)點(diǎn)密鑰信息函數(shù)MI有FMI1的特性，生成合成函數(shù)FXFXKJ，然后通過加密發(fā)送，普通節(jié)點(diǎn)可獲得JFMIK，最后得到組密鑰KJ，這樣就實(shí)現(xiàn)無簇成員直接參與的組密鑰生成。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，該協(xié)議具有很好的網(wǎng)絡(luò)安全性、可擴(kuò)展性、抗俘獲性、計(jì)算開銷等。④基于第3、4、5章的技術(shù)方案，參考LEAP協(xié)議支持四類密鑰的生成和管理的體系結(jié)構(gòu)，提出一種支持五種類型密鑰結(jié)構(gòu)的改進(jìn)的、全新的ILEAP協(xié)議，這五種類型的密鑰包括廣播認(rèn)證密鑰、個(gè)體密鑰、會(huì)話密鑰、組密鑰、簇密鑰，且基于LEAP協(xié)議密鑰生成過于依賴主密鑰的問題，針對(duì)每種密鑰提出了全新的密鑰生成方法，其中廣播認(rèn)證密鑰基于傅里葉級(jí)數(shù)特性，會(huì)話密鑰密鑰基于預(yù)置二次型的對(duì)稱矩陣乘積互換特性，個(gè)體密鑰、組密鑰和簇密鑰都是基于中國剩余定理可生成LAGRANGE內(nèi)插多項(xiàng)式的特性，但各自密鑰生成的要求和流程不同。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，在全新密鑰生成方法支撐下的具有五種類型密鑰結(jié)構(gòu)的ILEAP協(xié)議具有更高的安全性和應(yīng)用性。

簡介：目的生物恐怖活動(dòng)、生物戰(zhàn)劑攻擊具有危害程度大、影響范圍廣等特點(diǎn)，能夠?qū)野踩⑸鐣?huì)穩(wěn)定、人民生活造成巨大影響，同時(shí)還嚴(yán)重威脅到軍隊(duì)安全及戰(zhàn)爭局勢(shì)。如何應(yīng)對(duì)、防范生物恐怖，并對(duì)生物恐怖襲擊、生物戰(zhàn)劑攻擊進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和預(yù)警，是21世紀(jì)以來世界各國廣泛研究的問題。生物戰(zhàn)劑通常以液滴或粉末狀態(tài)使用，以生物戰(zhàn)劑氣溶膠的形式在空氣中傳播，具有釋放難度低、危害效率高、殺傷范圍廣的特點(diǎn)同時(shí)，由于生物戰(zhàn)劑氣溶膠無色無味、顆粒極小，很難被人體感官或普通偵檢儀器偵察和發(fā)現(xiàn)，這極大的增加了檢測(cè)和預(yù)警的難度。因此，在發(fā)生生物恐怖襲擊或面臨生物戰(zhàn)劑威脅時(shí)，早期的快速識(shí)別、鑒定處置能夠極大降低人員傷亡及生物戰(zhàn)劑的傳播生物氣溶膠檢測(cè)技術(shù)對(duì)國家和軍隊(duì)都具有十分重要的戰(zhàn)略意義。長期以來，國內(nèi)外檢測(cè)生物戰(zhàn)劑氣溶膠所采用的培養(yǎng)、計(jì)數(shù)與免疫學(xué)、基因?qū)W相結(jié)合的方法，雖然能夠進(jìn)行定性定量分析，具有穩(wěn)定、可靠等優(yōu)點(diǎn)，但檢驗(yàn)周期較長，需要比較復(fù)雜的人力勞動(dòng)，在生物戰(zhàn)劑現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)檢測(cè)方面受到很大限制。隨著光學(xué)技術(shù)、電子技術(shù)的快速發(fā)展，生物氣溶膠檢測(cè)技術(shù)的水平也極大提高，通過激光誘導(dǎo)擊穿光譜法、激光誘導(dǎo)熒光光譜法等一系列技術(shù)，能夠分析生物氣溶膠的生物特性，實(shí)現(xiàn)快速實(shí)時(shí)檢測(cè)功能。目前的生物氣溶膠檢測(cè)技術(shù)，已具有檢測(cè)速度快、靈敏度高、經(jīng)濟(jì)成本低等優(yōu)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上研制的檢測(cè)裝置和檢測(cè)設(shè)備，也已在軍事、民用等多個(gè)領(lǐng)域投入實(shí)際使用。但是，以單臺(tái)設(shè)備的形式對(duì)生物氣溶膠進(jìn)行檢測(cè)，由于單臺(tái)控制范圍有限，在大型監(jiān)測(cè)應(yīng)用中效率較低。當(dāng)需要多臺(tái)設(shè)備同時(shí)運(yùn)行以實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍區(qū)域的連續(xù)監(jiān)測(cè)時(shí)，各臺(tái)設(shè)備需要統(tǒng)一調(diào)度、集中運(yùn)行，才能得到有意義的監(jiān)測(cè)結(jié)果為了降低運(yùn)行管理成本，還應(yīng)當(dāng)避免對(duì)每臺(tái)設(shè)備均單獨(dú)操作控制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)性危害事件進(jìn)行快速有效的預(yù)警。因此，生物氣溶膠監(jiān)測(cè)中需要一種網(wǎng)絡(luò)化集中管理、智能化信息處理的技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)多臺(tái)檢測(cè)設(shè)備的聯(lián)合運(yùn)行、協(xié)作感知、數(shù)據(jù)分享、快速報(bào)警。綜上所述，在生物氣溶膠的大范圍現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中，需要一種高精度、低功耗、快速預(yù)警的智能化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，同時(shí)該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還應(yīng)具有多跳通信、自組織網(wǎng)絡(luò)等特點(diǎn)，內(nèi)部所有節(jié)點(diǎn)能夠以相互協(xié)作的方式，對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域進(jìn)行信息感知和數(shù)據(jù)采集，并將信息和數(shù)據(jù)發(fā)送給觀察人員。方法與內(nèi)容本課題基于集群式監(jiān)測(cè)技術(shù)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以生物氣溶膠現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)檢測(cè)和大范圍監(jiān)測(cè)為應(yīng)用背景，按照網(wǎng)絡(luò)層次的結(jié)構(gòu)，逐層分模塊對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)協(xié)議和特定算法進(jìn)行了探索和研究，按照網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由底層到高層的順序，分五個(gè)階段對(duì)關(guān)鍵技術(shù)開展了詳細(xì)研究，最終實(shí)現(xiàn)集群式生物氣溶膠監(jiān)測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的所有系統(tǒng)功能，主要包括1網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及路由算法的研究針對(duì)以生物氣溶膠監(jiān)測(cè)為應(yīng)用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，提出一種長路徑連通聚集群的非均勻拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，該拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)能夠較好描述實(shí)際應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)形式。通過對(duì)該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中傳感器節(jié)點(diǎn)分布不均衡、熱點(diǎn)區(qū)域節(jié)點(diǎn)能量消耗過快從而造成節(jié)點(diǎn)孤立等問題進(jìn)行分析和討論，提出一種群間路徑連通、群內(nèi)分段混合多跳的路由算法，將網(wǎng)絡(luò)劃分為聚集群和長路徑兩種類型，每種類型內(nèi)同時(shí)采用平面多跳路由與分簇多跳路由。通過詳細(xì)的數(shù)學(xué)分析，模擬出能量消耗模型，對(duì)最佳分段位置的選取進(jìn)行判定，并對(duì)算法從多方面進(jìn)行優(yōu)化。在計(jì)算機(jī)仿真軟件中進(jìn)行性能模擬實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本算法相比于其它傳統(tǒng)算法在網(wǎng)絡(luò)連通性、能量消耗、節(jié)點(diǎn)生存時(shí)間等方面的性能得到顯著提高。2復(fù)雜監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的MAC協(xié)議研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)后，通過路由路徑實(shí)現(xiàn)大量采集數(shù)據(jù)的傳輸，由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行環(huán)境是具有復(fù)雜背景的實(shí)際環(huán)境，若沒有傳輸控制層的相關(guān)控制和調(diào)度，即使路由層性能較高，也無法形成有效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。為了有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)能量消耗、通信數(shù)據(jù)量的頻繁變化，減輕背景環(huán)境中無處不在的無線干擾及無線阻塞攻擊對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成的嚴(yán)重影響，避免極端情況下系統(tǒng)出現(xiàn)徹底癱瘓，針對(duì)集群式生物氣溶膠監(jiān)測(cè)的具體要求，提出一種多信道動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的節(jié)能MAC協(xié)議，通過接收節(jié)點(diǎn)發(fā)起的自適應(yīng)多信道匯合及喚醒預(yù)測(cè)機(jī)制，提高無線信道的利用率和傳輸效率。運(yùn)行過程中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都動(dòng)態(tài)優(yōu)化所利用的無線信道并進(jìn)行選擇，有效限制無線干擾和阻塞攻擊，同時(shí)該優(yōu)化基于節(jié)點(diǎn)感知的信道狀況進(jìn)行，不需使用控制信道。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證明，與其它協(xié)議相比，本協(xié)議在各方面均具有較高性能。3網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的壓縮感知和故障檢測(cè)研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行集群式監(jiān)測(cè)過程中，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大的采集信息，為了降低其中的重復(fù)信息、數(shù)據(jù)控制指令信息、冗余信息，本課題在數(shù)據(jù)處理過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)優(yōu)化，在多跳無線網(wǎng)絡(luò)中利用壓縮感知，將路由與匯聚相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)壓縮減少網(wǎng)絡(luò)通信量并降低系統(tǒng)能量消耗。另一方面，針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)故障檢測(cè)問題，提出一種基于支持向量機(jī)及自適應(yīng)遺傳算法的故障檢測(cè)方法，將傳感器節(jié)點(diǎn)的實(shí)際輸出值與標(biāo)準(zhǔn)輸出值之間的輸出殘差作為診斷參數(shù)，再利用相關(guān)特征值及相應(yīng)的故障訓(xùn)練分類器構(gòu)建故障診斷模型，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)的高效率、智能化動(dòng)態(tài)故障檢測(cè)。仿真結(jié)果證明了壓縮感知和故障檢測(cè)的高效性能，不僅能夠有效減少網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)量、明顯降低無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量效耗，同時(shí)還對(duì)各種傳感器節(jié)點(diǎn)的故障狀態(tài)具有較強(qiáng)的診斷能力。4集群式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件及軟件設(shè)計(jì)本課題研究的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，用于集群式生物氣溶膠監(jiān)測(cè)，根據(jù)功能和用途的不同，分別對(duì)系統(tǒng)中的傳感器節(jié)點(diǎn)、中繼及匯聚節(jié)點(diǎn)、監(jiān)控終端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。同時(shí)，在傳感器節(jié)點(diǎn)中，實(shí)現(xiàn)供電模塊、處理器模塊、通信模塊及數(shù)據(jù)采集模塊的各自功能，在監(jiān)控終端實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、數(shù)據(jù)庫管理的相關(guān)功能。按照層次劃分的流程步驟，采用模塊封裝的設(shè)計(jì)思想，每種模塊均在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)各種功能，對(duì)外僅保留較少的關(guān)鍵接口，將每種功能節(jié)點(diǎn)的不同部分單獨(dú)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)后，再統(tǒng)一結(jié)合成為系統(tǒng)整體。整體設(shè)計(jì)過程包括硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等。5性能測(cè)試及實(shí)驗(yàn)論證為驗(yàn)證本課題研究中各網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議及算法性能，并實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)的整體性能，利用已設(shè)計(jì)出的傳感器節(jié)點(diǎn)、匯聚節(jié)點(diǎn)、監(jiān)控終端等傳感器網(wǎng)絡(luò)組成部分，以及網(wǎng)絡(luò)分析儀、計(jì)算機(jī)終端等設(shè)備，共同搭建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其檢測(cè)平臺(tái)。在多個(gè)層面對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行詳細(xì)檢測(cè)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)中的相關(guān)結(jié)果進(jìn)行分析和討論，主要包括基本通信性能實(shí)驗(yàn)、組網(wǎng)性能及路由性能實(shí)驗(yàn)、MAC協(xié)議性能測(cè)試以及集群式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的整體運(yùn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果為了驗(yàn)證集群式生物氣溶膠監(jiān)測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)性能、數(shù)據(jù)傳輸性能、能量高效性能，本課題針對(duì)計(jì)算機(jī)仿真模型和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。1計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)路由算法的仿真實(shí)驗(yàn)中，本課題提出的協(xié)議和算法，在成功構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，不僅在能量消耗、網(wǎng)絡(luò)連通性方面明顯提高，延長了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的生存時(shí)間，同時(shí)還有效減少了節(jié)點(diǎn)孤立問題，避免了網(wǎng)絡(luò)中熱點(diǎn)區(qū)域帶來的影響。通過不同MAC協(xié)議之間的性能比較實(shí)驗(yàn)，本課題使用的MAC協(xié)議方法，能夠達(dá)到100％的數(shù)據(jù)傳輸率，同時(shí)工作周期占空比、數(shù)據(jù)傳輸延遲均相對(duì)較低。課題中還對(duì)基于動(dòng)態(tài)更新貪婪算法的混合壓縮感知、基于支持向量機(jī)和自適應(yīng)遺傳算法的故障檢測(cè)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，不僅證明了這些方法的高效性，同時(shí)還證明了在能量效率方面的巨大提高。2實(shí)際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)按照課題要求設(shè)計(jì)出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各個(gè)組成部分，搭建實(shí)際監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，多項(xiàng)性能實(shí)驗(yàn)的結(jié)果均與仿真實(shí)驗(yàn)相同。通信性能實(shí)驗(yàn)對(duì)無線射頻模塊的通信能力進(jìn)行了測(cè)試，確定集群式監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的物理層功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和路由性能實(shí)驗(yàn)在仿真結(jié)果基礎(chǔ)上，實(shí)際檢測(cè)了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)能力和通信數(shù)據(jù)通過路由傳輸?shù)哪芰AC協(xié)議實(shí)驗(yàn)不僅證明本課題提出的方法相比于其它MAC協(xié)議的基本性能優(yōu)勢(shì)，還通過無線干擾、阻塞攻擊等測(cè)試，充分證明該方法對(duì)復(fù)雜環(huán)境的魯棒性最后通過網(wǎng)絡(luò)整體實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了集群式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在生物氣溶膠監(jiān)測(cè)方面的穩(wěn)定性能。綜上所述，計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)均表明，本課題在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)層所提出的方法或技術(shù)，均能夠充分適用于具體需求，相比于其它方法具有較大優(yōu)勢(shì)同時(shí)網(wǎng)絡(luò)整體在多方面的系統(tǒng)性能均穩(wěn)定可靠，能夠以較高效率實(shí)現(xiàn)集群式監(jiān)測(cè)功能。結(jié)論在生物氣溶膠現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)檢測(cè)及生物恐怖預(yù)警方面，本課題的集群式無線傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)能夠在多種復(fù)雜情況下完成可靠的采集、分析、無線傳輸?shù)缺O(jiān)測(cè)任務(wù)，相比于傳統(tǒng)的單臺(tái)檢測(cè)設(shè)備，在檢測(cè)范圍、協(xié)同工作、預(yù)警速度、能量效率方面有了巨大提高同時(shí)，本課題在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)層都針對(duì)生物氣溶膠檢測(cè)的具體需求進(jìn)行詳細(xì)研究和設(shè)計(jì)，考慮到使用環(huán)境復(fù)雜、影響因素偏多等特點(diǎn)，對(duì)各網(wǎng)絡(luò)層的協(xié)議、算法都進(jìn)行了一定優(yōu)化。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為大范圍復(fù)雜區(qū)域的生物氣溶膠檢測(cè)和監(jiān)控提供了智能化、信息化的解決方案，在服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的支持下，還可通過數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等系統(tǒng)對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、處理和評(píng)估。集群式生物氣溶膠監(jiān)測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，在發(fā)生生物恐怖突發(fā)事件和生物戰(zhàn)劑攻擊時(shí)，能夠有效進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)、快速評(píng)估和危害預(yù)警，不僅對(duì)國家安全、社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義，在保障部隊(duì)安全、監(jiān)控戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境方面也發(fā)揮重要作用。

簡介：點(diǎn)擊查看更多移動(dòng)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜切換技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近年來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛興趣，推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域一系列應(yīng)用研究的快速發(fā)展。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究分支，與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的研究聯(lián)系尤為緊密。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化以及海量數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來在一系列的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域中取得了突破性的研究進(jìn)展。然而，計(jì)算機(jī)視覺作為一個(gè)研究內(nèi)容相當(dāng)廣泛的領(lǐng)域，無論在特定技術(shù)的深度還是領(lǐng)域廣度的研究方面，仍然存在著很大的研究空間。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域可以分為三個(gè)層次的研究低層特征研究、中層語義特征表達(dá)和高層語義理解?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文針對(duì)計(jì)算機(jī)三個(gè)層次中的代表性關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探索，分別是物體識(shí)別、場(chǎng)景標(biāo)注和場(chǎng)景識(shí)別。本研究主要內(nèi)容包括⑴在物體識(shí)別領(lǐng)域，針對(duì)單列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易過擬合的問題，研究了異構(gòu)多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體識(shí)別應(yīng)用中的效果?；谥髁鲾?shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明，異構(gòu)多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比于單列的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效提高網(wǎng)絡(luò)的泛化性能。針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)融合存在的融合方式單一，泛化性能較差的問題，提出了一種基于滑動(dòng)窗口的網(wǎng)絡(luò)融合策略?；瑒?dòng)窗口融合策略針對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)中輸出的置信度信息進(jìn)行有選擇的融合，相比于傳統(tǒng)單一的網(wǎng)絡(luò)融合方式，滑動(dòng)窗口融合策略是一種更加一般化的方法，并且兼容了經(jīng)典的融合策略，能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)融合的效果。⑵在場(chǎng)景標(biāo)注領(lǐng)域，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景標(biāo)注方法，并且在主流的室內(nèi)室外場(chǎng)景標(biāo)注數(shù)據(jù)集中，均取得了優(yōu)于經(jīng)典算法的場(chǎng)景標(biāo)注效果。針對(duì)場(chǎng)景標(biāo)注中的特征學(xué)習(xí)問題，研究了基于訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征和通用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征在場(chǎng)景標(biāo)注任務(wù)中的應(yīng)用效果。針對(duì)傳統(tǒng)場(chǎng)景標(biāo)注算法中存在標(biāo)注結(jié)果區(qū)域一致性問題，提出了區(qū)域一致性激勵(lì)算法。區(qū)域一致性激勵(lì)算法利用場(chǎng)景圖像中的全局邊緣概率，迭代地對(duì)場(chǎng)景標(biāo)注的區(qū)域一致性效果進(jìn)行改善。基于公共數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，區(qū)域一致性激勵(lì)算法相比于經(jīng)典的同類算法能夠取得更好的場(chǎng)景標(biāo)注準(zhǔn)確度和視覺一致性。⑶在場(chǎng)景識(shí)別領(lǐng)域，提出了一種基于多尺度顯著區(qū)域特征學(xué)習(xí)的場(chǎng)景識(shí)別方法，并且在公共數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)中取得了相比于同類經(jīng)典算法更好的場(chǎng)景識(shí)別效果。針對(duì)場(chǎng)景圖像內(nèi)容信息較為復(fù)雜的問題，提出了一種顯著區(qū)域的判別策略，并且利用顯著區(qū)域的多尺度信息對(duì)一幅場(chǎng)景圖像進(jìn)行表達(dá)。針對(duì)傳統(tǒng)人工設(shè)計(jì)特征在場(chǎng)景識(shí)別任務(wù)中的判別性能較弱的問題，利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)策略，在多尺度的顯著區(qū)域?qū)?chǎng)景圖像特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，完成特征表達(dá)。實(shí)驗(yàn)表明，基于多尺度顯著區(qū)域的特征學(xué)習(xí)策略能有效提高場(chǎng)景識(shí)別的準(zhǔn)確度。此外，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)特征相比于傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)特征具有更好的判別性能。

簡介：近年，隨著信息科技的發(fā)展以及人民的富裕，網(wǎng)上交易活動(dòng)的數(shù)量急劇增長。然而，網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量也是急劇增長。網(wǎng)絡(luò)安全面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)作為主要防護(hù)方式之一，越來越受大家的推崇，因而大家都爭相研究。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)能檢測(cè)出各種網(wǎng)絡(luò)入侵行為，故而，人們能享受到安全的網(wǎng)絡(luò)生活。不可否認(rèn)的是，時(shí)代在進(jìn)步，日新月異的技術(shù)使網(wǎng)速變快且?guī)捵兇笕欢?，各種自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊工具層出不窮，原先的技術(shù)很難檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)攻擊。主要難點(diǎn)第一，不再是以前的單一攻擊，多臺(tái)主機(jī)同時(shí)進(jìn)行形成組合攻擊，即分布式入侵。第二，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來越復(fù)雜。第三，攻擊方式增多且變得相當(dāng)復(fù)雜。入侵檢測(cè)系統(tǒng)的誤警率和漏警率也越來越高，從另一方面講，入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確性降低了。為解決這方面的問題，本文在網(wǎng)絡(luò)攻擊模型和誤用及異常入侵技術(shù)方面做了研究。具體的方面先對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的信息進(jìn)行收集并評(píng)估，且本文運(yùn)用了最短路徑的方法，并結(jié)合反向搜索方法去除冗余節(jié)點(diǎn)。改進(jìn)了WUMANBER多模式匹配算法，使他匹配速度變快。論文的改進(jìn)之處以及創(chuàng)新亮點(diǎn)1在原有網(wǎng)絡(luò)攻擊圖生成方法上面，本文采用改進(jìn)算法確保最后留下來的網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑為最小路徑，并且還結(jié)合反向搜索方法，刪除冗余節(jié)點(diǎn)。現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的建模方法，其缺點(diǎn)是狀態(tài)空間很大、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊圖、低生成效率以及過多的系統(tǒng)狀態(tài)?；谝陨先秉c(diǎn)，采用以下方法分析系統(tǒng)找到系統(tǒng)的脆弱點(diǎn)，改進(jìn)算法得到最小路徑，并運(yùn)用反向搜索的方法去除相應(yīng)的冗余節(jié)點(diǎn)。通過改進(jìn)，最后得到的網(wǎng)絡(luò)攻擊圖結(jié)構(gòu)簡單，并能很好的反映目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的安全情況。2改進(jìn)原有多模式匹配算法WUMANBER?，F(xiàn)有的誤用入侵檢測(cè)應(yīng)用中，大部分使用WUMANBER算法，然而，他還存在不少問題。存在以下缺點(diǎn)第一，不能很好的處理短模式串第二，很多數(shù)據(jù)信息以及操作是多余和重復(fù)的第三，對(duì)于生成的鏈表，需要全部遍歷，效率較低。針對(duì)以上問題，本文進(jìn)行深入分析并提出具體的解決方法。第一，為他建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第二，將長短模式串分開，分別對(duì)其處理第三，運(yùn)用進(jìn)程的方法進(jìn)行并發(fā)處理，且過濾地址使其不用全部遍歷，通過以上辦法，能解決所遇到的問題。改進(jìn)的方法具有明顯效果。