簡介：隨著無線通信技術的發(fā)展，無線ADHOC網(wǎng)絡越來越多出現(xiàn)在現(xiàn)實場景中，作為一種無線自組織對等網(wǎng)絡，它無需中心基礎設施就可以正常工作。波束成形天線是一種智能天線，相比較全向天線具有傳輸距離長、抗干擾能力強、空間復用系數(shù)高等優(yōu)點，將波束成形天線與無線ADHOC網(wǎng)絡相結合將帶來性能上的提升。然而波束成形天線的引入也給網(wǎng)絡帶來了很多問題，配備波束成形天線的自組織網(wǎng)絡時間自同步困難，導致基于時間同步的網(wǎng)絡協(xié)議性能明顯下降。同時節(jié)點的移動將造成網(wǎng)絡拓撲動態(tài)變化，而波束成形天線波束集中的特性使得節(jié)點適應網(wǎng)絡變化需要花費更多的時間。時間同步是無線分布式網(wǎng)絡的支撐性技術，眾多MAC層協(xié)議與上層應用都建立在網(wǎng)絡節(jié)點同步的基礎上。本文針對于基于波束成形天線的準靜態(tài)網(wǎng)絡提出一種異步時間掃描的同步算法。算法分為根節(jié)點選舉，精同步兩個階段。選舉階段，系統(tǒng)選擇連接性最大節(jié)點為網(wǎng)絡根節(jié)點；同步階段，根節(jié)點的鄰居節(jié)點與根結點成對同步，同步后再作為參考節(jié)點向外傳播同步信息，最終達到全網(wǎng)同步。本文對選舉階段的選舉策略和精同步階段的開銷以及同步誤差進行了理論分析。本文同時還針對同步階段提出一種生成樹層級優(yōu)化策略，能夠顯著降低同步開銷。仿真結果表明本文提出的同步算法可以高效解決波束成形天線網(wǎng)絡的時間同步問題，同時降低通信開銷。針對動態(tài)網(wǎng)絡拓撲變化，本文提出一種結合拓撲維護的分簇時間同步算法，該算法分為選舉、分簇、同步、維護四個階段。選舉階段選舉度最大的節(jié)點作為網(wǎng)絡根節(jié)點；分簇階段在網(wǎng)絡時間異步且配備定向天線場景下，以根節(jié)點為起始完成網(wǎng)絡分簇，同時完成網(wǎng)絡初始同步；同步階段通過簇內(nèi)與簇間同步穩(wěn)定同步效果；維護階段就節(jié)點的移動入網(wǎng)與退網(wǎng)分別進行維護策略分析。本文在ONE仿真模擬平臺上仿真證明算法具有優(yōu)秀的同步性能，且能很好的適應移動網(wǎng)絡拓撲。

簡介：隨著無線通信技術的發(fā)展，未來多種無線接入技術將共存且逐步融合。不同的接入技術在帶寬、傳輸時延、覆蓋范圍與移動性支持能力等方面存在著差異，單一接入技術無法滿足終端用戶多樣化的需求。為了充分利用異構無線網(wǎng)絡資源，保證滿足用戶所需的服務質(zhì)量與網(wǎng)絡負載均衡，無線網(wǎng)絡選擇算法成為異構無線網(wǎng)絡重要的研究課題。因此，論文以基于博弈理論的無線網(wǎng)絡選擇為題展開研究工作。針對多業(yè)務多用戶多網(wǎng)絡條件下的異構無線網(wǎng)絡的網(wǎng)絡選擇場景，論文提出了一種基于演化博弈的自適應網(wǎng)絡選擇算法。所提出的算法基于可選網(wǎng)絡集和業(yè)務類型將終端劃分為不同的集合，終端用戶通過自適應算法動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡選擇策略。該算法綜合考慮了網(wǎng)絡和業(yè)務的異構性，網(wǎng)絡選擇策略動態(tài)調(diào)整的特性防止了網(wǎng)絡擁塞的發(fā)生。仿真結果表明，該算法通過選擇合適的調(diào)整速率，能夠使不同集合內(nèi)的選網(wǎng)策略最終穩(wěn)定，系統(tǒng)內(nèi)的網(wǎng)絡負載均衡。針對接入網(wǎng)絡相互獨立的網(wǎng)絡選擇場景，提出了一種基于STACKELBERG博弈的異構無線網(wǎng)絡網(wǎng)絡選擇算法。該算法綜合考慮傳輸速率、網(wǎng)絡帶寬和傳輸時延，并同時考慮了網(wǎng)絡選擇過程中網(wǎng)絡側與用戶側主從特性。同時，算法使用線性代價函數(shù)與效用函數(shù)保證其收斂性。仿真結果表明，所提算法能較快的使用戶側與網(wǎng)絡側的傳輸速率策略達到納什均衡點，較大的增加凈效用函數(shù)值。

簡介：點擊查看更多面向內(nèi)容網(wǎng)絡移動性管理及移動緩存技術研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：作為信號處理的熱點研究課題，盲分離技術在無線通信、語音分離、圖像處理，腦電信號處理領域具有廣泛的應用前景。近二十年來，盲分離技術取得了長足的進步。當前，本文著重于探討以下的盲分離技術研究熱點1）欠定線性混疊模型下的混疊矩陣估計問題2）卷積混疊模型下的信號源個數(shù)估計及源信號分離問題3）盲信號分離方法的應用問題，如在網(wǎng)絡安全中的應用。本文主要研究工作如下首先，通過稀疏成分分析探討欠定線性混疊情形下的盲分離問題，給出一種基于加權策略下的超直線聚類算法。針對源信號所體現(xiàn)出來的非嚴格稀疏特性，提出通過加權策略實現(xiàn)對觀測信號的差異性聚類。通過引入高斯隸屬函數(shù)作為加權因子，在差異性聚類過程中，對具有高稀疏度的樣本數(shù)據(jù)以低權重值，同時對低稀疏度的樣本數(shù)據(jù)則賦予高權值。該差異性聚類策略目的是突出樣本數(shù)據(jù)的聚類中心，抑制遠遠偏離中心的離群點干擾，從而增強超直線聚類算法的穩(wěn)定性。通過所提出的加權超直線聚類策略，可以同時實現(xiàn)信號源的個數(shù)估計以及混疊矩陣估計。其次，分析卷積混疊模型中的信號源個數(shù)估計問題，給出一種基于提取特征數(shù)據(jù)的時頻域密度檢測聚類算法。本章所提算法基于下列觀察在任意連續(xù)時頻點內(nèi)，源信號中的某個活躍源信號在該區(qū)域內(nèi)功率譜占優(yōu)，而其他源成分的功率譜次之?；谶@個假定，第一步，通過觀測信號數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計信息進行特征提取。第二步，通過提取出來的特征數(shù)據(jù)進行密度檢測聚類，確定出聚類中心的個數(shù)。第三步，通過逐頻點進行密度聚類估計，統(tǒng)計出現(xiàn)頻次最高值作為估計的信號源個數(shù)。相比現(xiàn)有的聚類算法，所提策略能夠有效增強聚類算法的抗干擾能力，能夠適用于較大規(guī)模欠定卷積模型下的源信號個數(shù)估計。再次，分析卷積混疊模型中的盲分離中的源信號分離問題，給出一種基于分塊張量分解框架下的時頻域盲分離算法。通過組合成對時頻點觀測信號成分，構建出新的線性混疊模型，同時對新的混疊矩陣進行結構化設計。經(jīng)過嚴格理論證明，基于新構建模型的卷積盲分離可以完全解決排序不確定性問題。進一步地，提出基于結構化分塊張量分解算法，實現(xiàn)超定情形下的卷積盲分離。然后，將盲分離技術應用到無線通信網(wǎng)絡安全領域，給出一種基于半盲估計算法的差異性信道估計策略。差異性信道估計策略是保證合法用戶服務質(zhì)量，防止非法用戶竊聽的重要物理層安全手段。本文通過設計具有隨機特性的前向訓練序列并且設計具有人工噪聲干擾的逆向訓練序列，達到保證合法接收機端的接收質(zhì)量，同時弱化非法接收機端的竊聽能力。基于單位均方誤差指標，系統(tǒng)分析合法接收機端以及非法接收機端的信道估計差異，給出訓練序列與人工噪聲序列最優(yōu)功率分配方案。相比現(xiàn)有的差異性信道估計策略，所提出的半盲技術的雙向訓練策略具有更好的差異性信道估計性能，同時能夠穩(wěn)健對抗導頻污染這類主動性攻擊。最后，將盲分離技術應用于智能電力網(wǎng)絡安全領域，給出一種基于盲分離方法下的具有低稀疏度的隱蔽性數(shù)據(jù)攻擊策略。在理論上證明可以放寬隱蔽性數(shù)據(jù)攻擊的實施條件，即攻擊者只需掌握部分的電網(wǎng)系統(tǒng)量測矩陣信息以及控制少數(shù)智能電表即可實施隱蔽性數(shù)據(jù)攻擊。為獲取局部電網(wǎng)系統(tǒng)量測矩陣信息，設計出一種基于電表數(shù)據(jù)的兩步驟攻擊策略，其中包括估計系統(tǒng)量測矩陣以及重構稀疏攻擊向量。所設計的隱蔽性數(shù)據(jù)攻擊策略揭示出電表數(shù)據(jù)泄露對智能電網(wǎng)安全的潛在威脅。盲信號分離算法

簡介：作為LTEA系統(tǒng)中最有代表性的異構網(wǎng)絡單元，F(xiàn)EMTOCELL通過在室內(nèi)部署低功率接入節(jié)點FAP，能夠有效地改善室內(nèi)無線覆蓋，為用戶提供更好的無線數(shù)據(jù)服務。但由于FAP是用戶根據(jù)自身要求自主安裝，缺少專門的網(wǎng)絡規(guī)劃與優(yōu)化，為傳統(tǒng)MACROCELL引入了額外干擾，使得雙層網(wǎng)絡的干擾問題變得更加復雜。為了降低此類干擾，本文對雙層異構網(wǎng)絡的無線資源配置展開研究，主要從功率控制和頻率復用兩個方面探索降低異構網(wǎng)絡內(nèi)部干擾的方案，研究內(nèi)容圍繞以下三個主題展開首先，對雙層網(wǎng)絡中斷概率進行分析。利用空間泊松點過程對FEMTOCELL基站進行數(shù)學分析。在信號傳輸過程中，采用IMT2000的路徑損耗傳播模型，利用TURKMANI近似方法推導出MACROCELL層和FEMTOCELL層中斷概率的理論值，并通過仿真分析，對理論推導的準確性進行驗證。其次，研究了FEMTOCELL覆蓋及優(yōu)化方案。根據(jù)FEMTOCELL下行中斷概率，求得FEMTOCELL用戶（FUE）距離宏基站MBS的最小距離和FAP的最低發(fā)射功率。利用FAP的最低發(fā)射功率作為約束條件對典型的功率控制方案進行改進，提出基于用戶距離和中斷概率的FEMTOCELL覆蓋及優(yōu)化方案。仿真結果表明，提出方案不僅能有效地降低雙層網(wǎng)絡的中斷概率、提升用戶的通信質(zhì)量，而且能節(jié)約系統(tǒng)的功率資源。最后，研究分析了雙層網(wǎng)絡頻率復用方案。在對經(jīng)典的部分頻率復用方式FFR進行研究的基礎上，提出了一種改進的適用于雙層異構網(wǎng)絡的FFR分配方式。在該方案中，整個系統(tǒng)頻帶被分為7個可用頻段，分別復用給不同區(qū)域不同扇區(qū)的用戶。宏小區(qū)中心區(qū)域的用戶使用頻率復用因子為1的一個子頻帶，邊緣區(qū)域每個扇區(qū)內(nèi)的用戶使用頻率復用因子為3的兩個頻帶，同時保證相鄰扇區(qū)間分配正交的頻帶。FAP通過感知宏小區(qū)的信號強度選擇接入合適的子頻帶，從而減少雙層網(wǎng)絡間的干擾。通過與經(jīng)典的FFR方案在子頻帶劃分、信干噪比、中斷概率及用戶的平均傳輸速率等方面進行對比分析。實驗仿真表明，改進的部分頻率復用方式在性能指標上比其他FFR方式更具優(yōu)越性。

簡介：車輛間的通信作為車載自組織網(wǎng)絡（VA）中的重要基礎，其信道特性的研究對于車間通信系統(tǒng)的設計起著至關重要的指導作用。車間通信相對于傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)無線通信雖然具有一定的相似性，如多徑衰落，但同時又具有很多差異性，如車間通信系統(tǒng)中的通信兩端都是移動的，發(fā)射天線高度和通信距離范圍都不同，故不能直接使用傳統(tǒng)的無線信道建模方法，需要結合其自身特性建立合適的信道模型。首先，論文總結了車間通信無線信道的和傳統(tǒng)蜂窩無線信道的不同點以及常用的無線信道建模方法。然后對射線追蹤方法進行了介紹，并著重對垂直平面發(fā)射的射線追蹤方法進行了詳細地介紹。論文采用了這一射線追蹤方法對無線信道進行建模，從而獲得車間通信無線信道的空時頻特性。其次，論文分別對城市環(huán)境和高速公路環(huán)境下的車間通信無線信道進行了仿真，利用信道模型所獲得的時間、角度和頻率的色散參數(shù)信息進行了分析。其中，在城市的環(huán)境中又分別對同一街道、十字路口和相隔一個街區(qū)三種典型場景分別進行了仿真分析和對比。城市環(huán)境下，主要考慮的是建筑物對信號傳播的影響，并對不同的建筑物材料對信號強度的影響進行了仿真。公路環(huán)境下，在設置的移動模型中，考慮的是車輛，尤其是一些大型車輛對信號傳播的影響。另外，還分析對比了經(jīng)過不同過程（反射、繞射）的射線的損耗程度，確定了不同環(huán)境下射線的合適的反射次數(shù)上限和繞射次數(shù)上限，以減少不必要的射線分支，從而提高算法的運行效率。最后，論文介紹了信道建模的實現(xiàn)過程中的三個重要模塊。使用多線程編程的方法實現(xiàn)了算法運行速度的提升，并仿真了算法運行速度和線程個數(shù)的之間的關系。

簡介：近年，人們對移動通信網(wǎng)絡的需求不斷增大，推動著5G（5RDGENERATION，第五代移動通信）技術的迅速發(fā)展。5G網(wǎng)絡必然是由大量的宏小區(qū)、微小區(qū)以及用戶設備等不同層次的網(wǎng)絡元素共同構成的異構網(wǎng)絡。在這樣密集分層的異構網(wǎng)絡結構中，網(wǎng)絡的無線資源調(diào)配機制需要在多個層次同時進行。系統(tǒng)不僅要在每個小區(qū)內(nèi)部進行資源的調(diào)配，同時需要滿足系統(tǒng)總容量、總能量、業(yè)務負載等多方面約束，還要在層內(nèi)層間進行無線資源的聯(lián)合調(diào)配，降低相互間干擾，提升系統(tǒng)整體性能。資源稀缺是5G移動通信網(wǎng)絡面臨的巨大挑戰(zhàn)，資源管理成為重點研究方向。超密集異構網(wǎng)絡場景下的功率分配研究對5G移動通信網(wǎng)絡在能量節(jié)省以及容量提升方面的發(fā)展具有重要意義。本文在超密集異構網(wǎng)絡場景下，區(qū)分用戶業(yè)務類型為條件，首先選擇接入不同網(wǎng)絡的基站，再對子信道做合理分配，最終利用對各子信道做功率的分配達到各自優(yōu)化的目標。主要提出了以下兩種功率分配方案以實現(xiàn)不同優(yōu)化目標（1）5G網(wǎng)絡提倡綠色網(wǎng)絡，因此本文以節(jié)省能量為優(yōu)化目標，提出了一種基于能量優(yōu)化的功率分配方案。首先設定網(wǎng)絡場景，定義相關參數(shù)，為了提高網(wǎng)絡有效利用率，將用戶需求業(yè)務分類，選擇不同的網(wǎng)絡類型來滿足用戶需求。其次，遵循一個用戶接入一個基站的原則，給用戶選擇能提供最高速率的基站。采用設計的算法給所有接入該基站的用戶分配子信道，最終分配子信道上的功率，使用戶獲得的速率滿足用戶最小需求，并且使總能量消耗最少。此方案采用的是分步驟功率分配，在確定用戶基站子信道連接指標后，對功率分配進行優(yōu)化。（2）提升系統(tǒng)容量一直是改進網(wǎng)絡性能的主要目標之一，因此本文提出一種基于系統(tǒng)容量優(yōu)化的功率分配方案?；诘谝环N方案的場景下，對相關參數(shù)做一些改進。同樣是以用戶需求業(yè)務分類，改變用戶接入基站的條件約束，允許部分用戶同時接入兩個不同網(wǎng)絡的基站以提高總的用戶速率，也就是提高系統(tǒng)容量。采用設計的算法給用戶分配子信道以及相應的功率，使系統(tǒng)容量達到最大。此方案依舊采用的是分步驟功率分配。本文基于用戶業(yè)務分類的特點提出的兩種功率分配方案，所涉及的算法收斂快速、復雜度低，通過仿真分別得到總能量消耗降低和系統(tǒng)容量增加的結論。本文所涉及到的5G超密集異構網(wǎng)絡場景下的功率分配方案對未來實際部署實施有一定的積極影響。

簡介：隨著INTER的快速發(fā)展，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們重要的信息來源。對于已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)重要組成部分的P2P（PEERTOPEER）網(wǎng)絡，每天都有大量的信息在該網(wǎng)絡中傳播。去中心化使得P2P網(wǎng)絡為不良資源提供了有效并快速的傳播途徑，而且難以管理。如何有效監(jiān)控P2P網(wǎng)絡是目前研究的方向。本文在分析了P2P網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的基礎上，深入研究路徑規(guī)劃問題信息監(jiān)督技術，基于高性能的TILERA多核設備，研究并實現(xiàn)一個高效的P2P網(wǎng)絡信息監(jiān)控系統(tǒng)；系統(tǒng)分為服務器端、客戶端以及數(shù)據(jù)庫，有效高速的監(jiān)控P2P網(wǎng)絡，并對監(jiān)控結果進行分析與處理。本文的主要工作包括以下幾方面（1）設計并實現(xiàn)了基于TILERA多核處理器的監(jiān)控方式。根據(jù)多核以及監(jiān)控流程的特點，并依據(jù)系統(tǒng)各模塊的數(shù)據(jù)處理量，對多核進行了分配，設計了數(shù)據(jù)處理流程的優(yōu)化策略；其主要思想是針對數(shù)據(jù)處理速度的不同，將串行處理任務，使負載均衡。（2）根據(jù)系統(tǒng)需要對關鍵詞或者文件HASH進行多次重復監(jiān)控特點，對路由存儲機制進行修改，提出了一種基于LRU的路由表維護策略，其主要思想就是讓有監(jiān)控結果的節(jié)點能在下一次監(jiān)控中有更大的優(yōu)先權。實驗結果顯示，這樣的修改對于監(jiān)控結果的影響在合理范圍內(nèi)，而查詢跳數(shù)明顯減少。（3）針對本系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)庫進行了設計并實現(xiàn)了客戶端軟件，讓用戶通過客戶端軟件可以方便的查詢監(jiān)控結果，增加、刪除、修改監(jiān)控關鍵詞，查看系統(tǒng)運行狀態(tài)。

簡介：在火炮武器系統(tǒng)測試定型過程中，進行實彈打靶試驗，測量彈著點或脫靶量，以便評估其攻擊效果和命中精度，炮彈落炸點的三維坐標測量是該武器性能評估的重要手段之一。基于被動聲探測的目標定位技術一直受到廣泛關注，該技術采用傳聲器陣列采集目標聲源發(fā)出的聲信號，通過時延估計和定位算法解算出目標聲源的三維坐標。本文將小孔徑基陣與無線傳感網(wǎng)絡技術相結合，提出一種基于無線傳感網(wǎng)絡的炸點聲定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)在測試區(qū)域內(nèi)布設多個小孔徑傳聲器基陣，各基陣相互組織為無線傳感網(wǎng)絡，對目標的定位分兩步進行首先單個基陣采集目標爆炸聲信號，估算出時延信息，利用時延信息計算出目標炸點相對于基陣局部坐標系的方位角和俯仰角；然后根據(jù)多個基陣估計出的角度信息，結合自身的位置信息，通過交匯的方法確定出目標的位置。該系統(tǒng)中單個基陣既獨立又統(tǒng)一獨立性是指每個基陣單獨計算自身與目標的角度信息，而不需要與其他基陣在時間上同步；統(tǒng)一性是指每個基陣與其他基陣相互組織為傳感網(wǎng)絡，對目標聯(lián)合定位。該系統(tǒng)具有實時性強、通訊復雜度低、數(shù)據(jù)傳輸量小等的優(yōu)點。針對本文采用的小孔徑立體五元陣，闡述了基于到達時間差TDOA的定向算法，通過對比幾種時延估計算法選取了適合本課題爆炸聲信號的時延估計算法，并針對在試驗中當炸點靠近基陣時，由于爆炸聲壓級過大而產(chǎn)生一種因信號超出傳感器最大量程而被削去頂部的波形失真信號，提出一種基于多項式擬合的時延估計方法，對算法的有效性做了實驗驗證。列出了影響定向性能的因素，詳細分析了影響方位角誤差因素和俯仰角誤差因素，并利用MATLAB進行了仿真。研究了利用多個基陣定向結果對目標進行交匯定位的問題，采用最小二乘法對目標進行坐標計算，仿真結果表明在基陣冗余的情況下能提高定位精度。對于本文提出的炸點聲定位系統(tǒng)，給出系統(tǒng)總體工作原理，詳細闡述了系統(tǒng)的軟硬件設計，按功能將系統(tǒng)各組成部分分為聲信號采集模塊、信息處理模塊、無線通訊模塊及測控終端，介紹了各部分功能及設計思路。最后，將以上研究成果應用到本文所構建的炸點聲定位系統(tǒng)中，通過戶外試驗驗證了整個系統(tǒng)的可行性。

簡介：㈣燃必華始蠹力擊學碩士學位論文網(wǎng)絡協(xié)同辦公系統(tǒng)技術研究與設計RESEARCHANDDESIGNJJFNETWORKOFFICEAUTOMATIONSYSTEMBASEDONCSCW賈靜2017年6月CLASSIFIEDINDEXTP393UDC004DISSERTATIONFORTHEPROFESSIONALMASTER’SDEGREERESEARCHANDDESIGNOFNETWORKOFFICEAUTOMATIONSYSTEMBASEDONCSCWCANDIDATESUPERVISORJIAJINGJIANGLIZHENGENTERPRISEMENTORJIANGQIACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFENGINEERINGSPECIALITYCULTIVATIONWAYSSCHOOLDATEOFDEFENCECOMPEERTECHNOLOGYONJOBSCHOOLOFCONTROLANDCOMPUTERENGINEERINGJUNE，2017DEGREECONFERRINGINSTITUTIONNORTHCHINAELECTRICPOWERUNIVERSITY

簡介：隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提高以及信息技術的快速發(fā)展，人們對家庭內(nèi)生活環(huán)境的舒適性、安全性等方面的要求不斷地提高，再加上個人電腦以及各類網(wǎng)絡設備的普及，人們已經(jīng)習慣了網(wǎng)絡及其帶來的這種快速、便捷的生活方式。因此，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的各類智能化家居產(chǎn)品得到了廣泛的應用，成為了智能家居發(fā)展的新方向。而家用智能中央空調(diào)也是開始隨之走進人們的生活之中。通過對大量相關文獻的查閱，本文分析研究了ZIGBEE和WSN相關技術的現(xiàn)狀，提出并設計了一個組網(wǎng)成本低、易于實現(xiàn)和便于擴展的家用中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)將物聯(lián)網(wǎng)相關的技術應用在家用中央空調(diào)的監(jiān)控中，實現(xiàn)對家庭中空氣溫濕度等環(huán)境信息和相關設備的統(tǒng)一管理及監(jiān)控，模擬實現(xiàn)了對家庭溫濕度等環(huán)境信息的采集、各ZIGBEE節(jié)點之間的相互通信以及多節(jié)點間的控制功能。另外，為了方便系統(tǒng)后續(xù)對其他智能家居產(chǎn)品的擴展，本文對ZIGBEE節(jié)點定位算法進行了研究與改進。本文從系統(tǒng)的軟硬件設計、室內(nèi)定位算法的改進以及系統(tǒng)的組網(wǎng)測試等幾個方面進行論述，主要工作如下1通過對系統(tǒng)需求的分析，提出了系統(tǒng)的整體設計方案，并以CC2530芯片為核心，完成了對系統(tǒng)采集模塊和協(xié)調(diào)器模塊的硬件設計及選型。此外，本文提出了一種通過ZIGBEE終端節(jié)點對空調(diào)設備的控制方式。2研究和分析了TI公司的ZSTACK協(xié)議棧的系統(tǒng)結構及組網(wǎng)原理，并基于ZSTACK協(xié)議棧完成了本文系統(tǒng)的協(xié)調(diào)器模塊和終端節(jié)點模塊的軟件設計。3為了方便系統(tǒng)后續(xù)對其他智能家居產(chǎn)品的擴展，比如需要使用室內(nèi)定位技術實現(xiàn)對家居環(huán)境中室內(nèi)人員和物品的定位等，本文對ZIGBEE節(jié)點的定位算法進行研究，提出了一種基于高斯貝葉斯濾波模型的RSSI定位的改進算法，并通過MATLAB對本文算法與傳統(tǒng)算法進行對比仿真實驗，其結果表明本文對算法的改進是可行的。4對所設計系統(tǒng)的各模塊進行聯(lián)調(diào)實驗。對系統(tǒng)部分功能進行了測試，結果表明本文所設計的系統(tǒng)基本達到了預期的效果，并且找出系統(tǒng)的不足之處，為系統(tǒng)的進一步開發(fā)研究做準備。

簡介：近年來，室內(nèi)定位技術成為無線傳感器網(wǎng)絡領域的研究熱點之一，被廣泛應用于智能家居，物流，醫(yī)療監(jiān)護，緊急救災等領域。其中，許多定位系統(tǒng)需要目標攜帶電子標簽積極參與定位，并不斷地向定位系統(tǒng)報告自己的位置信息來完成最終的定位任務。這使得此類定位系統(tǒng)不適用于緊急部署定位（火場救災）或者目標不愿意配合定位的情形中（恐怖襲擊中定位恐怖分子）。無線層析成像定位技術是一種無需目標攜帶任何電子標簽即可對目標定位的無源被動定位技術，該技術利用目標引起的無線射頻信號接收信道強度的變化定位目標。但現(xiàn)有無線層析成像定位系統(tǒng)在WIFI及多徑干擾的室內(nèi)環(huán)境定位時，面臨定位精度惡化問題。目前國內(nèi)外相關研究工作并未有效解決此問題。本文以解決室內(nèi)定位環(huán)境中WIFI及多徑干擾造成的定位精度惡化為研究背景，通過雙頻段無線層析成像數(shù)據(jù)融合算法，及基于24GHZ的多信道動態(tài)權重模型算法提高WIFI干擾環(huán)境下定位精度。現(xiàn)場實驗證明本文提出的定位算法不僅可行有效，而且優(yōu)于目前國內(nèi)外此方面的研究工作。論文完成的主要工作如下（1）通過現(xiàn)場實驗的方法指明了，24GHZ頻段無線層析成像定位技術在WIFI干擾環(huán)境下，定位精度惡化的根本原因在于無線通信鏈路丟包率的增加，而非WIFI干擾引起的接收信號強度值（RSSRECEIVEDSIGNALSTRENGTH）強度值的改變。在此基礎之上提出使用24GHZ頻段的丟包率來標識WIFI干擾強度。（2）提出了一種雙頻段數(shù)據(jù)融合的無線層析成像定位算法該算法的核心是充分利用24GHZ頻段及433MHZ頻段的優(yōu)勢（24GHZ頻段對目標的遮擋更敏感，433MHZ頻段不受WIFI干擾影響），以及雙頻段測量信息的冗余，即使在較強WIFI干擾環(huán)境中，仍能獲得目標精確位置的無線層析成像矩陣。該算法首先從433MHZ頻段及24GHZ頻段分別獲得各自的無線層析成像矩陣；其次根據(jù)環(huán)境中WIFI干擾強度，確定433MHZ及24GHZ圖像的權重值，進而通過本文提出的雙頻段圖像融合算法得到一個更能精確獲知目標位置的無線層析成像矩陣。本定位算法可提高無線層析成像定位技術在嚴重WIFI干擾環(huán)境下的定位精度，同時因融合了雙頻段測量的冗余信息，使得無WIFI干擾環(huán)境下的定位精度亦得到提升。（3）提出了基于時間戳的雙頻段數(shù)據(jù)時間同步協(xié)議雙頻段無線層析成像定位技術在定位過程中，24GHZ傳感器節(jié)點及433MHZ的傳感器節(jié)點，分別周期性地測試各自所有通信鏈路的接收信號強度，并產(chǎn)生各自通信鏈路的層析成像。為了保證24GHZ頻段與433MHZ頻段的層析成像對應相同的目標位置，這兩個測量頻段的所產(chǎn)生的無線層析成像需保持時間同步。若不能保證24GHZ頻段與433MHZ頻段RTI的時間同步，當目標以很快的速度移動時，雙頻段無線層析成像定位技術會產(chǎn)生較大的定位誤差。假定這兩個頻段針對相同目標位置，產(chǎn)生的RTI的時間差為T，目標移動的速度為V，則兩幅RTI的位置偏移為VT，若直接用此結果進行融合，則會導致定位系統(tǒng)產(chǎn)生很大定位誤差，基于時間戳的雙頻段數(shù)據(jù)同步協(xié)議可有效解決此問題。（4）為了解決室內(nèi)定位環(huán)境中多徑及WIFI干擾造成的RTI定位精度惡化問題，提出一種多信道動態(tài)權重無線層析成像定位算法。首先，該算法提出使用信道衰減尺度作為通信鏈路選擇最優(yōu)測量信道的評判機制，同時提出了一種信道衰減尺度的簡易計算方法，在此基礎之上提出了通信鏈路各測量信道丟包率及測量信道衰減尺度的聯(lián)合動態(tài)權重模型，并利用該動態(tài)權重模型計算所有通信鏈路RSS的衰減變化；其次，根據(jù)通信鏈路的衰減變化估算出無線層析成像圖像?，F(xiàn)場實驗證明在輕度WIFI干擾環(huán)境中，相比于雙頻段RTI定位算法，多信道動態(tài)權重RTI可進一步提高室內(nèi)WIFI干擾環(huán)境下定位精度。（5）為構建上述兩種定位算法的實驗平臺，本文為測量節(jié)點設計了跳頻令牌環(huán)通信協(xié)議及串口跳頻令牌環(huán)通信協(xié)議，為基站節(jié)點設計了跳頻令牌環(huán)接收通信協(xié)議。該論文有圖66幅，表12個，參考文獻129篇。

簡介：分類號7尸弦弓密級小氣⑧單位代碼10422學號沙㈣參√▲東歲，番SHANDONGUNIVERSITY博士學位論文DISSERTATIONFORDOCTORALDEGREE論文題目肚加Z枷作者姓名培養(yǎng)單位專業(yè)名稱指導教師合作導師沙7RI緝≥月／Z／日原創(chuàng)性聲明LIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIY2596458本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名日期冱絲』餾關于學位論文使用授權的聲明本人完全了解山東大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留或向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權山東大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文和匯編本學位論文。保密論文在解密后應遵守此規(guī)定論文作者簽名

簡介：隨著無線傳感器網(wǎng)絡與大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，建筑智能化系統(tǒng)進入了新的發(fā)展階段，無線傳感器網(wǎng)絡在其中的應用也越來越廣泛。然而由于建筑空間的特殊性，無線傳感器網(wǎng)絡的組網(wǎng)及應用技術都需要進一步深入研究。本文針對建筑中的無線傳感器網(wǎng)絡組網(wǎng)、無線定位及環(huán)境監(jiān)測應用等方面開展研究，主要工作如下首先，綜述了建筑中常用的幾種無線通信技術，并進行了特性對比。此外指出了論文選題背景意義及章節(jié)結構。其次，在深入分析ZIGBEE網(wǎng)絡拓撲、協(xié)議棧和節(jié)點功能的基礎上，進行了ZIGBEE無線自組網(wǎng)工作，并進行了ZIGBEE組網(wǎng)仿真和實驗，對網(wǎng)絡拓撲結構進行了仿真，驗證了ZIGBEE無線傳感器自組織網(wǎng)絡的自組織性和自愈性。再次，室內(nèi)定位是無線傳感器網(wǎng)絡的一項重要應用，本文對室內(nèi)人員定位算法進行了研究。通過監(jiān)測建筑物內(nèi)無線傳感器節(jié)點，采集多組信號強度與實際距離的數(shù)據(jù)，采用最小二乘曲線擬合，最后通過基于RSSI的三角形質(zhì)心算法計算出待測無線傳感器節(jié)點坐標，從而實現(xiàn)室內(nèi)人員定位。最后，設計與研制了建筑智能化系統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測平臺和手機APP，建筑智能化系統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測平臺包括硬件和軟件兩部分，硬件部分包括節(jié)點主控芯片CC2530和用到的相關傳感器模塊（溫濕度傳感器、光照強度傳感器、二氧化碳傳感器和PM25傳感器等），軟件設計主要包括嵌入式軟件和環(huán)境監(jiān)測界面的設計。嵌入式軟件包括傳感器的驅(qū)動，ZIGBEE組網(wǎng)、數(shù)據(jù)發(fā)送等。環(huán)境監(jiān)測界面在VISUALSTUDIO2010開發(fā)平臺中，用C＃語言編寫，采集到的環(huán)境信息實時顯示到上位機界面，數(shù)據(jù)存儲到SQLSERVER2008數(shù)據(jù)庫中。本文設計研制了基于ZIGBEE的無線傳感器節(jié)點，并進行了自組網(wǎng)仿真和實驗，在此基礎上，開展了室內(nèi)定位和環(huán)境監(jiān)測等方面的應用研究。在未來，室內(nèi)定位會在商業(yè)建筑、辦公建筑、智慧園區(qū)上得到更廣泛地應用，將在人們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮更加重要的作用；而環(huán)境監(jiān)測與人們生活息息相關，它能夠?qū)Νh(huán)境污染做出預測報警，也能在建筑領域為節(jié)能降耗提供數(shù)據(jù)依據(jù)，因此實現(xiàn)建筑室內(nèi)外環(huán)境監(jiān)測對推進建筑可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的意義。

簡介：隨著云計算的興起，云存儲是其中的一種重要應用模式。數(shù)據(jù)存儲在云端為使用者通過不同終端隨時隨地訪問所需的數(shù)據(jù)提供了便利。與此同時，數(shù)據(jù)的安全是云數(shù)據(jù)存儲最關鍵的技術問題之一。目前經(jīng)典的數(shù)據(jù)加密技術已經(jīng)能夠為數(shù)據(jù)安全本身提供很好的技術保障。但是在云存儲環(huán)境中，采用傳統(tǒng)加密技術加密后的云端數(shù)據(jù)在檢索時會有較大的網(wǎng)絡傳輸和計算開銷。以關鍵詞檢索目標信息時，需要將密文數(shù)據(jù)下載檢索終端，然后進行解密運算，最后檢索明文是否包含目標信息。如果考慮在云端利用其強大的計算資源解密數(shù)據(jù)然后檢索明文，獲得目標檢索結果，則會存在明文暴露在云端的潛在安全風險。全同態(tài)加密技術能夠在不必將密文解密的情況下直接對加密數(shù)據(jù)進行計算、檢索和分析等。因此，論文的工作以全同態(tài)加密技術為基礎，研究如何將它應用到云文件管理的領域中，討論在該應用中需要解決的技術問題，探索優(yōu)化處理性能，構建出實驗應用環(huán)境，為真實場景下的應用提供必要的技術依據(jù)。論文主要開展的工作包括以下幾個方面①研究并對照了傳統(tǒng)加密技術和全同態(tài)加密技術的原理和特點。論文中對傳統(tǒng)加密技術中的加密特點和原理、具體加密過程以及加密同態(tài)性進行了分析；對全同態(tài)加密技術中的加密原理和加密同態(tài)性進行了分析。對照了它們之間的特點。得出全同態(tài)加密相比傳統(tǒng)加密技術的優(yōu)勢所在。②提出了一套基于全同態(tài)加密技術的文件加密、解密和檢索算法。論文中，分析了目前按位加密、解密和檢索的全同態(tài)加密算法特點，對其進行改進，以對現(xiàn)有的加密、解密和檢索算法進行改進，提高密文檢索效率。構建實驗環(huán)境，對所提出的加密、解密和檢索算法進行實驗，獲取實驗結果并分析其有效性和正確性。③以客戶端服務端模式設計并實現(xiàn)了基于全同態(tài)加密的云文件管理原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用論文中提出的改進的全同態(tài)加密、解密和檢索算法，實現(xiàn)了文件上傳、下載、檢索等云文件管理功能。隨著云計算的興起，云存儲是其中的一種重要應用模式。數(shù)據(jù)存儲在云端為使用者通過不同終端隨時隨地訪問所需的數(shù)據(jù)提供了便利。與此同時，數(shù)據(jù)的安全是云數(shù)據(jù)存儲最關鍵的技術問題之一。目前經(jīng)典的數(shù)據(jù)加密技術已經(jīng)能夠為數(shù)據(jù)安全本身提供很好的技術保障。但是在云存儲環(huán)境中，采用傳統(tǒng)加密技術加密后的云端數(shù)據(jù)在檢索時會有較大的網(wǎng)絡傳輸和計算開銷。以關鍵詞檢索目標信息時，需要將密文數(shù)據(jù)下載檢索終端，然后進行解密運算，最后檢索明文是否包含目標信息。如果考慮在云端利用其強大的計算資源解密數(shù)據(jù)然后檢索明文，獲得目標檢索結果，則會存在明文暴露在云端的潛在安全風險。全同態(tài)加密技術能夠在不必將密文解密的情況下直接對加密數(shù)據(jù)進行計算、檢索和分析等。因此，論文的工作以全同態(tài)加密技術為基礎，研究如何將它應用到云文件管理的領域中，討論在該應用中需要解決的技術問題，探索優(yōu)化處理性能，構建出實驗應用環(huán)境，為真實場景下的應用提供必要的技術依據(jù)。論文主要開展的工作包括以下幾個方面①研究并對照了傳統(tǒng)加密技術和全同態(tài)加密技術的原理和特點。論文中對傳統(tǒng)加密技術中的加密特點和原理、具體加密過程以及加密同態(tài)性進行了分析；對全同態(tài)加密技術中的加密原理和加密同態(tài)性進行了分析。對照了它們之間的特點。得出全同態(tài)加密相比傳統(tǒng)加密技術的優(yōu)勢所在。②提出了一套基于全同態(tài)加密技術的文件加密、解密和檢索算法。論文中，分析了目前按位加密、解密和檢索的全同態(tài)加密算法特點，對其進行改進，以對現(xiàn)有的加密、解密和檢索算法進行改進，提高密文檢索效率。構建實驗環(huán)境，對所提出的加密、解密和檢索算法進行實驗，獲取實驗結果并分析其有效性和正確性。③以客戶端服務端模式設計并實現(xiàn)了基于全同態(tài)加密的云文件管理原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用論文中提出的改進的全同態(tài)加密、解密和檢索算法，實現(xiàn)了文件上傳、下載、檢索等云文件管理功能。