基于形狀特征的商標圖像檢索系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、商標(Trademark)俗稱“品牌”(Brand)，是商品生產(chǎn)者、銷售者或服務提供者為商品、服務設立的標志。如何高效快捷地組織和檢索商標圖像，是當今商標信息爆炸時代面臨的重要課題。形狀特征是商標圖像最重要的特征之一，最能穩(wěn)定可靠地描述目標，因此基于形狀特征的商標圖像檢索成為研究的熱點。本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)介紹了圖像預處理的基本方法，針對基于形狀特征的圖像檢索的特點對商標圖像進行了相應的預處理，有歸一化、去

2、噪、二值化、灰度化、圖像增強，并用程序?qū)崿F(xiàn)。 (2)重點研究了基于圖像形狀關鍵特征的提取方法。在圖像分割過程中采用形態(tài)學分水嶺算法，并提出區(qū)域合并算法；在輪廓特征提取過程中對Snake模型算法進行了改進，并引入貪婪算法提高迭代速度；在邊界跟蹤過程中引入最大梯度跟蹤法來提高邊界跟蹤精度。 (3)分析了當前形狀特征描述參數(shù)，實現(xiàn)了多種形狀特征描述參數(shù)。根據(jù)商標圖像檢索的特點采用形狀參數(shù)、不變矩、邊界矩與傅立葉描述子。