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文檔簡介
1、隨著用戶對無線傳輸速率需求的顯著增加和移動終端數(shù)目的爆發(fā)式增長,第五代移動通信系統(tǒng)對傳輸速率和連接數(shù)密度均提出了更高的要求。然而由于頻譜帶寬的稀缺性,相同的頻率資源不得不在相鄰的小區(qū)中重復(fù)以提高利用率,但同時也帶來了小區(qū)間相互干擾問題。動態(tài)干擾協(xié)調(diào)因為其靈活度高、反應(yīng)迅速、協(xié)調(diào)效果明顯等特點而被深入研究,它通過調(diào)度小區(qū)內(nèi)的資源塊以降低小區(qū)之間的相互干擾,從而提升系統(tǒng)容量或用戶的公平性。
最大最小公平為性能最好的用戶分配最少的資
2、源,被認為是最公平的方案,然而根據(jù)我們過去的研究,某些用戶由于距離相鄰基站比較近,對相鄰小區(qū)內(nèi)用戶產(chǎn)生的干擾太強,即使有效信號最強用戶的傳輸也會受到影響,因此對于這些用戶來說,最大最小公平仍不夠公平,為了使分配更加公平,本文中提出了一種超公平的動態(tài)干擾協(xié)調(diào)架構(gòu),它將一個干擾協(xié)調(diào)周期分成很多個時隙,每個時隙在之前時隙的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化。通過這種方法,所有用戶的平均頻譜效率最終趨于一致,該架構(gòu)還能在最大最小公平的基礎(chǔ)上進一步提升公平性。
3、> 此外本文還研究了大規(guī)模的用戶終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備場景下的干擾協(xié)調(diào)問題,物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)要求通信系統(tǒng)必須能夠承載超大數(shù)量的終端設(shè)備同時接入,并將資源合理分配。傳統(tǒng)的資源分配算法由于時間復(fù)雜度太高,無法滿足在短時間內(nèi)為大量用戶分配資源的要求,因此,尋找一種新型的高效的資源分配算法顯得尤為必要。壓縮感知理論作為一種全新的壓縮方法,能通過壓縮將數(shù)據(jù)降維,然后再利用非線性重構(gòu)算法恢復(fù)。本文中嘗試了運用壓縮感知理論進行資源分配的方法,首先將原始域內(nèi)的用
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