胎心宮縮圖參數(shù)分析和胎兒狀態(tài)評估方法的研究.pdf

1、近年來，我國的出生缺陷率持續(xù)上升，計劃生育、優(yōu)生優(yōu)育國策面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。實施胎兒監(jiān)護，有助于及時發(fā)現(xiàn)胎兒異常，從而降低出生缺陷率和嬰兒死亡率。胎心宮縮圖（CTG）是目前最常見的胎兒監(jiān)護方法。通過分析 CTG信號，可以對胎兒的健康狀況進(jìn)行評估。然而，很多醫(yī)護工作者判讀CTG的水平不足，容易誤判而做出不當(dāng)?shù)呐R床決策。CTG計算機輔助分析的出現(xiàn)，在一定程度上緩解了這個問題。但是，由于CTG的復(fù)雜性以及參數(shù)定義不夠嚴(yán)謹(jǐn)，計算機分析仍存在很多問題，

2、參數(shù)識別的準(zhǔn)確率有待提高。為此，本文研究 CTG關(guān)鍵參數(shù)的提取方法，以提高參數(shù)識別的準(zhǔn)確率和效率；在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步研究胎兒狀態(tài)評估方法，提出一種更為有效的評估方法。
　　本文的主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）胎心率基線估計算法的研究。針對現(xiàn)有算法準(zhǔn)確性或效率不高的問題，本文提出了一種結(jié)合胎動的胎心率基線估計算法。在該算法中，利用胎動確定胎心率曲線中加速段的位置，將其去除后進(jìn)行基線估計，再對基線進(jìn)行修正。將該算法與兩種現(xiàn)有

3、算法對比，結(jié)果表明：在分析準(zhǔn)確性方面，本文算法明顯勝過參照算法一，稍微優(yōu)于參照算法二；而在計算效率方面，本文算法與參照算法一相差不大，但遠(yuǎn)高于參照算法二。
　?。?）宮縮曲線特征提取算法的研究。本文研究了宮縮基線和宮縮波識別方法，并提出了相應(yīng)的新方法。與一種現(xiàn)有的宮縮基線估計算法相比，本文算法可得到更平滑的基線，并且能實現(xiàn)斷點檢測，從而使最終結(jié)果更合理。本文結(jié)合圖像膨脹原理和宮縮波形態(tài)學(xué)分析，提出了一種宮縮波識別算法。通過與一種現(xiàn)

4、有算法作對比，結(jié)果顯示：本文算法的整體識別效果好于參照算法，且錯判率、漏判率均低于參照算法。同時，本文還設(shè)計了一種宮縮狀態(tài)實時識別方法，可實現(xiàn)四種狀態(tài)的實時判別。通過比較本算法的實時分析結(jié)果與醫(yī)生的事后分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)兩者吻合度很高。而且，該算法可滿足實時分析對計算效率的要求。
　?。?）胎兒狀態(tài)評估方法的研究。針對目前計算機輔助分析系統(tǒng)直接套用CTG分類標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致胎兒狀態(tài)分析結(jié)果不準(zhǔn)的問題，本文根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研和實驗結(jié)果對 CTG分類