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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportSystem,ITS)是一個新興的研究領域和備受關注的前沿課題,是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。ITS將先進的交通信息采集、電子控制等技術有效地集成運用于地面交通管理系統(tǒng),提高交通運行效率,保障了交通安全并緩解了交通擁堵的情況。交通信息數(shù)據(jù)采集、交通仿真、仿真評價及信號交叉口通行能力分析是智能交通研究中的主要研究內(nèi)容,在城市道路建設規(guī)劃、交通控制管理等領域有著廣泛的應用前景。
2、 本文以鎮(zhèn)江市智慧大道/丁卯橋路信號交叉口為應用背景,在分析現(xiàn)有成果的基礎上,對車輛識別技術、信號交叉口的通行能力算法進行研究、改進和實現(xiàn),并使用VISSIM軟件完成信號交叉口通信能力的現(xiàn)狀仿真。主要內(nèi)容如下:
1、AdaBoost車輛識別算法:研究分析目標識別領域的AdaBoost算法,針對算法中訓練時間過長、樣本選擇及目標特征選擇不合理等缺陷,本文提出一種改進的應用于車輛識別的AdaBoost算法。該算法可根據(jù)實際情況
3、選取強代表性(特征較強,易于分離)的樣本和特征,并在一定程度上提高樣本數(shù)目的有效性,從而提高了車輛識別的實時性、有效性和準確性。
2、信號交叉口通行能力:分析總結了幾種國內(nèi)外主要的信號交叉口通行能力計算方法和研究成果,結合多相位信號控制,以鎮(zhèn)江市智慧大道/丁卯橋路信號交叉口為對象,提出改進的適用多相位信號控制的交叉口通行能力計算方法。
3、VISSIM建模仿真:視頻圖像分析得到交通流數(shù)據(jù),并實地調(diào)查幾何參數(shù),
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