基于出行鏈的公交乘客出行特征分析.pdf

1、準確地掌握公交乘客出行特征是獲取公交需求、優(yōu)化公交線網(wǎng)、構(gòu)建公共交通體系的基礎，有助于規(guī)劃管理部門進行科學決策。同時，隨著智能公交系統(tǒng)建設規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)采集的深度和廣度急劇增加，公交系統(tǒng)在運營過程中積累了海量數(shù)據(jù)，這就為提取出行鏈奠定了數(shù)據(jù)基礎，為進行乘客出行特征分析提供了新的思路。本文將以公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)為主，結(jié)合公交、地鐵的基礎數(shù)據(jù)及地鐵運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)匹配和分析，通過時空判別的算法提取公共交通出行鏈，進而進行公交乘客

2、出行特征的分析。
　　本文首先介紹了公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)、公交和地鐵的線路站點數(shù)據(jù)及地鐵運行時間和換乘時間等多源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及處理方法。先對原始的公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)進行清洗、修復等預處理工作提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，然后利用數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)對多源數(shù)據(jù)進行處理，得到匹配后的公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)和公交地鐵步行換乘表，為后續(xù)提取出行鏈奠定基礎。
　　基于公共交通出行鏈的定義及分類，本文提出了在不同出行模式下提取公共交通出行鏈的算法。該算法以公交IC

3、卡刷卡數(shù)據(jù)為主，通過對不同出行模式下出行鏈的特點進行分析，判斷公交與公交、公交與地鐵換乘的時空條件。針對出行鏈的提取算法，本文給出了算法中重要參數(shù)的確定方法。利用實際調(diào)查數(shù)據(jù)確定換乘比例，根據(jù)定義給出換乘時間的計算公式并進行計算，采用基于換乘時間的廣義費用模型確定地鐵出行階段OD出行時間。并通過選取部分數(shù)據(jù)進行出行鏈的提取驗證了算法的可行性。
　　根據(jù)以上出行鏈提取算法，本文利用北京公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)完成了不同時段不同出行模式的出