基于位置指紋的室內(nèi)無線定位技術研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和移動智能終端的普及應用，人們對基于位置服務（Location Based Services,LBS）的需求日益增加。目前LBS已經(jīng)被廣泛應用于社會生活和工業(yè)生產(chǎn)的多個領域，LBS應用中最關鍵的部分是對位置信息的獲取，即定位技術，定位技術的好壞直接影響著LBS的應用效果。盡管衛(wèi)星導航定位技術比較成熟，能夠滿足大多數(shù)室外位置服務的需求，但當將其應用在室內(nèi)時并不能取得理想的效果，因此對室內(nèi)定位技術的研究越來越受到人們的關

2、注?，F(xiàn)有的室內(nèi)定位技術大多數(shù)都需要相關的專用硬件設備，使得定位成本高、應用不靈活，很難得到大范圍的應用和推廣?；跓o線局域網(wǎng)(Wireless Local Area Networks,WLAN)的室內(nèi)定位技術無需專用的硬件設備，僅利用相應的軟件便可通過移動智能終端進行定位，定位成本低并能滿足大多數(shù)室內(nèi)定位精度的要求，因此WLAN定位技術成為了室內(nèi)定位的首選。
　　在WLAN室內(nèi)定位中，位置指紋定位算法以定位精確度高、抗干擾能力強、

3、定位成本低、支持多終端設備等優(yōu)點成為應用最廣泛的定位算法。盡管如此，位置指紋定位仍存在尚待完善的部分，如RSS時變性會造成定位精度下降和指紋庫過期等。本文針對該問題給出了相應的解決方案，通過實驗對比證明了方案的可行性。本文主要工作如下：
　　（1）為能真實的反映RSS分布情況，提出了一種基于混合高斯分布模型的位置指紋定位算法。針對不同的RSS概率分布，采用相對應的分布模型對其進行曲線擬合，擬合曲線更符合真實的RSS分布，因此構建的

4、位置指紋數(shù)據(jù)庫更加可靠。借鑒重疊度在地圖匹配和膚色檢測中的應用，使用兩個指紋特征RSS分布的重疊度表示兩個位置指紋之間的相似度，對與待測點指紋相似度最大的前K個參考點，依據(jù)相似度大小再次分配不同權值進行質心加權運算，以估計待測點位置。
　　（2）針對RSS的時變特性導致位置指紋庫過期的問題，本文提出一種利用用戶反饋信息對指紋庫進行更新和維護的方法。用戶反饋的信息包括自身所在位置和該點采集的各AP信號強度，依據(jù)打分機制對定位點指紋所